💸 Mae Anthropic yn ymrwymo $100B i AWS Amazon ↗
Mae Anthropic ac Amazon newydd gryfhau'r broses o un o'r cysylltiadau seilwaith AI mwyaf sydd ar gael. Mae Anthropic yn ymrwymo mwy na $100 biliwn i AWS dros y degawd nesaf i hyfforddi a rhedeg Claude.
Mae Amazon yn buddsoddi $5 biliwn ar unwaith, gyda'r opsiwn i fuddsoddi hyd at $20 biliwn yn fwy. Mae'r cytundeb hefyd yn rhoi mynediad i Anthropic at sglodion Trainium Amazon - yn y bôn mae Amazon yn dweud, “peidiwch â rhentu Nvidia am byth os gwelwch yn dda,” ond gyda siec llawer mwy.
Y peth doniol, neu efallai ddim yn ddoniol o gwbl, yw bod Anthropic yn dal i fod dan bwysau rheoleiddiol wrth iddi gael ei chysylltu hyd yn oed yn ddyfnach â seilwaith y Technoleg Fawr. Yn lân iawn, yn gymysglyd iawn.
🧾 Mae Anthropic yn gwario mwy na OpenAI mewn chwarter lobïo record ↗
Gwariodd Anthropic $1.6 miliwn ar lobïo yn y chwarter cyntaf, tra bod OpenAI wedi gwario $1 miliwn. Mae hynny'n ei wneud yn chwarter record i'r ddau - ac yn arwydd eithaf clir nad yw labordai AI bellach yn adeiladu modelau yn unig, maen nhw'n gweithio yn Washington fel gweithredwyr profiadol.
Neidiodd gwariant Anthropic yn sydyn o'i gymharu â'r un cyfnod y llynedd, yn ôl y sôn yn gysylltiedig â chraffu ffederal, ffrithiant y Pentagon, a'r frwydr ehangach ynghylch sut y dylai llywodraethau drin deallusrwydd artiffisial ar y ffin.
Canolbwyntiodd lobïo OpenAI ar hawlfraint, seiberddiogelwch, polisi AI, a seilwaith cwmwl. Nid pethau hudolus yn union, ond dyma lle mae'r dyfodol yn cael ei stwffio at ei gilydd yn dawel.
🧠 Mae OpenAI yn lansio ChatGPT Images 2.0 ↗
Cyflwynodd OpenAI ChatGPT Images 2.0, gyda gwell dilyn cyfarwyddiadau, cynhyrchu testun cryfach y tu mewn i ddelweddau, a galluoedd "meddwl" newydd a all ddefnyddio chwiliadau gwe i helpu i greu delweddau mwy cymhleth.
Mae'r uwchraddiad wedi'i anelu at bethau fel infograffeg, sleidiau, mapiau, manga, testun amlieithog, a chynhyrchu aml-delwedd. Mae'r llinell rhwng "offeryn delwedd" ac "adran ddylunio fach mewn blwch" yn mynd yn amheus o denau.
Y newid mawr yw rheolaeth. Mae OpenAI yn ceisio gwneud cynhyrchu delweddau yn llai fel ysgwyd glôb eira hudolus ac yn fwy fel cyfarwyddo intern celf sydd ychydig yn llawn caffein.
🎭 YouTube yn ehangu canfod ffugiau deepfake deallusrwydd artiffisial ar gyfer enwogion ↗
Mae YouTube yn ehangu ei offeryn canfod tebygrwydd fel y gall mwy o ffigurau cyhoeddus ddod o hyd i fideos a gynhyrchwyd gan AI sy'n eu dynwared a gofyn am gael eu tynnu.
Mae'r system yn sganio am bobl sy'n edrych yn debyg i AI ac yn eu nodi i enwogion cofrestredig, a all wedyn ofyn i YouTube adolygu'r cynnwys o dan ei bolisi preifatrwydd. Ni fydd pob tynnu i lawr yn cael ei gymeradwyo, a dyna lle mae'r cyfan yn mynd yn anodd.
Mae'n arwydd arall bod ffug-dwfn wedi symud o "banig rhyngrwyd" i blymio platfform go iawn. Mae'r pibellau'n cael eu labelu nawr, o'r diwedd.
⌨️ Bydd Meta yn cofnodi bysellau gweithwyr i hyfforddi modelau AI ↗
Mae Meta yn cyflwyno teclyn mewnol sy'n cipio symudiadau llygoden gweithwyr, cliciau botymau, a thrawiadau allweddi, yna'n trosi'r gweithgaredd hwnnw'n ddata hyfforddi ar gyfer modelau AI.
Y syniad yw dysgu systemau AI sut mae pobl go iawn yn llywio meddalwedd ac yn cwblhau tasgau. Gwerthfawr? Ie. Jazz swyddfa ychydig yn dystopiaidd? Hefyd, ie, gall y ddau beth fod yn wir.
Dyma ras yr asiantau mewn mân-lun: mae angen data llif gwaith dynol ar gwmnïau gyda'i holl ymylon rhwygo, nid dim ond testun caboledig wedi'i grafu o'r rhyngrwyd. Felly nawr mae'r bysellfwrdd yn dod yn dyst. Braidd yn llym, braidd yn glyfar.
🛡️ Yn ôl y sôn, fe wnaeth defnyddwyr heb awdurdod gael mynediad at offeryn seiber Mythos Anthropic ↗
Yn ôl y sôn, cafodd grŵp o ddefnyddwyr heb awdurdod fynediad i Mythos gan Anthropic, offeryn AI sy'n canolbwyntio ar seiberddiogelwch a oedd i fod i gael ei reoli'n llym.
