🤖 Mae Google yn rhoi asiantau AI wrth wraidd ei ymgyrch i wneud arian i fentrau ↗
Pwysodd Google yn llwyr i'r syniad mai asiantau AI - nid dim ond robotiaid sgwrsio, nid dim ond cynorthwywyr codio - yw'r cynnyrch busnes difrifol nesaf. Ail-frandio rhannau o'i bentwr AI cwmwl o dan "Gemini Enterprise" a fframio asiantau fel rhywbeth y gall cwmnïau ei ddefnyddio ar gyfer gwaith ymarferol, nid dim ond gorymdeithio trwy gyfarfod ac anghofio erbyn cinio.
Y rhan drawiadol yw'r newid mewn tôn. Cyhoeddodd Google fwy neu lai fod y cyfnod arbrofol wedi gorffen, sy'n safbwynt beiddgar i'w gymryd mewn deallusrwydd artiffisial. Cyflwynodd hefyd reolaethau llywodraethu a diogelwch newydd ar gyfer asiantau, gyda'r nod amlwg o dawelu meddyliau'r dorf sy'n dal i feddwl, "cŵl, ond a all y peth hwn fynd yn ddi-hid?"
🧠 Mae Google Cloud yn lansio dau sglodion AI newydd i gystadlu â Nvidia ↗
Cyflwynodd Google ddau TPU newydd hefyd - un wedi'i adeiladu ar gyfer hyfforddi ac un ar gyfer casglu - wrth iddo weithio i gryfhau ei afael ar y pentwr AI llawn. Dywed y cwmni y gall y drefniant newydd hyfforddi modelau yn llawer cyflymach, darparu perfformiad gwell fesul doler, a graddio i feintiau clwstwr sy'n ymylu ar yr absẃrd.
Nid yw hyn yn hollol wahanu oddi wrth Nvidia, serch hynny - yn fwy o arwydd cyhoeddus iawn bod Google yn cadw ei opsiynau ar agor. Mae Google yn dal i gynllunio i gynnig sglodion diweddaraf Nvidia hefyd, ond mae'r neges yn ddigon clir: mae eisiau i fentrau sy'n defnyddio silicon Google, cwmwl Google, a modelau Google o fewn un ddolen daclus.
💼 Mae OpenAI yn cydweithio ag Infosys i ddod ag offer AI i fwy o fusnesau ↗
Partnerodd OpenAI ag Infosys i blygu offer fel Codex i blatfform Topaz y cawr TG. Y ffocws yw craidd menter yn llwyr - peirianneg feddalwedd, moderneiddio etifeddiaeth, DevOps, awtomeiddio llif gwaith - yr holl waith sy'n swnio'n sych nes iddo ddechrau disodli darnau mawr o lafur.
Mae yna is-nôn ychydig yn lletchwith yma. Mae cwmnïau allanoli mawr dan bwysau oherwydd bod AI cynhyrchiol yn bygwth rhannau o'r busnes maen nhw eisoes yn ei werthu, felly mae ymuno ag OpenAI yn edrych yn glyfar ac ychydig yn amddiffynnol ar yr un pryd. Er hynny, mae'n dangos i ble mae'r farchnad yn symud - llai o demos sgleiniog, mwy o "sut ydyn ni'n cysylltu hyn â stac Fortune 500 erbyn dydd Llun?"
🖱️ Nawr bydd Meta yn olrhain yr hyn y mae gweithwyr yn ei wneud ar eu cyfrifiaduron i hyfforddi ei asiantau AI ↗
Mae Meta yn cyflwyno teclyn mewnol sy'n cofnodi symudiadau llygoden, cliciau, trawiadau allweddi, a sgrinluniau achlysurol ar ddyfeisiau gwaith i helpu i hyfforddi asiantau AI. Mae'r rhagdybiaeth yn ddigon syml - os ydych chi eisiau asiantau sy'n gallu defnyddio cyfrifiaduron yn yr un ffordd â phobl, mae angen enghreifftiau go iawn arnoch chi o bobl yn defnyddio cyfrifiaduron.
Nid yw’n syndod bod gweithwyr yn ymddangos yn gyffrous. Mae adroddiadau’n tynnu sylw at adlach mewnol, ac mae’n ymddangos nad oes dewis peidio â defnyddio gliniaduron y cwmni. Dywed Meta nad yw’r data wedi’i fwriadu ar gyfer adolygiadau perfformiad a bod mesurau diogelwch ar waith, ond, ie, mae’r un hon yn taro ychydig o ergyd.
🔐 Mae model AI mwyaf peryglus Anthropic newydd syrthio i'r dwylo anghywir ↗
Yn ôl y sôn, cafodd grŵp bach heb awdurdod fynediad at fodel Mythos Anthropic, system sy'n canolbwyntio ar seiberddiogelwch y mae'r cwmni wedi'i chadw'n gyfyngedig oherwydd y gallai fod yn beryglus pe bai'n cael ei chamddefnyddio. Dywedir bod y grŵp wedi cyrraedd y system drwy amgylchedd contractwr trydydd parti ac yna wedi dibynnu ar yr hyn sy'n swnio fel chwiliad rhyngrwyd eithaf cyffredin.
