Mae gweithwyr proffesiynol a myfyrwyr yn cymryd rhan mewn trafodaethau gyrfaoedd awyr agored ar swyddi sy'n addas ar gyfer deallusrwydd artiffisial.

Swyddi na all AI eu disodli a pha swyddi fydd AI yn eu disodli? Persbectif Byd-eang ar Effaith AI ar Gyflogaeth

Fframio Cynnydd Deallusrwydd Artiffisial yn y Gweithlu

Yn 2023, roedd dros dri chwarter (77%) o gwmnïau ledled y byd eisoes yn defnyddio neu'n archwilio atebion AI ( Colli Swyddi AI: Ystadegau Syfrdanol wedi'u Datgelu ). Mae gan y cynnydd hwn mewn mabwysiadu ganlyniadau go iawn: nododd 37% o fusnesau sy'n defnyddio AI ostyngiadau yn y gweithlu yn 2023, ac roedd 44% yn disgwyl mwy o doriadau swyddi a yrrir gan AI yn 2024 ( Colli Swyddi AI: Ystadegau Syfrdanol wedi'u Datgelu ). Ar yr un pryd, mae dadansoddwyr yn rhagweld y gallai AI roi cannoedd o filiynau o swyddi mewn perygl - amcangyfrifodd economegwyr Goldman Sachs y gallai 300 miliwn o swyddi ledled y byd gael eu heffeithio gan awtomeiddio AI ( 60+ Ystadegau Ar AI yn Disodli Swyddi (2024) ). Nid yw'n syndod bod y cwestiwn "pa swyddi y bydd AI yn eu disodli?" a "Swyddi na All AI eu Disodli" wedi dod yn ganolog i ddadleuon am ddyfodol gwaith.

Fodd bynnag, mae hanes yn cynnig rhywfaint o bersbectif. Amharodd chwyldroadau technolegol blaenorol (o fecaneiddio i gyfrifiaduron) ar farchnadoedd llafur ond creodd gyfleoedd newydd hefyd. Wrth i alluoedd AI dyfu, mae trafodaeth ddwys ynghylch a fydd y don hon o awtomeiddio yn dilyn yr un patrwm. Mae'r papur gwyn hwn yn edrych ar y dirwedd: sut mae AI yn gweithio yng nghyd-destun swyddi, pa sectorau sy'n wynebu'r dadleoliad mwyaf, pa rolau sy'n parhau i fod yn gymharol ddiogel (a pham), a beth mae arbenigwyr yn ei ragweld ar gyfer y gweithlu byd-eang. Mae data diweddar, enghreifftiau o'r diwydiant, a dyfyniadau arbenigwyr wedi'u cynnwys i ddarparu dadansoddiad cynhwysfawr a chyfoes.

Sut mae AI yn Gweithio yng Nghyd-destun Swyddi

Mae AI heddiw yn rhagori mewn tasgau – yn enwedig y rhai sy'n cynnwys adnabod patrymau, prosesu data, a gwneud penderfyniadau arferol. Yn hytrach na meddwl am AI fel gweithiwr tebyg i fodau dynol, mae'n well ei ddeall fel casgliad o offer sydd wedi'u hyfforddi i gyflawni swyddogaethau cul. Mae'r offer hyn yn amrywio o algorithmau dysgu peirianyddol sy'n dadansoddi data mawr, i systemau gweledigaeth gyfrifiadurol sy'n archwilio cynhyrchion, i broseswyr iaith naturiol fel robotiaid sgwrsio sy'n trin ymholiadau sylfaenol cwsmeriaid. Yn ymarferol, gall AI awtomeiddio rhannau o swydd : gallai hidlo'n gyflym trwy filoedd o ddogfennau am wybodaeth berthnasol, gyrru cerbyd ar hyd llwybr penodol, neu ateb cwestiynau gwasanaeth cwsmeriaid syml. Mae'r hyfedredd hwn sy'n canolbwyntio ar dasgau yn golygu bod AI yn aml yn ategu gweithwyr dynol trwy gymryd drosodd dyletswyddau ailadroddus.

Yn hollbwysig, mae'r rhan fwyaf o swyddi'n cynnwys sawl tasg, a dim ond rhai o'r rheini a allai fod yn addas ar gyfer awtomeiddio AI. Canfu dadansoddiad McKinsey y gellir awtomeiddio llai na 5% o alwedigaethau yn llwyr gyda thechnoleg gyfredol ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Mewn geiriau eraill, mae disodli bod dynol yn llwyr yn y rhan fwyaf o rolau yn parhau i fod yn anodd. Yr hyn y gall AI ei wneud yw trin segmentau o swydd: mewn gwirionedd, mae gan tua 60% o alwedigaethau gyfran sylweddol o weithgareddau y gellid eu awtomeiddio gan AI a robotiaid meddalwedd ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Mae hyn yn egluro pam rydym yn gweld AI yn cael ei ddefnyddio fel offeryn cefnogol - er enghraifft, gallai system AI ymdrin â'r sgrinio cychwynnol o ymgeiswyr am swyddi, gan nodi CVs gorau i recriwtwr dynol eu hadolygu. Mae cryfder AI yn gorwedd yn ei gyflymder a'i gysondeb ar gyfer tasgau wedi'u diffinio'n dda, tra bod bodau dynol yn cadw mantais mewn hyblygrwydd traws-dasgau, barn gymhleth, a sgiliau rhyngbersonol.

Mae llawer o arbenigwyr yn pwysleisio'r gwahaniaeth hwn. “Dydyn ni ddim yn gwybod yr effaith lawn eto, ond nid oes unrhyw dechnoleg mewn hanes erioed wedi lleihau cyflogaeth ar y rhyngrwyd,” noda Mary C. Daly, Llywydd Banc Ffederal San Francisco, gan bwysleisio y bydd AI yn debygol o newid sut rydym yn gweithio yn hytrach na gwneud bodau dynol yn ddarfodedig ar unwaith ( Prif Swyddog Wrth Gefn Banc SF, Mary Daly, yng Nghynhadledd Dechnoleg Fortune Brainstorm: Mae AI yn disodli tasgau, nid pobl - Banc Ffederal San Francisco ). Yn y tymor byr, mae AI yn “disodli tasgau, nid pobl,” gan ychwanegu at rolau dynol trwy gymryd drosodd dyletswyddau cyffredin a chaniatáu i weithwyr ganolbwyntio ar gyfrifoldebau mwy cymhleth. Mae deall y deinameg hon yn allweddol i nodi pa swyddi y bydd AI yn eu disodli a swyddi na all AI eu disodli tasgau unigol o fewn swyddi (yn enwedig tasgau ailadroddus, sy'n seiliedig ar reolau) sydd fwyaf agored i awtomeiddio.

