Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer Economeg - Y Dewisiadau Gorau

Ysgol raddedig. Dw i'n dal i gofio'r un prawf yma lle roedd fy rhwydwaith niwral yn curo fy model atchweliad o 20%. Dim jôc - roeddwn i newydd losgi wythnosau o waith cwrs econometreg a llond waled o werslyfrau. Y foment honno? Bwlb golau. Mae AI yn camu ymlaen pan fydd cymhlethdod yn mynd yn flêr - pan fydd ansicrwydd, ymddygiad, a chaos patrymau yn cronni.

• Adnabod patrymau : Mae rhwydi dwfn yn syrffio trwy gefnforoedd o nodweddion ac yn dod o hyd i gydberthnasau y byddai angen mil o goffi ar economegwyr i'w canfod [1].

• Treulio data : Anghofiwch ddewis newidynnau â llaw - mae peiriannau dysgu ar y we yn bwyta'r bwffe cyfan [1].

• Dadansoddiad anlinellol : Dydyn nhw ddim yn blincio pan mae achos ac effaith yn sigsagio. Effeithiau trothwy? Anghymesuredd? Maen nhw'n ei ddeall [2].

• Awtomeiddio : Hud y biblinell. Glanhau, hyfforddi, tiwnio - mae fel cael interniaid sydd byth yn cysgu.

Wrth gwrs, ni yw'r cod ffynhonnell rhagfarnllyd o hyd. Dysgwch ef yn anghywir, ac mae'n dysgu'n anghywir. Y winc emoji yna? Mae'n gyfiawn. 😉

Erthyglau y gallech fod eisiau eu darllen ar ôl yr un hon:

🔗 Swyddi na all AI eu disodli ac a fydd yn eu disodli
Dadansoddiad byd-eang o effaith AI ar swyddi presennol a swyddi'r dyfodol.

🔗 Y Deallusrwydd Artiffisial Gorau ar gyfer cwestiynau ariannol
Offer Deallusrwydd Artiffisial gorau sy'n darparu mewnwelediadau ariannol clyfar a chywir.

🔗 Offer rhagweld galw sy'n cael eu pweru gan AI ar gyfer strategaeth fusnes
Offer sy'n helpu busnesau i ragweld galw a chynllunio strategaethau'n effeithiol.

Tabl Cymharu: Offer AI ar gyfer Economeg

Modelu Rhagfynegol yn Cael Gweddnewidiad 🧠

Cafodd atchweliad gyfnod da. Ond mae hi'n 2025, a:

• Mae rhwydi niwral bellach yn reidio newidiadau economaidd fel pe baent yn syrffwyr tonnau - gan ragweld chwyddiant gydag amseru rhyfedd [2].

• piblinellau NLP yn cloddio Reddit a Reuters am nerfusrwydd defnyddwyr a phigau teimlad cudd.

• Nid yw modelau sy'n seiliedig ar asiantau

Y canlyniad? Mae gostyngiad o 25% mewn rhagolygon yn methu, yn dibynnu ar bwy sy'n gwneud y mesuriad [2]. Llai o ddyfalu. Dyfodol mwy cadarn.

Economeg Ymddygiadol yn Cyfarfod â Dysgu Peirianyddol

Dyma lle mae pethau'n mynd yn… rhyfedd. Ond yn wych.

• Patrymau afresymol : Mae clystyrau'n ymddangos pan fydd defnyddwyr yn ymddwyn fel, wel, bodau dynol.

• Blinder penderfyniadau : Po hiraf y mae rhywun yn siopa, y gwaethaf yw eu dewisiadau. Mae modelau'n dal y pylu.

• Cysylltiadau micro-macro : Eich pryniant coffi? Data ydyw. A phan gaiff ei agregu? Arwyddion cynnar - rhai uchel eu hysbryd.

Ac yna mae prisio deinamig - lle mae eich basged siopa yn newid bob eiliad. Bwyt? Efallai. Ond mae'n gweithio.

Deallusrwydd Artiffisial mewn Dylunio Polisi Economaidd

Nid yw modelu polisi yn sownd mewn taenlenni mwyach.

“Dysgodd amgylchedd yr Economist AI bolisïau treth blaengar a wellodd gydraddoldeb a chynhyrchiant 16% o’i gymharu â llinellau sylfaen sefydlog” [3].

