Mae Anthropic mewn trafodaethau i ddefnyddio sglodion deallusrwydd artiffisial Microsoft ↗
Yn ôl y sôn, mae Anthropic yn archwilio cytundeb i rentu gweinyddion sy'n cael eu pweru gan sglodion Maia AI Microsoft. Mae'r cynnig yn syml: mwy o gyfrifiadura i Claude, gyda llai o ddibyniaeth ar seilwaith Nvidia yn unig.
Mae'n dal yn gynnar, ac efallai na fydd yn mynd i unman. Ond mae'r signal yn uchel beth bynnag - mae labordai AI ffiniol yn dod yn strategwyr seilwaith llawn. Modelau yw'r rhan ddisglair, sglodion yw'r plymwaith na all neb ei anwybyddu.
Cafodd cronfa ddata D&B o 642 miliwn o fusnesau ei hadeiladu ar gyfer bodau dynol, nid asiantau AI. Felly fe wnaethon nhw ei hailadeiladu. ↗
Mae Dun & Bradstreet yn ailadeiladu ei systemau data masnachol fel y gall asiantau AI eu defnyddio'n iawn. Gall dadansoddwyr dynol oddef amwysedd a chwiliadau araf. Asiantau, yn llai felly: mae angen cyd-destun glanach a sicrwydd cyflymach arnynt.
Mae hynny'n swnio'n niche, ond mae'n gliw mawr i fentrau. Adeiladwyd llawer o ddata busnes ar gyfer pobl yn clicio o gwmpas dangosfyrddau - nid gweithwyr meddalwedd yn gwneud penderfyniadau ar gyflymder peiriant.
Mae angen terfynell ar eich asiantau AI, nid cronfa ddata fector yn unig ↗
Mae ymchwilwyr yn gwthio syniad gwahanol ar gyfer adfer asiantau: gadael i asiantau AI chwilio ffeiliau crai a chorpora yn uniongyrchol gydag offer llinell orchymyn, yn lle dibynnu ar gronfeydd data fector a darnau bach wedi'u rhannu'n ddarnau yn unig.
Mae'n newid technegol bach gyda goblygiadau mawr. Efallai nad cof gwell yn unig sydd ei angen ar asiantau - efallai bod angen dwylo gwell arnyn nhw. Nid yw terfynell yn ddeniadol, ond nid yw spaner chwaith, ac mae hynny'n trwsio pethau hefyd.
🔐 Tystysgrifau dilys, cyfrifon wedi'u dwyn: sut y torrodd ymosodwyr signal ymddiriedaeth olaf npm ↗
Yn ôl y sôn, pasiodd ton o becynnau npm maleisus wiriadau tarddiad oherwydd bod ymosodwyr wedi defnyddio manylion mewngofnodi cynhaliwr a oedd wedi'u peryglu. Roedd y tystysgrifau'n edrych yn ddilys, sef yr union broblem - roedd y clo yn sgleiniog, ond roedd yr allweddi wedi'u dwyn.
Mae'r pryder mwyaf yn glanio'n syth mewn llif gwaith codio AI. Peiriannau datblygwyr, asiantau codio, rheolwyr pecynnau, piblinellau CI - mae'r cyfan yn dod yn un arwyneb ymosod cymhleth. Cyfleus, ie. Cyfforddus, ddim hyd yn oed ychydig.
Cyflwyno OpenAI ar gyfer Singapore ↗
Mae OpenAI yn ehangu yn Singapore gyda gwthiad newydd i AI cymhwysol, gan gynnwys ei Labordy AI Cymhwysol cyntaf y tu allan i'r Unol Daleithiau. Y ffocws yw defnydd ymarferol, talent lleol, a mynediad i'r sector cyhoeddus.
Nid dim ond eiliad arall o agor swyddfa yw hon. Mae'n rhoi Singapore yn ddyfnach ar fap seilwaith AI, ac yn rhoi troedle arall i OpenAI yn Asia-Môr Tawel. Yn dawel fawr, fel oergell yn hwmian yn yr ystafell nesaf.
Cwestiynau Cyffredin
Beth mae Anthropic yn ei olygu gan ddefnyddio sglodion AI Microsoft?
Yn ôl y sôn, mae Anthropic yn archwilio'r defnydd o sglodion Maia AI Microsoft i rentu capasiti cyfrifiadurol i Claude. Y nod canolog yw lleihau dibyniaeth ar seilwaith Nvidia yn unig wrth sicrhau mwy o bŵer prosesu. Hyd yn oed os na fydd y cytundeb yn mynd rhagddo, mae'n dangos bod labordai AI ffiniol yn dechrau meddwl yn fwy fel cwmnïau seilwaith, nid dim ond adeiladwyr modelau.
Pam mae asiantau AI yn newid sut mae systemau data menter yn cael eu hadeiladu?
Mae angen mynediad glanach, cyflymach a mwy strwythuredig i wybodaeth ar asiantau AI nag y mae llawer o gronfeydd data sy'n wynebu pobl yn ei ddarparu. Mae ailadeiladu Dun & Bradstreet yn tynnu sylw at y ffaith nad yw systemau data busnes a adeiladwyd ar gyfer dangosfyrddau o bosibl yn addas ar gyfer asiantau meddalwedd sy'n gwneud penderfyniadau ar gyflymder peiriant. Mewn llawer o biblinellau menter, mae amwysedd y gall bodau dynol ei oddef yn dod yn broblem ar gyfer awtomeiddio.
A oes angen mwy na chronfa ddata fector ar asiantau AI?
Ydy, mewn llawer o lifau gwaith, efallai y bydd angen offer y tu hwnt i gronfeydd data fector ar asiantau AI. Mae'r erthygl yn nodi diddordeb cynyddol mewn gadael i asiantau chwilio ffeiliau crai a chorpora yn uniongyrchol gydag offer llinell orchymyn. Mae hyn yn awgrymu y gallai asiantau elwa o "ddwylo" mwy ymarferol, nid dim ond cof gwell, yn enwedig pan fydd angen iddynt archwilio, adfer neu drin gwybodaeth ar draws systemau cymhleth.
Sut gall cyfrifon cynhaliwr sydd wedi'u dwyn effeithio ar ddiogelwch pecynnau npm?
Gall manylion mewngofnodi cynhaliwr sydd wedi'u dwyn wneud i becynnau maleisus ymddangos yn ddibynadwy pan fydd ymosodwyr yn defnyddio cyfrifon a thystysgrifau dilys. Yn yr enghraifft npm, honnir bod gwiriadau tarddiad wedi pasio oherwydd bod y signal hunaniaeth yn ymddangos yn gyfreithlon. Mae'r risg yn arbennig o ddifrifol ar gyfer llif gwaith codio AI, lle gall peiriannau datblygwyr, rheolwyr pecynnau, asiantau codio, a systemau CI ddod yn un arwyneb ymosod cysylltiedig.
Pam mae ehangu OpenAI yn Singapore yn bwysig ar gyfer defnyddio AI?
Mae ehangu OpenAI yn Singapore yn cynnwys ei Labordy Deallusrwydd Artiffisial Cymhwysol cyntaf y tu allan i'r Unol Daleithiau, gyda ffocws ar ddefnydd ymarferol, talent lleol, a mynediad i'r sector cyhoeddus. Mae hyn yn rhoi rôl fwy i Singapore ym map seilwaith Deallusrwydd Artiffisial Asia-Môr Tawel. Mae hefyd yn dangos sut mae cwmnïau Deallusrwydd Artiffisial mawr yn ehangu y tu hwnt i ddatblygu modelau i weithredu rhanbarthol ac achosion defnydd cymhwysol.