Swyddi sydd fwyaf tebygol o gael eu disodli gan AI (Yn ôl Sector)

Er efallai na fydd AI yn cymryd drosodd y rhan fwyaf o alwedigaethau dros nos, mae rhai sectorau a chategorïau swyddi yn llawer mwy agored i awtomeiddio nag eraill. Mae'r rhain yn tueddu i fod yn feysydd â phrosesau arferol helaeth, cyfrolau uchel o ddata, neu symudiadau corfforol rhagweladwy - y meysydd lle mae technolegau AI a roboteg cyfredol yn rhagori. Isod, rydym yn archwilio'r diwydiannau a'r rolau sydd fwyaf tebygol o gael eu disodli gan AI , ynghyd ag enghreifftiau ac ystadegau go iawn sy'n dangos y tueddiadau hyn:

Gweithgynhyrchu a Chynhyrchu

Gweithgynhyrchu oedd un o'r meysydd cyntaf i deimlo effaith awtomeiddio, trwy robotiaid diwydiannol a pheiriannau clyfar. Mae swyddi llinell gydosod ailadroddus a thasgau cynhyrchu syml yn cael eu cyflawni fwyfwy gan robotiaid â gweledigaeth a rheolaeth sy'n cael eu gyrru gan AI. Er enghraifft, defnyddiodd Foxconn 60,000 o weithwyr ffatri mewn un cyfleuster trwy awtomeiddio tasgau cydosod ailadroddus ( mae 3 o 10 cyflogwr mwyaf y byd yn disodli gweithwyr gyda robotiaid | Fforwm Economaidd y Byd ). Mewn ffatrïoedd modurol ledled y byd, mae breichiau robotig yn weldio ac yn peintio'n fanwl gywir, gan leihau'r angen am lafur â llaw. Y canlyniad yw bod llawer o swyddi gweithgynhyrchu traddodiadol - gweithredwyr peiriannau, cydosodwyr, pecynwyr - yn cael eu disodli gan beiriannau dan arweiniad AI. Yn ôl Fforwm Economaidd y Byd, mae rolau gweithwyr ffatri a chydosod ymhlith y rhai sy'n dirywio , ac mae miliynau o swyddi o'r fath eisoes wedi'u colli yn ystod y blynyddoedd diwethaf wrth i awtomeiddio gyflymu ( Ystadegau a Ffeithiau AI yn Disodli Swyddi [2024*] ). Mae'r duedd hon yn fyd-eang: mae gwledydd diwydiannol fel Japan, yr Almaen, Tsieina, a'r Unol Daleithiau i gyd yn defnyddio AI gweithgynhyrchu i hybu cynhyrchiant, yn aml ar draul gweithwyr llinell ddynol. Yr ochr dda yw y gall awtomeiddio wneud ffatrïoedd yn fwy effeithlon a hyd yn oed greu swyddi technegol newydd (fel technegwyr cynnal a chadw robotiaid), ond mae'n amlwg bod y rolau cynhyrchu syml mewn perygl o ddiflannu.

Manwerthu ac E-fasnach

Yn y sector manwerthu, mae deallusrwydd artiffisial yn trawsnewid sut mae siopau'n gweithredu a sut mae cwsmeriaid yn siopa. Efallai mai'r newid mwyaf gweladwy yw cynnydd ciosgau hunan-wirio a siopau awtomataidd. Mae swyddi ariannwr, a fu unwaith yn un o'r swyddi mwyaf cyffredin mewn manwerthu, yn cael eu torri wrth i fanwerthwyr fuddsoddi mewn systemau talu sy'n cael eu pweru gan ddeallusrwydd artiffisial. Mae gan gadwyni groser a archfarchnadoedd mawr bellach ddesgiau talu hunanwasanaeth, ac mae cwmnïau fel Amazon wedi cyflwyno siopau "cerdded allan" (Amazon Go) lle mae deallusrwydd artiffisial a synwyryddion yn olrhain pryniannau heb fod angen ariannwr dynol. Mae Swyddfa Ystadegau Llafur yr Unol Daleithiau eisoes wedi gweld gostyngiad yng nghyflogaeth ariannwyr - o 1.4 miliwn o ariannwyr yn 2019 i tua 1.2 miliwn yn 2023 - ac yn rhagweld y bydd y nifer yn gostwng 10% arall yn y degawd nesaf ( Mae hunan-wirio yma i aros. Ond mae'n mynd trwy gyfrif | Newyddion AP ). Mae rheoli rhestr eiddo a warysau mewn manwerthu hefyd yn awtomeiddio: mae robotiaid yn crwydro warysau yn nôl eitemau (er enghraifft, mae Amazon yn cyflogi dros 200,000 o robotiaid symudol yn ei ganolfannau cyflawni, gan weithio ochr yn ochr â chasglwyr dynol). Mae hyd yn oed tasgau llawr fel sganio silffoedd a glanhau yn cael eu gwneud gan robotiaid sy'n cael eu gyrru gan AI mewn rhai siopau mawr. Yr effaith net yw llai o swyddi manwerthu lefel mynediad fel clercod stoc, casglwyr warws, a chasswyr. Ar y llaw arall, mae AI manwerthu yn creu galw am weithwyr medrus a all reoli algorithmau e-fasnach neu ddadansoddi data cwsmeriaid. Eto i gyd, o ran pa swyddi y bydd AI yn eu disodli mewn manwerthu , rolau sgiliau isel gyda dyletswyddau ailadroddus yw prif dargedau awtomeiddio.

Cyllid a Bancio

Roedd cyllid yn gynnar i fabwysiadu awtomeiddio meddalwedd, ac mae deallusrwydd artiffisial heddiw yn cyflymu'r duedd. Mae llawer o swyddi sy'n cynnwys prosesu rhifau, adolygu dogfennau, neu wneud penderfyniadau arferol yn cael eu trin gan algorithmau. Daw enghraifft drawiadol o JPMorgan Chase , lle cyflwynwyd rhaglen a yrrir gan ddeallusrwydd artiffisial o'r enw COIN i ddadansoddi dogfennau cyfreithiol a chytundebau benthyciadau. Gall COIN adolygu contractau mewn eiliadau - gwaith a arferai gymryd 360,000 awr o amser cyfreithwyr a swyddogion benthyciadau bob blwyddyn ( mae meddalwedd JPMorgan yn gwneud mewn eiliadau yr hyn a gymerodd 360,000 awr i gyfreithwyr | The Independent | The Independent ). Drwy wneud hynny, fe ddisodlodd yn effeithiol gyfran fawr o rolau cyfreithiol/gweinyddol iau yng ngweithrediadau'r banc. Ar draws y diwydiant ariannol, mae systemau masnachu algorithmig wedi disodli nifer fawr o fasnachwyr dynol trwy gyflawni masnachau'n gyflymach ac yn aml yn fwy proffidiol. Mae banciau a chwmnïau yswiriant yn defnyddio deallusrwydd artiffisial ar gyfer canfod twyll, asesu risg, a sgwrsio robotiaid gwasanaeth cwsmeriaid, gan leihau'r angen am gymaint o ddadansoddwyr a staff cymorth cwsmeriaid. Hyd yn oed mewn cyfrifeg ac archwilio, gall offer deallusrwydd artiffisial ddosbarthu trafodion yn awtomatig a chanfod anomaleddau, gan fygwth swyddi cadw llyfrau traddodiadol. Amcangyfrifir bod clercod cyfrifyddu a chadw llyfrau ymhlith y rolau sydd fwyaf mewn perygl , gyda rhagolygon y bydd y swyddi hyn yn lleihau'n sylweddol wrth i feddalwedd gyfrifyddu AI ddod yn fwy abl ( 60+ Ystadegau Ar Swyddi sy'n Disodli AI (2024) ). Yn fyr, mae'r sector cyllid yn gweld AI yn disodli swyddi sy'n ymwneud â phrosesu data, gwaith papur, a gwneud penderfyniadau arferol - o rifwyr banc (oherwydd peiriannau ATM a bancio ar-lein) i ddadansoddwyr swyddfa ganol - wrth ychwanegu at rolau penderfyniadau ariannol lefel uwch.