Mewn Saesneg plaen: chwaraeodd algorithmau lywodraethau blwch tywod - a daethant allan gyda gosodiadau treth gwell. Mae cyfyngiadau cyllidebol yn dal i fod yn berthnasol. Ond nawr gallwch chi brototeipio polisi mewn cod cyn ei ryddhau ar economïau go iawn.

Cymwysiadau Economaidd yn y Byd Go Iawn 🌍

Nid yw dim o hyn yn vaporware. Mae'n cael ei gyflwyno - yn dawel, yn effeithlon, ym mhobman:

• banciau canolog yn defnyddio modelau straen sy'n cael eu gyrru gan ML i archwilio craciau ariannol cyn iddynt ehangu [2].

• manwerthwyr yn lleihau cyfraddau stoc allan gyda systemau ailstocio rhagfynegol [4].

• Mae sgorwyr credyd yn cloddio data amgen (meddyliwch: eich bil ffôn) i agor drysau credyd i fwy o bobl.

• dadansoddwyr llafur yn gwylio llif hysbysebu swyddi fel hebogion i ragflaenu prinder sgiliau.

Nid peth rhyw ddydd ydyw. Mae nawr.

Cyfyngiadau a Mwyngloddiau Tir Moesegol

Amser am ychydig o realaeth:

• Mwyhadur rhagfarn : Os yw eich set ddata yn fudr, mae eich rhagfynegiadau hefyd. Ac yn waeth - maen nhw'n raddadwy [5].

• Anhryloywder : Methu ei egluro? Peidiwch â'i ddefnyddio. Mae angen tryloywder ar alwadau risg uchel.

• Hapchwarae gwrthwynebol : Botiau'n chwarae eich model fel ffidil? Ie, mae'n risg.

Felly ie, nid yw moeseg yn athronyddol yn unig - mae'n seilwaith. Mae rheiliau gwarchod yn bwysig.

Sut i Ddechrau Defnyddio Deallusrwydd Artiffisial yn Eich Gwaith Economaidd

Does dim angen PhD na mewnblaniad niwral. Dim ond:

1. Dewch yn gyfforddus gyda Python - pandas, scikit-learn, TensorFlow. Nhw yw'r MVPs go iawn.

2. Ymosodwch ar gromlechi data agored - Kaggle, IMF, Banc y Byd. Maen nhw'n llawn aur.

3. Tincian mewn llyfrau nodiadau - Google Colab yw eich maes chwarae heb osod.

4. Dilynwch y meddylwyr - mae gan X (ugh, Twitter gynt) a Substack fapiau trysor.

Gall hyd yn oed dadansoddydd teimladau Reddit gwael ddweud rhywbeth wrthych na fydd terfynell Bloomberg yn ei ddweud.

Mae'r Dyfodol yn Rhagfynegol, Nid yn Berffaith

Nid yw deallusrwydd artiffisial yn wyrth. Ond yn nwylo economegydd chwilfrydig? Mae'n becyn cymorth ar gyfer naws, rhagwelediad a chyflymder. Pârwch reddf â chyfrifiadura, ac nid ydych chi'n dyfalu mwyach - rydych chi'n rhagweld.

📉📈

Dewch o hyd i'r AI Diweddaraf yn y Siop Swyddogol ar gyfer Cynorthwywyr AI

Amdanom Ni

Cyfeiriadau

1. Mullainathan, S. a Spiess, J. (2017). Dysgu Peirianyddol: Dull Econometrig Cymhwysol . Journal of Economic Perspectives , 31(2), 87–106. Cyswllt

2. Majithia, C. a Doyle, B. (2020). Sut Gallai Deallusrwydd Artiffisial Drawsnewid Rhagolygon Economaidd . IMF . Cyswllt

3. Wu, J., Jiang, X., a Leahy, K. (2020). Economegydd AI: Gwella Cydraddoldeb a Chynhyrchiant gyda Pholisïau Treth sy'n cael eu Gyrru gan AI . NeurIPS . Cyswllt

4. McKinsey a'r Cwmni. (2021). Sut Mae Deallusrwydd Artiffisial yn Datrys Heriau Cadwyn Gyflenwi Manwerthu . Cyswllt

5. Angwin, J., Larson, J., Kirchner, L., & Mattu, S. (2016). Bias Peiriant . ProPublica . Cyswllt