🧬 Mae DeepMind yn lansio AlphaGenome i ganfod gyrwyr genetig clefydau ↗
Datgelodd DeepMind AlphaGenome, system AI sydd â'r nod o ragweld sut mae mwtaniadau DNA yn newid rheoleiddio genynnau - yn y bôn pryd mae genynnau'n troi ymlaen, ble, a pha mor uchel. Gall sganio darnau enfawr o DNA ar unwaith, gan gynnwys y rhanbarthau an-godio helaeth sy'n aml yn teimlo fel mater tywyll biolegol.
Mae'r syniad yn eithaf uniongyrchol: nodi'n gyflymach pa dreigladau sy'n wirioneddol bwysig ar gyfer pethau fel risg canser a chlefydau etifeddol cymhleth. Os yw'n gweithio fel y'i hysbysebir, mae ymchwilwyr yn treulio llai o amser yn dyfalu a mwy o amser yn profi'r pethau cywir - sy'n swnio'n amlwg, ond sydd fwy neu lai yn y gêm gyfan.
🧑💼 Bydd deallusrwydd artiffisial yn costio swyddi, yn ôl Liz Kendall ↗
Dywedodd ysgrifennydd technoleg y DU yn agored y bydd mabwysiadu deallusrwydd artiffisial yn achosi colli swyddi - nid yr awyrgylch arferol o "bydd popeth yn iawn, addawaf". Tynnodd sylw at bryder ynghylch rolau mynediad graddedig mewn meysydd fel y gyfraith a chyllid, ac ni wnaeth esgus bod nifer daclus y gall unrhyw un ei gynnig.
Ar yr un pryd, mae'r llywodraeth yn pwyso'n galed ar addasu: ymdrech fawr i hyfforddi miliynau o weithwyr mewn sgiliau sylfaenol AI, gyda'r nod o wneud y DU yn fabwysiadwr AI cyflymach. Dyma'r tensiwn clasurol - ie, mae swyddi'n mynd, ie, mae swyddi'n ymddangos, na, ni fydd yn teimlo'n llyfn yn y canol.
🗞️ Mae'r DU yn pwyso ar Google i ganiatáu i wefannau optio allan o drosolwg deallusrwydd artiffisial ↗
Cynigiodd rheoleiddwyr cystadleuaeth y DU newidiadau a fyddai’n caniatáu i gyhoeddwyr ddewis peidio â defnyddio eu cynnwys ar gyfer Trosolwg AI Google – neu i hyfforddi modelau AI annibynnol – heb gael eu cosbi mewn safleoedd chwilio arferol. Mae’r darn “heb gael eich cosbi” yn gwneud llawer o waith yma.
Y syniad yw ailgydbwyso pŵer wrth i grynodebau AI ail-lunio sut mae pobl yn clicio (neu ddim yn clicio). Ymateb Google yn y bôn oedd: mae ymddygiad chwilio yn newid, rydym yn ystyried mwy o reolaethau, ond peidiwch â rhannu'r cynnyrch yn fersiwn dameidiog lletchwith ohono'i hun… sydd, yn deg, ond hefyd yn gyfleus.
🛡️ Cadw eich data yn ddiogel pan fydd asiant AI yn clicio ar ddolen ↗
Manylodd OpenAI ar risg diogelwch asiant penodol: allfudo data yn seiliedig ar URL - lle mae ymosodwr yn twyllo AI i lwytho URL sy'n ymgorffori gwybodaeth breifat yn dawel yn y llinyn ymholiad. Hyd yn oed os nad yw'r model byth yn "dweud" y gyfrinach, gall y cais ei hun ei gollwng. Cas, ac yn ddiarfog o isel ei thechnoleg.
Mae eu lliniaru yn rheol syml gydag ymylon miniog: dim ond URLau sydd eisoes yn gyhoeddus ac y gwyddys eu bod yn bodoli trwy fynegai gwe annibynnol y dylai asiantau eu nôl yn awtomatig. Os na chaiff dolen ei gwirio fel un gyhoeddus, dylai'r system arafu a rhoi'r defnyddiwr yn ôl mewn rheolaeth gyda rhybuddion - ffrithiant bwriadol, ond y math da.
🇪🇺 Y bennod nesaf ar gyfer AI yn yr UE ↗
Cyhoeddodd OpenAI gynllun a oedd yn canolbwyntio ar yr UE yn llunio problem “gormodedd gallu” - gall modelau wneud mwy nag y mae pobl a busnesau yn eu defnyddio ar ei gyfer ar hyn o bryd, ac mae'r bwlch hwnnw'n peryglu enillion anwastad ar draws gwledydd. Mae fel bod yn berchen ar gar ras a dim ond ei yrru i'r siop gornel… ond mai'r siop gornel yw eich economi gyfan.
Ochr yn ochr â'r rhethreg, mae yna ddarnau pendant: rhaglen sy'n anelu at hyfforddi miloedd o fusnesau bach a chanolig Ewropeaidd mewn sgiliau deallusrwydd artiffisial, grant sy'n gysylltiedig ag ymchwil diogelwch a lles pobl ifanc, ac ystum "gweithio gyda llywodraethau" estynedig. Mae'n rhan memo polisi, rhan ymgyrch fabwysiadu - ac ie, mae'r rheini'n mynd yn aneglur gyda'i gilydd.
🔐 Risg AI yn Cyfarfod â Llywodraethu Seiber: Proffil Drafft Seiber AI NIST ↗
Mae proffil drafft newydd gan NIST (trwy ddadansoddiad o erthygl gan gwmni cyfreithiol) yn canolbwyntio ar sut y dylai sefydliadau fapio AI i mewn i seiberlywodraethu - gan sicrhau systemau AI eu hunain a defnyddio AI i wella amddiffyniad seiber. Gwirfoddol ar bapur, ond mae gan "wirfoddol" ffordd o ddod yn ddisgwyliedig dros amser.