Technoleg a Datblygu Meddalwedd

Efallai y bydd yn swnio'n eironig, ond mae'r sector technoleg – y diwydiant sy'n adeiladu AI – hefyd yn awtomeiddio rhannau o'i weithlu ei hun. Mae datblygiadau diweddar mewn AI cynhyrchiol wedi dangos nad yw ysgrifennu cod bellach yn sgil ddynol yn unig. Gall cynorthwywyr codio AI (fel GitHub Copilot a Codex OpenAI) gynhyrchu darnau sylweddol o god meddalwedd yn awtomatig. Mae hyn yn golygu y gellir dadlwytho rhai tasgau rhaglennu arferol, yn enwedig ysgrifennu cod safonol neu ddadfygio gwallau syml, i AI. I gwmnïau technoleg, gallai hyn yn y pen draw leihau'r angen am dimau mawr o ddatblygwyr iau. Ochr yn ochr â hyn, mae AI yn symleiddio swyddogaethau TG a gweinyddol o fewn cwmnïau technoleg. Enghraifft amlwg: yn 2023 cyhoeddodd IBM oedi wrth recriwtio ar gyfer rhai rolau cefn swyddfa a nododd y gallai tua 30% o swyddi nad ydynt yn wynebu cwsmeriaid (tua 7,800 o swyddi) gael eu disodli gan AI yn y 5 mlynedd nesaf ( IBM i oedi cyflogi mewn cynllun i ddisodli 7,800 o swyddi gydag AI, yn ôl Bloomberg | Reuters ). Mae'r rolau hyn yn cynnwys swyddi gweinyddol ac adnoddau dynol sy'n cynnwys amserlennu, gwaith papur, a phrosesau arferol eraill. Mae achos IBM yn dangos bod hyd yn oed swyddi coler wen yn y sector technoleg yn awtomataidd pan fyddant yn cynnwys tasgau ailadroddus – gall AI ymdrin ag amserlennu, cadw cofnodion, ac ymholiadau sylfaenol heb ymyrraeth ddynol. Mae'n bwysig nodi bod gwaith peirianneg feddalwedd wirioneddol greadigol a chymhleth yn parhau i fod yn nwylo dynol (mae AI yn dal i fod yn brin o allu datrys problemau cyffredinol peiriannydd profiadol). Ond i dechnolegwyr, mae rhannau cyffredin o'r swydd yn cael eu cymryd drosodd gan AI – ac efallai y bydd angen llai o godwyr lefel mynediad, profwyr sicrhau ansawdd, neu staff cymorth TG ar gwmnïau wrth i offer awtomeiddio wella. Yn ei hanfod, mae'r sector technoleg yn defnyddio AI i ddisodli swyddi sy'n arferol neu'n canolbwyntio ar gymorth wrth ailgyfeirio talent dynol i dasgau mwy arloesol a lefel uchel.

Gwasanaeth a Chymorth Cwsmeriaid

Mae sgwrsio robotiaid a chynorthwywyr rhithwir sy'n cael eu pweru gan AI wedi gwneud cynnydd enfawr ym maes gwasanaeth cwsmeriaid. Mae trin ymholiadau cwsmeriaid - boed dros y ffôn, e-bost, neu sgwrs - yn swyddogaeth llafurddwys y mae cwmnïau wedi ceisio ei optimeiddio ers tro byd. Nawr, diolch i fodelau iaith uwch, gall systemau AI gymryd rhan mewn sgyrsiau tebyg i fodau dynol yn syndod. Mae llawer o gwmnïau wedi defnyddio sgwrsio robotiaid AI fel y llinell gymorth gyntaf, gan fynd i'r afael â chwestiynau cyffredin (ailosod cyfrifon, olrhain archebion, Cwestiynau Cyffredin) heb asiant dynol. Mae hyn wedi dechrau disodli swyddi canolfan alwadau a rolau desg gymorth. Er enghraifft, mae cwmnïau telathrebu a chyfleustodau yn adrodd bod cyfran sylweddol o ymholiadau cwsmeriaid yn cael eu datrys yn gyfan gwbl gan asiantau rhithwir. Mae arweinwyr y diwydiant yn rhagweld y bydd y duedd hon yn tyfu yn unig: mae Prif Swyddog Gweithredol Zendesk, Tom Eggemeier, yn disgwyl y bydd 100% o ryngweithiadau cwsmeriaid yn cynnwys AI ar ryw ffurf, ac na fydd angen asiant dynol ar 80% o ymholiadau i'w datrys yn y dyfodol agos ( 59 ystadegau gwasanaeth cwsmeriaid AI ar gyfer 2025 ). Mae senario o'r fath yn awgrymu bod angen llawer llai am gynrychiolwyr gwasanaeth cwsmeriaid dynol. Mae arolygon eisoes yn dangos bod dros chwarter o dimau gwasanaeth cwsmeriaid wedi integreiddio AI i'w llif gwaith dyddiol, ac mae busnesau sy'n defnyddio "asiantau rhithwir" AI wedi torri costau gwasanaeth cwsmeriaid hyd at 30% ( Gwasanaeth Cwsmeriaid: Sut Mae AI yn Trawsnewid Rhyngweithiadau - Forbes ). Y mathau o swyddi cymorth sydd fwyaf tebygol o gael eu disodli gan AI yw'r rhai sy'n cynnwys ymatebion sgriptiedig a datrys problemau arferol - er enghraifft, gweithredwr canolfan alwadau haen 1 sy'n dilyn sgript wedi'i ddiffinio ar gyfer problemau cyffredin. Ar y llaw arall, mae sefyllfaoedd cwsmeriaid sy'n gymhleth neu'n llawn emosiwn yn aml yn cael eu huwchgyfeirio at asiantau dynol. At ei gilydd, mae AI yn trawsnewid rolau gwasanaeth cwsmeriaid , gan awtomeiddio'r tasgau symlach a thrwy hynny leihau nifer y staff cymorth lefel mynediad sydd eu hangen.

Cludiant a Logisteg

Ychydig o ddiwydiannau sydd wedi denu cymaint o sylw o ran disodli swyddi dan arweiniad AI â chludiant. Mae datblygiad cerbydau hunan-yrru – tryciau, tacsis, a robotiaid dosbarthu – yn bygwth galwedigaethau sy'n cynnwys gyrru'n uniongyrchol. Yn y diwydiant cludo nwyddau, er enghraifft, mae nifer o gwmnïau'n profi lled-lorïau ymreolus ar briffyrdd. Os bydd yr ymdrechion hyn yn llwyddo, gellid disodli gyrwyr tryciau pellter hir i raddau helaeth gan rigiau hunan-yrru a all weithredu bron i 24/7. Mae rhai amcangyfrifon yn llym: gallai awtomeiddio ddisodli hyd at 90% o swyddi cludo nwyddau pellter hir os daw technoleg hunan-yrru yn gwbl weithredol ac yn ddibynadwy ( Efallai y bydd tryciau ymreolus yn fuan yn cymryd drosodd y swydd fwyaf annymunol mewn cludo nwyddau pellter hir ). Mae gyrru tryciau yn un o'r swyddi mwyaf cyffredin mewn llawer o wledydd (e.e. mae'n gyflogwr blaenllaw i ddynion Americanaidd heb radd coleg), felly gallai'r effaith yma fod yn enfawr. Rydym eisoes yn gweld camau cynyddrannol – bysiau gwennol ymreolus mewn rhai dinasoedd, cerbydau warws a thrinwyr cargo porthladd dan arweiniad AI, a rhaglenni peilot ar gyfer tacsis di-yrrwr mewn dinasoedd fel San Francisco a Phoenix. Mae cwmnïau fel Waymo a Cruise wedi darparu miloedd o reidiau tacsi di-yrrwr , gan awgrymu dyfodol lle gallai fod llai o alw am yrwyr tacsi a gyrwyr Uber/Lyft. Ym maes dosbarthu a logisteg, mae dronau a robotiaid palmant yn cael eu treialu i ymdrin â dosbarthiadau milltir olaf, a allai leihau'r angen am negeswyr. Mae hyd yn oed awyrennau masnachol yn arbrofi gyda mwy o awtomeiddio (er bod awyrennau teithwyr ymreolaethol yn debygol o fod ddegawdau i ffwrdd, os o gwbl, oherwydd pryderon diogelwch). Am y tro, mae gyrwyr a gweithredwyr cerbydau ymhlith y swyddi sydd fwyaf tebygol o gael eu disodli gan AI . Mae'r dechnoleg yn datblygu'n gyflym mewn amgylcheddau rheoledig: mae warysau'n defnyddio fforch godi hunan-yrru, ac mae porthladdoedd yn defnyddio craeniau awtomataidd. Wrth i'r llwyddiannau hynny ehangu i ffyrdd cyhoeddus, mae rolau fel gyrrwr tryc, gyrrwr tacsi, gyrrwr dosbarthu, a gweithredwr fforch godi yn wynebu dirywiad. Mae'r amseru'n ansicr - mae rheoliadau a heriau technegol yn golygu nad yw gyrwyr dynol yn diflannu eto - ond mae'r trywydd yn glir.

