Hysbyswyd cwsmeriaid Nvidia am godiadau prisiau sy'n gysylltiedig â deallusrwydd artiffisial uwchlaw 15% ↗
Yn ôl y sôn, mae rhai o gwsmeriaid mwyaf Nvidia wedi cael rhybudd y gallai gweinyddion sy'n llawn o'i sglodion AI fynd yn fwy na 15% yn ddrytach. Y troseddwr yw costau sglodion cof sy'n codi'n syth, sydd bellach yn effeithio'n uniongyrchol ar y bil seilwaith AI.
Disgwylir i'r cynnydd daro systemau sy'n defnyddio caledwedd Vera Rubin a Grace Blackwell. Felly, mewn tro annisgwyl braidd, nid yw'r ras AI yn ymwneud â chael digon o GPUs yn unig mwyach - mae prisio cof yn dod yn eliffant mawr arall yn y rac gweinydd.
Mae Nvidia yn gwario $6 biliwn i adeiladu dewis arall pwerus yn yr Unol Daleithiau i AI Tsieineaidd ↗
Yn ôl y sôn, mae Nvidia yn buddsoddi $6 biliwn mewn cytundeb gyda'r cwmni newydd ym maes deallusrwydd artiffisial Poolside, gan gynnwys trwyddedu technoleg a thalent, gyda'r nod o adeiladu model pwysau agored hynod bwerus.
Mae hynny'n rhoi Nvidia mewn sefyllfa anarferol. Mae'n cyflenwi'r caledwedd sy'n pweru cwmnïau fel OpenAI ac Anthropic, ond gallai nawr eu herio ar yr haen fodel hefyd - tra hefyd yn ceisio gwrthbwyso chwaraewyr model agored Tsieineaidd fel DeepSeek a Kimi. Cyflenwr, partner, cystadleuydd... triongl bach taclus.
Dywed Inherent fod ei 'gyd-aelod tîm' o AI wedi perfformio'n well na Anthropic ac OpenAI wrth efelychu ymchwil ↗
Datgelodd y cwmni newydd o Lundain Inherent, a sefydlwyd gan gyn-ymchwilwyr DeepMind, Faraday, asiant AI a gynlluniwyd i atgynhyrchu canlyniadau o bapurau gwyddonol cyhoeddedig yn annibynnol.
Y peth annisgwyl: mae Inherent yn dweud bod Faraday wedi curo systemau a adeiladwyd o amgylch modelau ffiniol llawer mwy gan Anthropic ac OpenAI wrth redeg ar fodel Qwen cymharol fach gyda 27 biliwn o baramedrau. Mae'r cwmni'n rhoi clod i ddylunio asiantau a dysgu atgyfnerthu yn hytrach na dim ond taflu mwy o baramedrau at y broblem ... sy'n dod yn rhywbeth o thema.
Mae OpenAI yn dweud y dylai California gryfhau ei bil diogelwch AI ↗
Mae OpenAI bellach yn pwyso ar California i ychwanegu amddiffyniadau cryfach at SB 53, gan gynnwys monitro modelau ffiniol yn ystod hyfforddiant a gwerthuso a chryfhau seiberddiogelwch ar draws y broses ddatblygu.
Mae yna dro bach yn y plot yma: roedd OpenAI wedi gwrthwynebu'r ddeddfwriaeth yn flaenorol. Mae'r cwmni bellach yn dadlau bod digwyddiadau diogelwch AI diweddar yn dangos pam mae angen amddiffyniadau cryfach, ac yn dweud y gallai rheolau ar lefel y dalaith ddod yn sail i safon genedlaethol yn y pen draw.
Ni fydd labordai AI Frontier yn dal i ddweud sut y byddent yn cynnwys model twyllodrus ↗
Canfu asesiad gan Guidelight AI Standards fod cwmnïau AI blaenllaw wedi cyhoeddi ychydig iawn am yr hyn y byddent yn ei wneud pe bai model pwerus yn ceisio osgoi rheolaeth ddynol.
OpenAI a sgoriodd uchaf ymhlith y pum labordy a archwiliwyd, ond hyd yn oed yn ôl y sôn nid oes ganddo gynllun cynhwysiant ffurfiol wedi'i ddogfennu'n gyhoeddus ar gyfer digwyddiadau yn y dyfodol. Sgoriodd Anthropic a Meta yn arbennig o wael ar ddatgeliad cyhoeddus - er bod cwmnïau'n dadlau nad yw dogfennau cyhoeddus o reidrwydd yn datgelu eu holl ddiogelwch mewnol.
Yn y bôn, mae gan labordai AI gynlluniau mwyfwy manwl ar gyfer profi galluoedd peryglus ... ond mae'r llawlyfr brys ar gyfer "mae'r model eisoes yn camymddwyn" yn dal i edrych yn eithaf tenau.
Mae gwersyll cychwyn Harvard $699 yn cynnig avatarau AI o'i hyfforddwyr ↗
Mae Ysgol Fusnes Harvard yn defnyddio avatarau AI o hyfforddwyr a gynhyrchwyd gan HeyGen o fewn ei rhaglen entrepreneuriaeth Foundry wyth wythnos, gwerth $699.
Mae myfyrwyr yn dal i gael sesiynau byw gyda hyfforddwyr dynol, ond mae'r avatarau'n trin adborth personol yn ystod cyflwyniadau efelychiedig a chyfarfodydd bwrdd. Cyfaddefodd un hyfforddwr ei fod yn teimlo ychydig yn frawychus - mae'n debyg bod myfyrwyr yn ei hoffi beth bynnag.