Mae'r grwpiau drafft yn gweithio ar themâu fel sicrhau cydrannau AI a defnyddio amddiffyniad sy'n cael ei alluogi gan AI - gan gynnwys ystyriaethau cadwyn gyflenwi ac awtomeiddio tebyg i asiant mewn llif gwaith ymateb. Y teimlad yw: trin AI fel arwyneb ymosod newydd a set newydd o offer, a pheidiwch â cheisio esgus bod y rheini'n canslo ei gilydd.
Cwestiynau Cyffredin
Beth yw AlphaGenome DeepMind, a pha broblem y mae'n ceisio'i datrys?
Mae AlphaGenome yn system AI y mae DeepMind yn dweud y gall ragweld sut mae mwtaniadau DNA yn effeithio ar reoleiddio genynnau - pryd mae genynnau'n troi ymlaen, ble mae hynny'n digwydd, a pha mor gryf. Mae wedi'i adeiladu i sganio darnau mawr iawn o DNA ar unwaith, gan gynnwys y rhanbarthau nad ydynt yn codio sy'n anodd eu dehongli. Y nod yw helpu ymchwilwyr i ganfod pa fwtaniadau sydd fwyaf tebygol o yrru clefyd, fel y gall profion labordy ganolbwyntio ar yr arweinwyr mwyaf addawol.
Sut gallai AlphaGenome helpu ymchwilwyr i ddod o hyd i yrwyr genetig clefydau yn gyflymach?
Mewn llawer o lif gwaith geneteg, mae'r tagfa'n deillio o leihau rhestrau enfawr o amrywiadau i'r ychydig sy'n newid gweithgaredd genynnau yn debygol. Addewid AlphaGenome yw lleihau'r dyfalu hwnnw trwy ragweld sut y gallai mwtaniadau penodol newid rheoleiddio ar draws dilyniannau DNA hir. Os yw'r rhagfynegiadau hynny'n dal i fod yn wir, gall timau flaenoriaethu arbrofion o amgylch yr amrywiadau sydd fwyaf tebygol o fod ynghlwm wrth risg canser neu gyflyrau etifeddol cymhleth, gan dreulio llai o amser ar lwybrau dall.
A fydd mabwysiadu deallusrwydd artiffisial yn costio swyddi yn y DU mewn gwirionedd, a pha rolau sydd fwyaf mewn perygl?
Dywedodd ysgrifennydd technoleg y DU, Liz Kendall, y bydd mabwysiadu deallusrwydd artiffisial yn achosi colli swyddi a thynnodd sylw at bryder ynghylch rolau mynediad graddedigion. Cyfeiriodd yn benodol at feysydd fel y gyfraith a chyllid, lle gallai tasgau gyrfa gynnar fod yn fwy awtomataidd. Ar yr un pryd, mae'r llywodraeth yn pwysleisio addasu trwy hyfforddiant ar raddfa fawr mewn sgiliau sylfaenol deallusrwydd artiffisial, gan gydnabod y gallai'r newid deimlo'n anwastad hyd yn oed os bydd rolau newydd yn dod i'r amlwg.
A all cyhoeddwyr yn y DU optio allan o Drosolygon AI Google heb golli safleoedd chwilio?
Mae rheoleiddwyr cystadleuaeth y DU wedi cynnig newidiadau a fyddai’n caniatáu i gyhoeddwyr ddewis peidio â defnyddio eu cynnwys ar gyfer Trosolwg AI Google – neu i hyfforddi modelau AI annibynnol – heb gael eu cosbi mewn safleoedd chwilio safonol. Y nod yw ailgydbwyso pŵer wrth i grynodebau AI newid ymddygiad clicio. Mae Google wedi nodi ei fod yn ystyried mwy o reolaethau, gan rybuddio yn erbyn profiad chwilio dameidiog.
Sut gall asiant AI ollwng data preifat drwy glicio ar ddolen yn unig?
Disgrifiodd OpenAI risg allfudo data sy'n seiliedig ar URL lle mae ymosodwr yn annog asiant AI i nôl dolen sy'n ymgorffori gwybodaeth sensitif yn dawel yn y llinyn ymholiad. Hyd yn oed os nad yw'r model byth yn ailadrodd y gyfrinach yn ei allbwn, gall y cais ei hun ei throsglwyddo. Lliniaru cyffredin yw ychwanegu "ffrithiant bwriadol", fel rhybuddion a gofyn am gadarnhad defnyddiwr pan nad yw dolen wedi'i gwirio'n annibynnol fel un gyhoeddus.
Beth yw Proffil Deallusrwydd Artiffisial Drafft NIST, a sut mae'n newid llywodraeth seiber?
Mae proffil drafft NIST (a drafodwyd drwy ddadansoddiad cyfreithiol) yn fframio AI fel rhywbeth i'w ddiogelu a rhywbeth i'w ddefnyddio mewn seiberamddiffyn. Mae'n grwpio gwaith i themâu fel sicrhau cydrannau AI, mynd i'r afael â risgiau'r gadwyn gyflenwi, a defnyddio amddiffynfeydd sy'n cael eu galluogi gan AI - gan gynnwys llifau gwaith ymateb mwy awtomataidd, tebyg i asiant. Er eu bod yn wirfoddol o ran enw, mae fframweithiau fel hyn yn aml yn dod yn ddisgwyliadau de facto, gan wthio sefydliadau i fapio AI yn ffurfiol i lywodraethu a rheolaethau.