Gofal Iechyd

Mae gofal iechyd yn sector lle mae effaith AI ar swyddi yn gymhleth. Ar y naill law, mae AI yn awtomeiddio rhai tasgau dadansoddol a diagnostig a oedd unwaith yn cael eu gwneud yn gyfan gwbl gan weithwyr proffesiynol hyfforddedig iawn. Er enghraifft, gall systemau AI bellach ddadansoddi delweddau meddygol (pelydrau-X, MRIs, sganiau CT) gyda chywirdeb rhyfeddol. Mewn astudiaeth yn Sweden, canfu radiolegydd â chymorth AI 20% yn fwy o ganserau'r fron o sganiau mamograffeg na dau radiolegydd dynol yn gweithio gyda'i gilydd ( A fydd AI yn disodli meddygon sy'n darllen pelydrau-X, neu a fydd yn eu gwneud yn well nag erioed? | Newyddion AP ). Mae hyn yn awgrymu y gall un meddyg sydd â AI wneud gwaith nifer o feddygon, gan leihau'r angen am gymaint o radiolegwyr neu batholegwyr dynol o bosibl. Gall dadansoddwyr labordy awtomataidd gynnal profion gwaed a nodi annormaleddau heb dechnegwyr labordy dynol ym mhob cam. Mae robotiaid sgwrsio AI hefyd yn trin triage cleifion a chwestiynau sylfaenol - mae rhai ysbytai yn defnyddio robotiaid gwirio symptomau i gynghori cleifion a oes angen iddynt ddod i mewn, a all leihau'r llwyth gwaith ar nyrsys a chanolfannau galwadau meddygol. swyddi gofal iechyd gweinyddol yn cael eu disodli'n benodol: mae amserlennu, codio meddygol, a bilio wedi gweld graddau uchel o awtomeiddio trwy feddalwedd AI. Fodd bynnag, mae rolau gofal cleifion uniongyrchol yn parhau i fod heb eu heffeithio i raddau helaeth o ran disodli. Gall robot gynorthwyo mewn llawdriniaeth neu helpu i symud cleifion, ond mae nyrsys, meddygon a gofalwyr yn cyflawni ystod eang o dasgau cymhleth, empathig na all AI eu hatgynhyrchu'n llawn ar hyn o bryd. Hyd yn oed os gall AI wneud diagnosis o salwch, mae cleifion yn aml eisiau i feddyg dynol ei egluro a'i drin. Mae gofal iechyd hefyd yn wynebu rhwystrau moesegol a rheoleiddiol cryf i ddisodli bodau dynol yn llawn ag AI. Felly, er bod swyddi penodol mewn gofal iechyd (fel biliwr meddygol, trawsgrifwyr, a rhai arbenigwyr diagnostig) yn cael eu hehangu neu eu disodli'n rhannol gan AI , mae'r rhan fwyaf o weithwyr gofal iechyd proffesiynol yn gweld AI fel offeryn sy'n gwella eu gwaith yn hytrach nag yn ei le. Yn y tymor hir, wrth i AI ddod yn fwy datblygedig, gallai ymdopi â mwy o'r codi trwm o ran dadansoddi ac archwiliadau arferol - ond am y tro, mae bodau dynol yn parhau i fod yng nghanol y ddarpariaeth gofal.

I grynhoi, y swyddi sydd fwyaf tebygol o gael eu disodli gan AI yw'r rhai a nodweddir gan dasgau arferol, ailadroddus ac amgylcheddau rhagweladwy: gweithwyr ffatri, staff clerigol a gweinyddol, arianwyr manwerthu, asiantau gwasanaeth cwsmeriaid sylfaenol, gyrwyr, a rhai rolau proffesiynol lefel mynediad. Yn wir, mae rhagamcanion Fforwm Economaidd y Byd ar gyfer y dyfodol agos (erbyn 2027) yn rhoi clercod mewnbwn data ar frig y rhestr o deitlau swyddi sy'n dirywio (gyda 7.5 miliwn o swyddi o'r fath gael eu dileu), ac yna ysgrifenyddion gweinyddol a chlercod cyfrifyddu , pob un yn rôl sy'n agored iawn i awtomeiddio ( 60+ Ystadegau Ar AI Yn Disodli Swyddi (2024) ). Mae AI yn ysgubo trwy ddiwydiannau â gwahanol gyflymderau, ond mae ei gyfeiriad yn gyson - awtomeiddio'r tasgau symlaf ar draws sectorau. Bydd yr adran nesaf yn archwilio'r ochr arall: pa swyddi sydd leiaf tebygol o gael eu disodli gan AI, a'r rhinweddau dynol sy'n amddiffyn y rolau hynny.

Swyddi sydd Leiaf Tebygol o Gael eu Disodli/Swyddi na All AI eu Disodli (a Pam)

Nid yw pob swydd mewn perygl uchel o awtomeiddio. Mewn gwirionedd, mae llawer o rolau yn gwrthsefyll cael eu disodli gan AI oherwydd eu bod yn gofyn am alluoedd dynol unigryw neu'n digwydd mewn lleoliadau anrhagweladwy na all peiriannau eu llywio. Cyn belled ag y mae AI yn datblygu, mae ganddo gyfyngiadau clir o ran efelychu creadigrwydd, empathi ac addasrwydd dynol. Nododd astudiaeth McKinsey, er y bydd awtomeiddio yn effeithio ar bron pob galwedigaeth i ryw raddau, mai rhannau o swyddi yn hytrach na rolau cyfan y gall AI eu trin - gan awgrymu mai swyddi cwbl awtomataidd fydd yr eithriad yn hytrach na'r rheol ( Ystadegau a Ffeithiau AI yn Amnewid Swyddi [2024*] ). Yma, rydym yn tynnu sylw at y mathau o swyddi sydd leiaf tebygol o gael eu disodli gan AI yn y dyfodol rhagweladwy, a pham mae'r rolau hynny'n fwy "brawf AI":

  • Galwedigaethau sy'n Gofyn am Empathi Dynol a Rhyngweithio Personol: Mae swyddi sy'n ymwneud â gofalu am bobl, eu haddysgu, neu eu deall ar lefel emosiynol yn gymharol ddiogel rhag AI. Mae'r rhain yn cynnwys darparwyr gofal iechyd fel nyrsys, gofalwyr oedrannus, a therapyddion, yn ogystal ag athrawon, gweithwyr cymdeithasol, a chwnselwyr . Mae rolau o'r fath yn galw am dosturi, adeiladu perthnasoedd, a darllen ciwiau cymdeithasol - meysydd lle mae peiriannau'n cael trafferth. Er enghraifft, mae addysg plentyndod cynnar yn cynnwys meithrin ac ymateb i giwiau ymddygiadol cynnil na all unrhyw AI eu hatgynhyrchu mewn gwirionedd. Yn ôl Pew Research, mae tua 23% o weithwyr yn cael eu cyflogi mewn swyddi sydd â lefel isel o amlygiad i AI (yn aml mewn gofalu, addysg, ac ati), fel nani, lle mae'r tasgau allweddol (fel meithrin plentyn) yn gwrthsefyll awtomeiddio . Yn gyffredinol, mae pobl yn well ganddynt gyffyrddiad dynol yn y meysydd hyn: gallai AI wneud diagnosis o iselder, ond mae cleifion fel arfer eisiau siarad â therapydd dynol, nid chatbot, am eu teimladau.