Nid cynnyrch rhyddhau cyffredinol yw Mythos - mae wedi'i gynllunio ar gyfer gwaith seiber uwch, sy'n gwneud yr honiadau mynediad yn fwy sbeislyd. Os yw'n wir, mae'n codi cwestiynau anghyfforddus ynghylch sut mae labordai'n diogelu'r union systemau maen nhw'n eu disgrifio fel rhai sensitif.
Mae gan y peth cyfan y teimlad "dirgelwch ystafell gloi, ond mae'r ystafell fel dangosfwrdd cwmwl". Yn gydnaws iawn â'r brand ar gyfer diogelwch AI ar hyn o bryd.
🧪 Mae NeoCognition yn codi $40M o hadau i adeiladu asiantau dysgu tebyg i bobl ↗
Cododd y labordy ymchwil AI NeoCognition rownd ariannu hadau o $40 miliwn i adeiladu asiantau sy'n dysgu'n fwy fel bodau dynol.
Mae'r cwmni newydd yn chwilio am systemau deallusrwydd artiffisial mwy dibynadwy ac effeithlon - pwnc poblogaidd iawn wrth i fuddsoddwyr barhau i chwilio am unrhyw beth a allai wneud asiantau'n llai bregus mewn llif gwaith ymarferol.
Mae'n atgoffa rhywun arall nad OpenAI, Anthropic, a Google yn chwifio padelli ffrio at ei gilydd yn unig yw'r ffyniant asiantau. Mae'r labordai llai yn cylchu hefyd, rhai â'r egni lleuad-graig uchelgeisiol iawn.
Cwestiynau Cyffredin
Pam mae Anthropic yn ymrwymo $100 biliwn i AWS?
Mae Anthropic yn ymrwymo mwy na $100 biliwn i AWS dros y degawd nesaf i hyfforddi a rhedeg Claude. Mae'r cytundeb yn rhoi mynediad dyfnach i Anthropic i seilwaith cwmwl Amazon a sglodion Trainium. Mae hefyd yn adlewyrchu pa mor gostus yw systemau AI ffiniol wedi dod, gyda datblygu modelau yn gynyddol ddibynnol ar bartneriaethau cyfrifiadurol helaeth.
Beth mae'r cytundeb rhwng Anthropic ac Amazon yn ei olygu i seilwaith AI?
Mae'r cytundeb rhwng Anthropic ac Amazon yn dangos pa mor agos y mae seilwaith AI yn dod yn gysylltiedig â llwyfannau cwmwl y Technoleg Fawr. Mae Amazon yn buddsoddi biliynau, tra bod Anthropic yn ymrwymo gwariant hirdymor enfawr i AWS. Gall y trefniadau hyn helpu labordai AI i ehangu, ond maent hefyd yn codi cwestiynau am ddibyniaeth, cystadleuaeth a chraffu rheoleiddiol.
Pam mae Anthropic ac OpenAI yn gwario mwy ar lobïo?
Mae Anthropic ac OpenAI yn gwario mwy ar lobïo oherwydd bod polisi AI yn dod yn ganolog i'w dyfodol. Dywed yr erthygl fod Anthropic wedi gwario $1.6 miliwn yn y chwarter cyntaf, tra bod OpenAI wedi gwario $1 miliwn. Mae eu meysydd ffocws yn cynnwys craffu ffederal, hawlfraint, seiberddiogelwch, polisi AI, seilwaith cwmwl, a sut y dylai llywodraethau reoleiddio AI ffiniol.
Beth sy'n newydd yn ChatGPT Images 2.0?
Disgrifir ChatGPT Images 2.0 fel un sy'n gwella dilyn cyfarwyddiadau, cynhyrchu testun y tu mewn i ddelweddau, a galluoedd "meddwl" a all ddefnyddio chwiliadau gwe ar gyfer delweddau mwy cymhleth. Mae'r uwchraddiad wedi'i anelu at infograffeg, sleidiau, mapiau, manga, testun amlieithog, a chynhyrchu aml-delwedd. Y prif symudiad yw tuag at fwy o reolaeth a llai o ddyfalu wrth greu delweddau.
Sut mae YouTube yn ymdrin â ffug-luniau deallusrwydd artiffisial o enwogion?
Mae YouTube yn ehangu ei offeryn canfod tebygrwydd fel y gall mwy o ffigurau cyhoeddus ddod o hyd i fideos a gynhyrchwyd gan AI sy'n eu dynwared. Gall enwogion sydd wedi cofrestru gael eu rhybuddio am fideos tebyg AI posibl a gofyn am adolygiadau dileu o dan bolisi preifatrwydd YouTube. Ni fydd pob cais yn cael ei gymeradwyo'n awtomatig, felly mae'r system yn dal i ddibynnu ar adolygiad a chyd-destun y platfform.
Pam mae Meta yn recordio bysellau gweithwyr ar gyfer hyfforddiant AI?
Mae Meta yn cyflwyno teclyn mewnol sy'n cipio symudiadau, cliciau a thrawiadau allweddi llygoden gweithwyr, yna'n troi'r gweithgaredd hwnnw'n ddata hyfforddi AI. Y nod yw dysgu systemau AI sut mae pobl yn llywio meddalwedd ac yn cwblhau tasgau. Mewn llawer o lif gwaith asiantau, gall y math hwn o ddata gweithgaredd dynol helpu modelau i ddysgu ymddygiad ymarferol, cam wrth gam.