Mae mentrau sy'n ennill gydag asiantau AI yn cyfyngu ar faint y gall yr asiantau ei wneud ar eu pen eu hunain ↗
Mae ras asiantau deallusrwydd artiffisial (AI) mewn mentrau yn dechrau gwrthdroi un o'i hoff dybiaethau: nid yw mwy o ymreolaeth yn well o reidrwydd. Mae cwmnïau sy'n gweld canlyniadau cynhyrchu cryfach yn rhoi cyfrifoldebau culach a ffiniau gweithredu mwy cadarn i asiantau fwyfwy.
Ymddengys mai'r broblem fwyaf yw llywodraethu, costau integreiddio a phrofi gwerth busnes pendant. Mewn geiriau eraill, efallai y bydd y gweithiwr AI buddugol yn edrych yn llai fel athrylith ymreolaethol ac yn fwy fel cydweithiwr anarferol o gyflym gyda chaniatâd llym iawn.
Cwestiynau Cyffredin
Pam mae disgwyl i weinyddion AI Nvidia ddod yn ddrytach?
Yn ôl y sôn, mae cwsmeriaid Nvidia wedi cael rhybudd y gallai prisiau rhai gweinyddion AI godi mwy na 15%. Daw'r prif bwysau o gostau sglodion cof uwch, sy'n gwthio pris cyffredinol systemau sydd wedi'u hadeiladu o amgylch caledwedd fel Vera Rubin a Grace Blackwell i fyny. Mae hyn yn awgrymu bod prisio cof yn dod yn rhan gynyddol arwyddocaol o wariant ar seilwaith AI.
Beth yw pwrpas cytundeb $6 biliwn Nvidia ar gyfer AI wrth y Poolside?
Yn ôl y sôn, mae Nvidia yn ymrwymo $6 biliwn i gytundeb sy'n cynnwys y cwmni newydd ym maes deallusrwydd artiffisial Poolside, sy'n cwmpasu trwyddedu technoleg a thalent. Y nod yw helpu i adeiladu model deallusrwydd artiffisial pwysau agored pwerus yn yr Unol Daleithiau. Gallai'r symudiad roi Nvidia mewn sefyllfa gystadleuol ehangach, gan ei fod eisoes yn cyflenwi caledwedd cyfrifiadurol i ddatblygwyr deallusrwydd artiffisial mawr tra'n gallu cystadlu â nhw ar yr haen fodelu hefyd.
Sut wnaeth asiant AI Faraday Inherent berfformio'n well na modelau AI mwy?
Dywed Inherent fod ei asiant AI Faraday wedi perfformio'n well wrth atgynhyrchu ymchwil wyddonol gyhoeddedig na systemau a adeiladwyd o amgylch modelau ffiniol mwy. Yn ôl y sôn, mae Faraday yn defnyddio model Qwen 27 biliwn o baramedrau, gydag Inherent yn priodoli ei berfformiad i ddylunio asiantau a dysgu atgyfnerthu. Mae'r canlyniad yn awgrymu y gall dylunio llif gwaith a dulliau hyfforddi weithiau fod yr un mor bwysig â chynyddu maint y model.
Pam mae OpenAI eisiau i California gryfhau ei bil diogelwch AI?
Mae OpenAI yn galw am amddiffyniadau cryfach yn SB 53 Califfornia, gan gynnwys monitro modelau ffiniol yn agosach yn ystod hyfforddiant a gwerthuso, ynghyd â mesurau seiberddiogelwch gwell. Mae hyn yn nodi newid o'i wrthwynebiad cynharach i'r ddeddfwriaeth. Mae OpenAI bellach yn dadlau bod digwyddiadau diogelwch AI diweddar yn gwneud amddiffyniadau cryfach yn angenrheidiol ac y gallai rheolau ar lefel y dalaith helpu i lunio fframwaith cenedlaethol yn y dyfodol.
Beth mae labordai AI yn ei wneud i baratoi ar gyfer modelau twyllodrus neu gamymddwyn?
Mae cwmnïau AI blaenllaw yn cyhoeddi gwybodaeth fanwl am sut maen nhw'n profi galluoedd peryglus, ond mae dogfennaeth gyhoeddus ar gynnwys model unwaith y bydd yn dechrau ymddwyn yn beryglus yn parhau i fod yn gyfyngedig. Canfu asesiad gan Guidelight AI Standards fylchau sylweddol ar draws labordai mawr. OpenAI a sgoriodd uchaf ymhlith y rhai a archwiliwyd, er bod hyd yn oed ganddo yn ôl y sôn yn brin o gynllun cynnwys ffurfiol wedi'i ddogfennu'n gyhoeddus ar gyfer digwyddiadau modelau twyllodrus yn y dyfodol.
Pam mae cwmnïau'n rhoi llai o ymreolaeth i asiantau AI mewn cynhyrchu?
Mae mentrau sy'n gweld canlyniadau cryfach gan asiantau AI yn cyfyngu fwyfwy ar yr hyn y gall y systemau hynny ei wneud yn annibynnol. Dull cynhyrchu cyffredin yw rhoi cyfrifoldebau culach, caniatâd clir a ffiniau gweithredu wedi'u diffinio'n dda i asiantau. Gall hyn wneud llywodraethu, integreiddio a goruchwylio'n haws, gan leihau'r risgiau sy'n gysylltiedig â systemau hynod ymreolaethol sy'n anodd eu rheoli neu eu gwerthuso.