  • Proffesiynau Creadigol ac Artistig: Mae gwaith sy'n cynnwys creadigrwydd, gwreiddioldeb, a blas diwylliannol yn tueddu i herio awtomeiddio llawn. Mae awduron, artistiaid, cerddorion, gwneuthurwyr ffilmiau, dylunwyr ffasiwn – mae'r gweithwyr proffesiynol hyn yn cynhyrchu cynnwys sy'n cael ei werthfawrogi nid yn unig am ddilyn fformiwla, ond am gyflwyno syniadau newydd, dychmygus. Gall AI gynorthwyo creadigrwydd (er enghraifft, cynhyrchu drafftiau bras neu awgrymiadau dylunio), ond yn aml mae'n brin o wreiddioldeb gwirioneddol a dyfnder emosiynol . Er bod celf ac ysgrifennu a gynhyrchir gan AI wedi gwneud penawdau, mae gan greadigwyr dynol fantais o hyd wrth gynhyrchu ystyr sy'n atseinio â bodau dynol eraill. Mae gwerth marchnad hefyd mewn celf a wnaed gan ddyn (ystyriwch y diddordeb parhaus mewn nwyddau wedi'u crefftio â llaw er gwaethaf cynhyrchu màs). Hyd yn oed mewn adloniant a chwaraeon, mae pobl eisiau perfformiad dynol. Fel y dywedodd Bill Gates mewn trafodaeth ddiweddar ar AI, “Fyddwn ni ddim eisiau gwylio cyfrifiaduron yn chwarae pêl fas.” ( Bill Gates yn Dweud Na Fydd Angen Bodau Dynol ar gyfer 'Y Rhan Fwyaf o Bethau' yn Oes AI | EGW.News ) – yr awgrym yw bod y cyffro'n dod o athletwyr dynol, ac o ganlyniad, bydd llawer o swyddi creadigol a pherfformiadol yn parhau i fod yn ymdrechion dynol.

  • Swyddi sy'n Cynnwys Gwaith Corfforol Anrhagweladwy mewn Amgylcheddau Dynamig: Mae rhai galwedigaethau ymarferol yn gofyn am fedrusrwydd corfforol a datrys problemau ar unwaith mewn amrywiol leoliadau - pethau sy'n anodd iawn i robotiaid eu gwneud. Meddyliwch am grefftau medrus fel trydanwyr, plymwyr, seiri coed, mecanig , neu dechnegwyr cynnal a chadw awyrennau . Yn aml, mae'r swyddi hyn yn cynnwys amgylcheddau afreolaidd (mae gwifrau pob tŷ ychydig yn wahanol, pob mater atgyweirio yn unigryw) ac yn galw am addasu amser real. Mae robotiaid cyfredol sy'n cael eu gyrru gan AI yn rhagori mewn amgylcheddau strwythuredig, rheoledig fel ffatrïoedd, ond maent yn cael trafferth gyda rhwystrau annisgwyl safle adeiladu neu gartref cwsmer. Felly, mae crefftwyr ac eraill sy'n gweithio yn y byd ffisegol gyda llawer o amrywioldeb yn llai tebygol o gael eu disodli'n fuan. Tynnodd adroddiad ar gyflogwyr mwyaf y byd sylw at y ffaith, er bod gweithgynhyrchwyr yn barod am awtomeiddio, bod sectorau fel gwasanaethau maes neu ofal iechyd (e.e., Gwasanaeth Iechyd Gwladol y DU gyda'i fyddin o feddygon a nyrsys yn cyflawni tasgau amrywiol) yn parhau i fod yn "diriogaeth elyniaethus" i robotiaid (mae 3 o 10 cyflogwr mwyaf y byd yn disodli gweithwyr gyda robotiaid | Fforwm Economaidd y Byd ). Yn fyr, mae angen bod dynol yn aml yn y ddolen ar gyfer swyddi sy'n fudr, yn amrywiol, ac yn anrhagweladwy .

  • Arweinyddiaeth Strategol a Gwneud Penderfyniadau Lefel Uchel: Mae rolau sy'n gofyn am wneud penderfyniadau cymhleth, meddwl beirniadol, ac atebolrwydd - fel gweithredwyr busnes, rheolwyr prosiectau, ac arweinwyr sefydliadol - yn gymharol ddiogel rhag cael eu disodli'n uniongyrchol gan AI. Mae'r swyddi hyn yn cynnwys syntheseiddio llawer o ffactorau, arfer barn o dan ansicrwydd, ac yn aml perswadio a negodi dynol. Gall AI ddarparu data ac argymhellion, ond mae ymddiried mewn AI i wneud penderfyniadau strategol terfynol neu i arwain pobl yn naid nad yw'r rhan fwyaf o gwmnïau (a gweithwyr) yn barod i'w chymryd. Ar ben hynny, mae arweinyddiaeth yn aml yn dibynnu ar ymddiriedaeth ac ysbrydoliaeth - rhinweddau sy'n deillio o garisma a phrofiad dynol, nid algorithmau. Er y gallai AI gyfrifo niferoedd ar gyfer Prif Swyddog Gweithredol, mae swydd Prif Swyddog Gweithredol (gosod gweledigaeth, rheoli argyfyngau, ysgogi staff) yn parhau i fod yn unigryw ddynol am y tro. Mae'r un peth yn wir am swyddogion llywodraeth lefel uchaf, llunwyr polisi, ac arweinwyr milwrol lle mae atebolrwydd a barn foesegol yn hollbwysig.

Wrth i AI ddatblygu, bydd ffiniau'r hyn y gall ei wneud yn newid. Gallai rhai rolau a ystyrir yn ddiogel heddiw gael eu herio yn y pen draw gan arloesiadau newydd (er enghraifft, mae systemau AI yn raddol yn tresmasu ar feysydd creadigol trwy gyfansoddi cerddoriaeth neu ysgrifennu erthyglau newyddion). Fodd bynnag, mae gan y swyddi uchod elfennau dynol adeiledig sy'n anodd eu codio: deallusrwydd emosiynol, medrusrwydd â llaw mewn lleoliadau heb strwythur, meddwl traws-parth, a chreadigrwydd gwirioneddol. Mae'r rhain yn gweithredu fel ffos amddiffynnol o amgylch y galwedigaethau hynny. Yn wir, mae arbenigwyr yn aml yn dweud y bydd swyddi'n esblygu yn y dyfodol yn hytrach na diflannu'n llwyr - bydd y gweithwyr dynol yn y rolau hyn yn defnyddio offer AI i fod hyd yn oed yn fwy effeithiol. Mae ymadrodd a ddyfynnir yn aml yn dal hyn: Ni fydd AI yn eich disodli chi, ond gallai person sy'n defnyddio AI. Mewn geiriau eraill, mae'n debygol y bydd y rhai sy'n manteisio ar AI yn trechu'r rhai nad ydynt, ar draws llawer o feysydd.