Dyna'r rhan sy'n peri pryder - nid rhyw fath o dorri hacwr sinematig, yn fwy o broblem drws ochr. Roedd Mythos wedi'i fwriadu ar gyfer set gyfyngedig o gwmnïau a llywodraethau, nid grŵp preifat ar-lein yn chwilio am fodelau heb eu rhyddhau. Dywed Anthropic ei fod yn ymchwilio ac nad oes ganddo unrhyw dystiolaeth bod ei systemau ei hun wedi'u heffeithio'n eang, ond serch hynny ... nid yn ddelfrydol, i'w roi'n ysgafn.
Cwestiynau Cyffredin
Pam mae Google yn betio cymaint ar asiantau AI ar gyfer gwaith menter?
Mae Google yn gosod asiantau AI fel meddalwedd busnes ymarferol yn hytrach na chynorthwywyr arbrofol. Drwy ail-frandio rhannau o'i bentwr cwmwl o dan Gemini Enterprise, mae'n signalu y dylai cwmnïau drin asiantau fel offer ar gyfer llifau gwaith go iawn, nid dim ond demos caboledig. Mae'r rheolaethau llywodraethu a diogelwch ychwanegol hefyd yn awgrymu bod Google yn deall bod prynwyr menter yn dal i fod eisiau sicrwydd ynghylch risg.
Beth mae Gemini Enterprise yn ei newid i gwmnïau sy'n gwerthuso asiantau AI?
Y prif newid yw yn y fframio. Mae Google yn dweud bod y cyfnod profi ar ben i raddau helaeth a bod asiantau AI yn barod i'w defnyddio mewn tasgau busnes o ddydd i ddydd. Mae hynny'n bwysig oherwydd bod prynwyr menter yn tueddu i fod eisiau cynhyrchion rheoledig gyda rheolaethau, llywodraethu a diogelwch wedi'u hadeiladu i mewn, nid offer arbrofol rhydd sy'n edrych yn drawiadol ond sy'n parhau i fod yn anodd ymddiried ynddynt mewn cynhyrchu.
Pam mae Google yn adeiladu sglodion AI newydd yn lle dibynnu ar Nvidia yn unig?
Mae Google eisiau rheolaeth dynnach dros y pentwr AI llawn, o fodelau i seilwaith cwmwl i silicon. Mae'r TPUs newydd wedi'u lleoli ar gyfer gwahanol swyddi, gydag un yn canolbwyntio ar hyfforddiant ac un arall ar gasgliad, ac mae Google yn dweud eu bod yn gwella cyflymder, graddfa a pherfformiad fesul doler. Nid yw'n cefnu ar Nvidia, ond mae'n amlwg ei fod yn ceisio cadw mwy o lwythi gwaith AI menter o fewn ecosystem Google ei hun.
Sut mae partneriaeth OpenAI ac Infosys yn ffitio i fabwysiadu AI mewn mentrau?
Mae'n dangos bod AI menter yn symud yn agosach at weithrediadau craidd y busnes. Yn hytrach na chanolbwyntio ar achosion defnydd defnyddwyr amlwg, mae'r bartneriaeth yn canolbwyntio ar beirianneg feddalwedd, DevOps, awtomeiddio llif gwaith, a moderneiddio etifeddiaeth o fewn cwmnïau mawr. Mae hynny'n awgrymu bod prynwyr fwyfwy eisiau AI wedi'i blethu i systemau a gwasanaethau presennol, yn enwedig trwy bartneriaid sydd eisoes yn gweithredu ar draws amgylcheddau Fortune 500.
Pam mae gweithwyr Meta yn poeni am asiantau AI sydd wedi'u hyfforddi ar weithgaredd yn y gweithle?
Mae'r pryder yn llai am y nod nag am sut mae'r data'n cael ei gasglu. Yn ôl y sôn, mae offeryn mewnol Meta yn cofnodi cliciau, trawiadau allweddi, symudiadau llygoden, a rhai sgrinluniau ar ddyfeisiau gwaith, sy'n codi cwestiynau ynghylch preifatrwydd ac ymddiriedaeth yn naturiol. Hyd yn oed gyda sicrwydd nad yw'r data'n cael ei ddefnyddio ar gyfer adolygiadau perfformiad, mae ymateb gweithwyr yn ddealladwy pan nad oes dewis peidio â defnyddio ar liniaduron y cwmni.
Beth mae digwyddiad Anthropic Mythos yn ei ddweud wrth fusnesau am ddiogelwch a llywodraethu AI?
Mae'n awgrymu nad yw risgiau mynediad bob amser yn deillio o doriadau uniongyrchol dramatig. Yn yr achos hwn, roedd y broblem a adroddwyd yn ymwneud ag amgylchedd contractwr trydydd parti a chwiliadau ar-lein cyffredin, sy'n tanlinellu sut y gall gwendidau drws ochr fod yr un mor bwysig â rheolau diogelwch modelu. I fusnesau, mae hynny'n atgyfnerthu'r angen am reolaethau mynediad llymach, goruchwyliaeth gryfach gan gontractwyr, a llywodraethu o amgylch systemau AI risg uchel.