Mae cynghorwyr Trump yn dweud wrth gwmnïau AI na fyddan nhw'n profi modelau pwysau agored yn ddiogel, meddai ffynonellau ↗
Dywedodd gweinyddiaeth Trump wrth gwmnïau blaenllaw artiffisial na fyddai'n profi modelau pwysau agored o ran diogelwch, yn ôl pobl sy'n gyfarwydd â'r trafodaethau. Mae hynny'n gadael rhan eithaf arwyddocaol o asesu risg y tu allan i fframwaith y llywodraeth.
Yn ymarferol, efallai y bydd yn rhaid i ddatblygwyr a defnyddwyr ysgwyddo mwy o gyfrifoldeb am werthuso modelau cyn eu rhyddhau neu eu defnyddio. Yn gyfeillgar i arloesedd, efallai... ond mae'r amseru'n anesmwyth, gan fod modelau agored yn dod yn fwy abl ar gyflymder cyflym. (Reuters)
Mae modelau AI pwysau agored yn dal i fyny â'r ffin. Mae'r bwlch diogelwch yn parhau. ↗
Yn ôl y sôn, dim ond misoedd y tu ôl i fodelau caeedig blaenllaw yw GLM-5.2 Z.ai o ran galluoedd seiber a biolegol. Canfu profion SaferAI nad oedd yn gwrthod yr un o'r tasgau seiber ymosodol na bioleg deuol-ddefnydd a gyflwynwyd iddo.
Gall modelau caeedig ddibynnu ar hyfforddiant gwrthod, dosbarthwyr a rheolyddion API. Mae pwysau y gellir eu lawrlwytho yn greadur gwahanol - ar ôl eu rhyddhau, gellir newid neu ddileu mesurau diogelwch, gan wneud i'r bwlch diogelwch deimlo'n siâp ceunant amlwg. (TechCrunch)
Mae Samsung Electronics yn lansio technoleg cof AI y genhedlaeth nesaf ↗
Datgelodd Samsung brototeip BV-NAND gyda mwy na 400 o haenau a dyluniad bondio wafer newydd. Dywed y cwmni ei fod yn darparu dwysedd cof tua 58% yn fwy na'i genhedlaeth flaenorol, ochr yn ochr â pherfformiad darllen, ysgrifennu a mewnbwn-allbwn cyflymach.
Amlinellodd Samsung hefyd gof zHBM wedi'i bentyrru'n fertigol wedi'i osod uwchben cyflymyddion AI. Mae'n honni y gallai'r bensaernïaeth gynnig mwy na deg gwaith dwysedd HBM5 confensiynol, treblu effeithlonrwydd ynni a gwrthiant thermol sylweddol is - addewidion sylweddol, i'w roi'n ysgafn. (Reuters)
Ras canolfan ddata AI yn creu baich prydles o $1 triliwn i'r Technoleg Fawr ↗
Mae Microsoft, Meta, Oracle, Amazon ac Alphabet wedi ymrwymo tua $1.09 triliwn i brydlesi nad ydynt wedi dechrau eto, yn bennaf ar gyfer canolfannau data AI. Mae'r rhwymedigaethau hynny bron i bedair gwaith eu rhwymedigaethau prydles cydnabyddedig.
Gallai'r capasiti danio'r ffyniant cwmwl nesaf. Neu, yn llai llawen, gadael cwmnïau'n talu am gyfleusterau enfawr os bydd y galw am AI yn siomi - cot gwerth triliwn o ddoleri a brynwyd cyn i unrhyw un wirio'r tywydd. (Reuters)
Anthropic yn llofnodi cytundeb $10B gyda chwmni newydd cwmwl deallusrwydd artiffisial Volta ↗
Yn ôl y sôn, cytunodd Anthropic i brynu capasiti cyfrifiadurol gwerth $10 biliwn gan y cwmni newydd cwmwl deallusrwydd artiffisial Volta dros chwe blynedd. Byddai'r cytundeb yn cefnogi canolfan ddata Norwyaidd sy'n cynnig 133 megawat o gapasiti.
Disgwylir i'r cwmni cloddio crypto Bitdeer helpu i ddatblygu'r cyfleuster, a fydd yn defnyddio systemau Vera Rubin Nvidia. Mae Anthropic yn casglu partneriaethau cyfrifiadurol fel magnetau oergell - ond mae'r magnetau hyn yn costio biliynau. (TechCrunch)
Mae deallusrwydd artiffisial yn cynnig 'rhaff achub' i economïau sy'n dod i'r amlwg, meddai Banc y Byd ↗
Dywed Banc y Byd y gallai deallusrwydd artiffisial ganiatáu i economïau sy'n datblygu gywasgu canrif o gynnydd i ddegawd, ar yr amod eu bod yn gwella trydan, cysylltedd a sgiliau digidol. Gallai offer llai, wedi'u haddasu'n lleol, gefnogi gofal iechyd, addysg, amaethyddiaeth a gwasanaethau cyhoeddus heb fod angen modelau cenedlaethol enfawr.