I grynhoi, y swyddi sydd leiaf tebygol o gael eu disodli gan AI/swyddi na all AI eu disodli yw'r rhai sy'n gofyn am un neu fwy o'r canlynol: deallusrwydd cymdeithasol ac emosiynol (gofalu, negodi, mentora), arloesi creadigol (celf, ymchwil, dylunio), symudedd a medrusrwydd mewn amgylcheddau cymhleth (crefftau medrus, ymateb i argyfyngau), a barn gyffredinol (strategaeth, arweinyddiaeth). Er y bydd AI yn treiddio i'r meysydd hyn fwyfwy fel cynorthwyydd, mae'r rolau dynol craidd, am y tro, yma i aros. Yr her i weithwyr yw canolbwyntio ar y sgiliau na all AI eu dynwared yn hawdd - empathi, creadigrwydd, addasrwydd - er mwyn sicrhau eu bod yn parhau i fod yn ategion gwerthfawr i'r peiriannau.

Barn Arbenigol ar Ddyfodol Gwaith

Nid yw’n syndod bod barn yn amrywio, gyda rhai’n rhagweld newidiadau helaeth ac eraill yn pwysleisio esblygiad mwy graddol. Yma rydym yn llunio ychydig o ddyfyniadau a safbwyntiau craff gan arweinwyr meddwl, gan ddarparu sbectrwm o ddisgwyliadau:

  • Kai-Fu Lee (Arbenigwr a Buddsoddwr AI): Mae Lee yn rhagweld awtomeiddio swyddi sylweddol dros y ddau ddegawd nesaf. “O fewn deg i ugain mlynedd, rwy’n amcangyfrif y byddwn yn dechnegol yn alluog i awtomeiddio 40 i 50 y cant o swyddi yn yr Unol Daleithiau,” meddai ( Dyfyniadau Kai-Fu Lee (Awdur AI Superpowers) (tudalen 6 o 9) ). Mae Lee, sydd â degawdau o brofiad mewn AI (gan gynnwys rolau blaenorol yn Google a Microsoft), yn credu y bydd ystod eang o alwedigaethau yn cael eu heffeithio – nid yn unig swyddi ffatri neu wasanaeth, ond hefyd llawer o rolau coler wen. Mae’n rhybuddio, hyd yn oed i weithwyr nad ydynt yn cael eu disodli’n llwyr, y bydd AI yn “torri i mewn i’w gwerth ychwanegol” trwy gymryd drosodd rhannau o’u gwaith, gan leihau pŵer bargeinio a chyflogau gweithwyr o bosibl. Mae’r farn hon yn tynnu sylw at bryder ynghylch dadleoli eang ac effaith gymdeithasol AI, megis anghydraddoldeb cynyddol a’r angen am raglenni hyfforddi swyddi newydd.

  • Mary C. Daly (Llywydd, Gronfa Ffederal San Francisco): Mae Daly yn cynnig gwrthbwynt sydd wedi'i wreiddio mewn hanes economaidd. Mae hi'n nodi, er y bydd AI yn tarfu ar swyddi, fod cynseiliau hanesyddol yn awgrymu effaith cydbwyso'r net yn y tymor hir. "Nid oes unrhyw dechnoleg yn hanes yr holl dechnolegau erioed wedi lleihau cyflogaeth ar y rhyngrwyd," mae Daly yn sylwi, gan ein hatgoffa bod technolegau newydd yn tueddu i greu mathau newydd o swyddi hyd yn oed wrth iddynt ddisodli eraill ( Prif Swyddog Wrth Gefn Gronfa Ffederal SF, Mary Daly, yng Nghynhadledd Dechnoleg Fortune Brainstorm: Mae AI yn disodli tasiau, nid pobl - Gronfa Ffederal San Francisco ). Mae hi'n pwysleisio bod AI yn debygol o drawsnewid gwaith yn hytrach na'i ddileu'n llwyr . Mae Daly yn rhagweld dyfodol lle mae bodau dynol yn gweithio ochr yn ochr â pheiriannau – AI yn trin y tasgau diflas, bodau dynol yn canolbwyntio ar waith gwerth uwch – ac mae hi'n pwysleisio pwysigrwydd addysg ac ailhyfforddi i helpu'r gweithlu i addasu. Mae ei rhagolygon yn obeithiol yn ofalus: Bydd AI yn hybu cynhyrchiant ac yn creu cyfoeth, a all danio twf swyddi mewn meysydd nad ydym efallai'n eu dychmygu eto.

  • Bill Gates (Cyd-sylfaenydd Microsoft): Mae Gates wedi siarad yn helaeth am AI yn ystod y blynyddoedd diwethaf, gan fynegi cyffro a phryder. Mewn cyfweliad yn 2025, gwnaeth ragfynegiad beiddgar a gafodd benawdau: gallai cynnydd AI uwch olygu "nad oes angen bodau dynol ar gyfer y rhan fwyaf o bethau" yn y dyfodol ( Bill Gates yn Dweud Na Fydd Angen Bodau Dynol ar gyfer 'Y Rhan Fwyaf o Bethau' yn Oes AI | EGW.News ). Awgrymodd Gates y gallai AI ymdrin â llawer o fathau o swyddi - gan gynnwys rhai proffesiynau sgiliau uchel - wrth i'r dechnoleg aeddfedu. Rhoddodd enghreifftiau mewn gofal iechyd ac addysg , gan ddychmygu AI a all weithredu fel meddyg neu athro o'r radd flaenaf. bod meddyg AI "gwych" ar gael yn eang, a allai leihau prinder arbenigwyr dynol. Mae hyn yn awgrymu y gallai hyd yn oed rolau a ystyrir yn draddodiadol yn ddiogel (oherwydd bod angen gwybodaeth a hyfforddiant helaeth) gael eu hailadrodd gan AI ymhen amser. Fodd bynnag, cydnabu Gates hefyd derfynau ar yr hyn y bydd pobl yn ei dderbyn gan AI. Nododd yn ddoniol, er y gallai AI chwarae chwaraeon yn well na bodau dynol, fod pobl yn dal i ffafrio athletwyr dynol mewn adloniant (ni fyddwn yn talu i wylio timau pêl fas robotiaid). Mae Gates yn parhau i fod yn optimistaidd ar y cyfan – mae'n credu y bydd deallusrwydd artiffisial yn "rhyddhau pobl" ar gyfer gweithgareddau eraill ac yn arwain at gynhyrchiant cynyddol, er y bydd angen i gymdeithas reoli'r newid (o bosibl trwy fesurau fel diwygiadau addysg neu hyd yn oed incwm sylfaenol cyffredinol os bydd colli swyddi ar raddfa fawr yn digwydd).

  • Kristalina Georgieva (Rheolwr Gyfarwyddwr yr IMF): O safbwynt polisi a'r economi fyd-eang, mae Georgieva wedi tynnu sylw at natur ddeuol effaith AI. “Bydd AI yn effeithio ar bron i 40 y cant o swyddi ledled y byd, gan ddisodli rhai ac ategu eraill,” ysgrifennodd mewn dadansoddiad gan yr IMF ( Bydd AI yn Trawsnewid yr Economi Fyd-eang. Gadewch i Ni Sicrhau ei Fod o Fudd i Ddynoliaeth. ). Mae hi'n tynnu sylw at y ffaith bod economïau datblygedig yn fwy agored i AI (gan fod cyfran fwy o swyddi yn cynnwys tasgau sgiliau uchel y gall AI eu gwneud o bosibl), tra y gallai gwledydd sy'n datblygu weld llai o ddadleoli uniongyrchol. Safbwynt Georgieva yw bod effaith net AI ar gyflogaeth yn ansicr - gallai hybu cynhyrchiant a thwf byd-eang, ond gallai hefyd ehangu anghydraddoldeb os nad yw polisïau'n cadw i fyny. Mae hi a'r IMF yn galw am fesurau rhagweithiol: dylai llywodraethau fuddsoddi mewn addysg, rhwydi diogelwch, a rhaglenni uwchsgilio i sicrhau bod manteision AI (cynhyrchiant uwch, creu swyddi newydd mewn sectorau technoleg, ac ati) yn cael eu rhannu'n eang a bod gweithwyr sy'n colli swyddi yn gallu trosglwyddo i rolau newydd. Mae'r farn arbenigol hon yn atgyfnerthu, er y gallai AI ddisodli swyddi, bod y canlyniad i gymdeithas yn dibynnu'n fawr ar sut rydym yn ymateb.

  • Arweinwyr Diwydiant Eraill: Mae nifer o Brif Swyddogion Gweithredol a dyfodolwyr technoleg wedi rhoi eu barn hefyd. Mae Prif Swyddog Gweithredol IBM, Arvind Krishna, er enghraifft, wedi nodi y bydd AI yn effeithio ar “swyddi gwyn yn gyntaf” IBM i oedi cyflogi mewn cynllun i ddisodli 7,800 o swyddi gydag AI, yn ôl Bloomberg | Reuters un pryd, mae Krishna ac eraill yn dadlau y bydd AI yn offeryn pwerus i weithwyr proffesiynol – mae hyd yn oed rhaglennwyr yn defnyddio cynorthwywyr cod AI i gynyddu cynhyrchiant, gan awgrymu dyfodol lle cydweithredu rhwng bodau dynol ac AI yn norm mewn swyddi medrus yn hytrach na disodli’n llwyr. Mae swyddogion gweithredol mewn gwasanaeth cwsmeriaid, fel y nodwyd yn gynharach, yn rhagweld y bydd AI yn trin y rhan fwyaf o ryngweithiadau arferol cleientiaid, gyda bodau dynol yn canolbwyntio ar achosion cymhleth ( 59 o ystadegau gwasanaeth cwsmeriaid AI ar gyfer 2025 ). Ac mae deallusion cyhoeddus fel Andrew Yang (a boblogeiddiodd y syniad o incwm sylfaenol cyffredinol) wedi rhybuddio am yrwyr tryciau a gweithwyr canolfannau galwadau yn colli cyflogaeth, gan eiriol dros systemau cymorth cymdeithasol i ymdopi â diweithdra sy’n cael ei yrru gan awtomeiddio. Mewn cyferbyniad, mae academyddion fel Erik Brynjolfsson ac Andrew McAfee wedi siarad am y “paradocs cynhyrchiant” – y bydd manteision AI yn dod, ond dim ond ochr yn ochr â gweithwyr dynol y mae eu rolau'n cael eu hailddiffinio, nid eu dileu. Maent yn aml yn pwysleisio cynyddu llafur dynol gyda AI yn hytrach na disodli cyfanwerthu, gan fathu ymadroddion fel “ bydd gweithwyr sy'n defnyddio AI yn disodli'r rhai nad ydynt yn gwneud hynny .”

Yn ei hanfod, mae barn arbenigwyr yn amrywio o optimistaidd iawn (bydd AI yn creu mwy o swyddi nag y mae'n eu dinistrio, yn union fel y gwnaeth arloesiadau'r gorffennol) i ofalus iawn (gallai AI ddisodli cyfran digynsail o'r gweithlu, gan olygu bod angen addasiadau radical). Ac eto, un thema gyffredin yw bod newid yn sicr . Bydd natur gwaith yn newid wrth i AI ddod yn fwy abl. Mae arbenigwyr yn cytuno'n unfrydol bod addysg a dysgu parhaus yn hanfodol - bydd angen sgiliau newydd ar weithwyr y dyfodol, a bydd angen polisïau newydd ar gymdeithasau. P'un a yw AI yn cael ei ystyried yn fygythiad neu'n offeryn, mae arweinwyr ar draws diwydiannau'n pwysleisio mai nawr yw'r amser i baratoi ar gyfer y newidiadau y bydd yn eu dwyn i swyddi. Wrth i ni gloi, byddwn yn ystyried beth mae'r trawsnewidiadau hyn yn ei olygu i'r gweithlu byd-eang a sut y gall unigolion a sefydliadau lywio'r ffordd o'n blaenau.

Beth Mae Hyn yn Ei Olygu i'r Gweithlu Byd-eang

y cwestiwn “pa swyddi fydd AI yn eu disodli?” un ateb statig – bydd yn parhau i esblygu wrth i alluoedd AI dyfu ac wrth i economïau addasu. Yr hyn y gallwn ei ganfod yw tuedd glir: mae AI ac awtomeiddio ar fin dileu miliynau o swyddi yn y blynyddoedd i ddod, gan greu swyddi newydd a newid rhai presennol . Mae Fforwm Economaidd y Byd yn rhagweld erbyn 2027, y bydd tua 83 miliwn o swyddi’n cael eu disodli oherwydd awtomeiddio, ond bydd 69 miliwn o swyddi newydd yn dod i’r amlwg mewn meysydd fel dadansoddi data, dysgu peirianyddol, a marchnata digidol – effaith net o –14 miliwn o swyddi yn fyd-eang ( Ystadegau a Ffeithiau AI yn Disodli Swyddi [2024*] ). Mewn geiriau eraill, bydd newid sylweddol yn y farchnad lafur. Bydd rhai rolau’n diflannu, bydd llawer yn newid, a bydd galwedigaethau cwbl newydd yn codi i ddiwallu anghenion economi sy’n cael ei gyrru gan AI.

I'r gweithlu byd-eang , mae hyn yn golygu ychydig o bethau allweddol:

  • Mae Ailsgilio ac Uwchsgilio yn Hanfodol: Rhaid rhoi cyfleoedd i weithwyr y mae eu swyddi mewn perygl ddysgu sgiliau newydd sydd mewn galw. Os yw AI yn cymryd drosodd tasgau arferol, mae angen i fodau dynol ganolbwyntio ar y rhai anarferol. Bydd llywodraethau, sefydliadau addysgol a chwmnïau i gyd yn chwarae rhan wrth hwyluso rhaglenni hyfforddi - boed yn weithiwr warws wedi'i ddadleoli yn dysgu robotiaid cynnal a chadw, neu'n gynrychiolydd gwasanaeth cwsmeriaid yn dysgu goruchwylio robotiaid sgwrsio AI. Mae dysgu gydol oes ar fin dod yn norm. Ar nodyn cadarnhaol, wrth i AI gymryd drosodd y gwaith diflas, gall bodau dynol symud i waith mwy boddhaus, creadigol neu gymhleth - ond dim ond os oes ganddynt y sgiliau i wneud hynny.