Mae ei adroddiad yn amcangyfrif bod 4.5% o swyddi mewn gwledydd incwm isel a chanolig yn agored i AI cynhyrchiol, o'i gymharu â 14.2% mewn economïau cyfoethocach. Er hynny, mae'r addewid yn cyrraedd gyda rhybuddion pigog am anghydraddoldeb, gwybodaeth anghywir a gormes wleidyddol - llinell achub gyda sawl cwlwm wedi'u clymu ynddi. (Reuters)
Cwestiynau Cyffredin
Pam nad yw llywodraeth yr Unol Daleithiau yn profi modelau AI pwysau agored o ran diogelwch?
Yn ôl yr erthygl, dywedodd gweinyddiaeth Trump wrth gwmnïau AI blaenllaw na fyddai modelau pwysau agored yn cael eu cynnwys yn fframwaith profi diogelwch ei llywodraeth. Mae hyn yn rhoi mwy o gyfrifoldeb ar ddatblygwyr modelau, dosbarthwyr a defnyddwyr, a allai fod angen iddynt asesu risgiau seiber, biolegol, camddefnyddio a defnyddio yn annibynnol cyn rhyddhau neu fabwysiadu'r systemau hyn.
Pam mae modelau AI pwysau agored yn anoddach i'w sicrhau na modelau caeedig?
Gellir lawrlwytho, addasu a gweithredu modelau AI pwysau agored y tu allan i seilwaith y datblygwr gwreiddiol. O ganlyniad, gall mesurau diogelwch fel hyfforddiant gwrthod, dosbarthwyr a rheolaethau mynediad gael eu gwanhau neu eu dileu. Fel arfer, cyflwynir modelau caeedig trwy APIs rheoledig, gan roi mwy o gyfle i ddarparwyr fonitro defnydd, cyfyngu ar fynediad a diweddaru amddiffyniadau ar ôl eu defnyddio.
Sut ddylai sefydliadau werthuso modelau AI pwysau agored cyn eu defnyddio?
Dull cyffredin yw profi'r model yn erbyn senarios camddefnyddio realistig, gan gynnwys tasgau seiber sarhaus, ceisiadau biolegol deuol-ddefnydd ac ymdrechion i osgoi mesurau diogelwch. Dylai sefydliadau hefyd archwilio sut y bydd y model yn cael ei gynnal, pwy fydd yn gallu ei addasu a pha systemau monitro sydd ar gael. Mae lleoliadau risg uwch fel arfer yn gofyn am reolaethau mynediad llymach a goruchwyliaeth ddynol barhaus.
Beth yw technoleg cof AI newydd Samsung wedi'i chynllunio i'w wella?
Mae prototeip BV-NAND Samsung yn defnyddio mwy na 400 o haenau a dyluniad bondio wafer gyda'r bwriad o gynyddu dwysedd cof wrth wella perfformiad darllen, ysgrifennu a mewnbwn-allbwn. Disgrifiodd y cwmni hefyd gof zHBM wedi'i bentyrru'n fertigol wedi'i osod uwchben cyflymyddion AI. Bwriad y dyluniadau hyn yw mynd i'r afael â'r gofynion capasiti, ynni a gwres a grëir gan lwythi gwaith AI sy'n gynyddol ddwys.
Pam mae prydlesi canolfannau data AI cwmnïau technoleg mawr yn cael eu hystyried yn risg ariannol?
Yn ôl y sôn, mae Microsoft, Meta, Oracle, Amazon ac Alphabet wedi ymrwymo tua $1.09 triliwn i brydlesi nad ydynt wedi dechrau eto, gyda llawer ohono'n gysylltiedig â chanolfannau data AI. Gallai'r capasiti ychwanegol gefnogi twf cyflym yn y galw am y cwmwl a AI. Fodd bynnag, efallai y bydd y cwmnïau'n dal i fod yn ddyledus am daliadau sylweddol os bydd y galw'n datblygu'n arafach na'r disgwyl neu os yw'r seilwaith yn parhau i fod yn danddefnyddiedig.
Sut gallai deallusrwydd artiffisial fod o fudd i economïau sy'n dod i'r amlwg?
Mae Banc y Byd yn dadlau y gallai deallusrwydd artiffisial helpu economïau sy'n datblygu i gryfhau gofal iechyd, addysg, amaethyddiaeth a gwasanaethau cyhoeddus, yn enwedig trwy offer llai wedi'u haddasu i anghenion lleol. Mae'r manteision hynny'n dibynnu ar drydan dibynadwy, mynediad i'r rhyngrwyd a sgiliau digidol. Rhaid i lywodraethau hefyd reoli risgiau fel anghydraddoldeb, gwybodaeth anghywir a gormes wleidyddol wrth i fabwysiadu ehangu.