  • Bydd Cydweithio rhwng Dyn a Deallusrwydd Artiffisial yn diffinio'r rhan fwyaf o swyddi: Yn hytrach na chymryd drosodd Deallusrwydd Artiffisial yn llwyr, bydd y rhan fwyaf o broffesiynau'n esblygu i bartneriaethau rhwng bodau dynol a pheiriannau deallus. Y gweithwyr sy'n ffynnu fydd y rhai sy'n gwybod sut i ddefnyddio Deallusrwydd Artiffisial fel offeryn. Er enghraifft, gallai cyfreithiwr ddefnyddio Deallusrwydd Artiffisial i ymchwilio i gyfraith achosion ar unwaith (gan wneud y gwaith yr arferai tîm o baralegaliaid ei wneud), ac yna cymhwyso barn ddynol i lunio strategaeth gyfreithiol. Gallai technegydd ffatri oruchwylio fflyd o robotiaid. Gall hyd yn oed athrawon ddefnyddio tiwtoriaid Deallusrwydd Artiffisial i bersonoli gwersi tra byddant yn canolbwyntio ar fentora lefel uwch. model cydweithredol yn golygu y bydd disgrifiadau swyddi yn newid - gan bwysleisio goruchwyliaeth o systemau Deallusrwydd Artiffisial, dehongli allbynnau Deallusrwydd Artiffisial, a'r agweddau rhyngbersonol na all Deallusrwydd Artiffisial eu trin. Mae hefyd yn golygu nad yw mesur effaith y gweithlu yn ymwneud â swyddi a gollwyd neu a enillwyd yn unig, ond am swyddi a newidiwyd . Bydd bron pob galwedigaeth yn ymgorffori rhywfaint o gymorth Deallusrwydd Artiffisial, a bydd addasu i'r realiti hwnnw yn hanfodol i weithwyr.

  • Polisi a Chymorth Cymdeithasol: Gallai'r newid fod yn anwastad, ac mae'n codi cwestiynau polisi ar raddfa fyd-eang. Bydd rhai rhanbarthau a diwydiannau'n cael eu taro'n galetach gan golledion swyddi nag eraill (er enghraifft, gallai economïau sy'n dod i'r amlwg sy'n drwm ar weithgynhyrchu wynebu awtomeiddio swyddi llafur-ddwys yn gyflymach). Efallai y bydd angen rhwydi diogelwch cymdeithasol cryfach neu bolisïau arloesol - mae syniadau fel incwm sylfaenol cyffredinol (UBI) wedi cael eu cynnig gan ffigurau fel Elon Musk ac Andrew Yang wrth ragweld diweithdra a yrrir gan AI (Mae Elon Musk yn Dweud Bod Incwm Cyffredinol yn Anochel: Pam Mae'n Meddwl ... ). P'un a yw UBI yn ateb ai peidio, bydd angen i lywodraethau fonitro tueddiadau diweithdra ac o bosibl ymestyn budd-daliadau diweithdra, gwasanaethau lleoli swyddi, a grantiau addysg yn y sectorau yr effeithir arnynt. Efallai y bydd angen cydweithredu rhyngwladol hefyd, gan y gallai AI ehangu'r bwlch rhwng economïau uwch-dechnoleg a'r rhai sydd â llai o fynediad at dechnoleg. gweithlu byd-eang brofi mudo swyddi i leoliadau sy'n gyfeillgar i AI (yn union fel y symudodd gweithgynhyrchu i wledydd cost is yn y degawdau cynharach). Bydd angen i lunwyr polisi sicrhau bod enillion economaidd AI (cynhyrchiant mwy, diwydiannau newydd) yn arwain at ffyniant eang, nid elw i ychydig yn unig.

  • Pwysleisio Unigrywiaeth Dynol: Wrth i AI ddod yn gyffredin, mae elfennau dynol gwaith yn dod yn bwysicach fyth. Bydd nodweddion fel creadigrwydd, addasrwydd, empathi, barn foesegol, a meddwl trawsddisgyblaethol yn fantais gymharol i weithwyr dynol. Gallai systemau addysg newid i bwysleisio'r sgiliau meddal hyn ochr yn ochr â sgiliau STEM. Gallai'r celfyddydau a'r dyniaethau ddod yn hanfodol wrth feithrin rhinweddau sy'n gwneud bodau dynol yn anhepgor. Mewn un ystyr, mae cynnydd AI yn ein hannog i ailddiffinio gwaith mewn termau mwy canolog i bobl - gan werthfawrogi nid yn unig effeithlonrwydd, ond hefyd rhinweddau fel profiad cwsmeriaid, arloesedd creadigol, a chysylltiadau emosiynol, lle mae bodau dynol yn rhagori.

I gloi, mae AI ar fin disodli rhai swyddi – yn enwedig y rhai sy'n drwm mewn tasgau arferol – ond bydd hefyd yn creu cyfleoedd ac yn ychwanegu at lawer o rolau. Bydd yr effaith yn cael ei theimlo ar draws bron pob diwydiant, o dechnoleg a chyllid i weithgynhyrchu, manwerthu, gofal iechyd a chludiant. Mae persbectif byd-eang yn dangos, er y gallai economïau datblygedig weld awtomeiddio cyflymach o swyddi coler wen, y gallai economïau sy'n datblygu barhau i ymdopi â pheiriannau yn lle swyddi â llaw mewn gweithgynhyrchu ac amaethyddiaeth dros amser. Mae paratoi'r gweithlu ar gyfer y sifftiau hyn yn her fyd-eang.

Rhaid i gwmnïau fod yn rhagweithiol wrth fabwysiadu AI yn foesegol ac yn ddeallus – gan ei ddefnyddio i rymuso eu gweithwyr, nid dim ond i dorri costau. Dylai gweithwyr, o'u rhan, aros yn chwilfrydig a pharhau i ddysgu, gan mai addasrwydd fydd eu rhwyd ​​​​ddiogelwch. A dylai cymdeithas yn gyffredinol feithrin meddylfryd sy'n gwerthfawrogi synergedd dynol-AI: gweld AI fel offeryn pwerus i gynyddu cynhyrchiant a lles dynol, yn hytrach na bygythiad i fywoliaeth ddynol.

Mae'n debyg y bydd gweithlu'r dyfodol yn un lle mae creadigrwydd dynol, gofal a meddwl strategol yn gweithio law yn llaw â deallusrwydd artiffisial – dyfodol lle mae technoleg yn gwella llafur dynol yn hytrach na'i wneud yn hen ffasiwn. Efallai na fydd y newid yn hawdd, ond gyda pharatoad a'r polisïau cywir, gall y gweithlu byd-eang ddod i'r amlwg yn wydn ac yn fwy cynhyrchiol fyth yn oes deallusrwydd artiffisial.

Erthyglau y gallech fod eisiau eu darllen ar ôl y papur gwyn hwn:

🔗 10 Offeryn Chwilio am Swyddi Deallusrwydd Artiffisial Gorau – Chwyldroi’r Gêm Recriwtio
Darganfyddwch yr offer Deallusrwydd Artiffisial gorau ar gyfer dod o hyd i swyddi’n gyflymach, optimeiddio ceisiadau, a chael eich cyflogi.

🔗 Llwybrau Gyrfa Deallusrwydd Artiffisial – Y Swyddi Gorau mewn AI a Sut i Ddechrau
Archwiliwch y cyfleoedd gyrfa gorau mewn AI, pa sgiliau sydd eu hangen, a sut i lansio'ch llwybr mewn AI.

🔗 Swyddi Deallusrwydd Artiffisial – Gyrfaoedd Cyfredol a Dyfodol Cyflogaeth Dealltwriaeth Artiffisial
Deall sut mae Deallusrwydd Artiffisial yn ail-lunio'r farchnad swyddi a ble mae cyfleoedd yn y dyfodol yn y diwydiant Deallusrwydd Artiffisial.

Yn ôl i'r blog