A fydd Peirianwyr Trydanol yn cael eu disodli gan AI? [Fideo a Chwis]

Yr ateb byr: Ni fydd peirianwyr trydanol yn cael eu disodli ar raddfa fawr, ond bydd AI yn cymryd drosodd gyfran deg o waith ailadroddus: drafftio, dogfennu, cadarnwedd safonol, a dyluniadau pas cyntaf. Os yw eich swydd yn bennaf yn "gweithredu patrymau", byddwch chi'n teimlo'r wasgfa; os ydych chi'n berchen ar gyfyngiadau, gwirio, a phenderfyniadau diogelwch, mae AI yn dod yn luosydd grym.

Prif bethau i'w cymryd:

Newid tasgau: Awtomeiddio drafftio, crynodebau, rhestrau gwirio a chyfrifiadau cyflym, gan gadw goruchwyliaeth ddynol.

Cyfyngiadau: Arhoswch yn werthfawr trwy feistroli terfynau thermol, EMC, diraddio, cropian, a dibynadwyedd.

Dilysu: Trin allbynnau AI fel damcaniaethau; cadarnhau trwy efelychu, mesur a chynlluniau profi disgybledig.

Atebolrwydd: Mae bodau dynol yn parhau i fod yn gyfrifol am gydymffurfiaeth, penderfyniadau sy'n hanfodol i ddiogelwch, a chanlyniadau methiant.

Effaith iau: Mae angen mwy o gynrychiolwyr labordy ac ymarfer dadfygio ar fyfyrwyr iau os yw AI yn sugno gwaith "prentisiaeth" cynnar i ffwrdd.

Mae'r cwestiwn hwn yn tueddu i lanio gyda thud. Nid oherwydd bod peirianneg drydanol yn fregus (nid yw), ond oherwydd bod AI yn hynod gymwys yn y gwaith a oedd unwaith yn teimlo - os nad yn sanctaidd - o leiaf yn ddiogel yn ddynol. Drafftio, crynhoi, chwilio, canfod patrymau, a throi syniad niwlog yn rhywbeth sy'n edrych yn "orffenedig" 🧠⚡ OECD McKinsey

Felly, a fydd Peirianwyr Trydanol yn cael eu disodli gan AI? Nid yw'r ateb gwell yn ie neu na dramatig. Mae'n darllen yn debycach i hyn: bydd rhai tasgau'n cael eu bwyta, bydd rhai'n cael eu tyrbo-wefru, a bydd rhai'n aros yn ystyfnig yn ddynol. Fforwm Economaidd y Byd ILO

Isod mae'r dadansoddiad llawn - beth sy'n awtomataidd, beth sydd ddim, i ble mae hyn yn mynd, a sut i aros yn werthfawr (heb droi'n robot eich hun 🤖).

Erthyglau y gallech fod eisiau eu darllen ar ôl yr un hon:

🔗 A fydd deallusrwydd artiffisial yn disodli radiolegwyr
Beth all awtomeiddio ei wneud a beth na all ei wneud mewn delweddu meddygol heddiw.

🔗 A fydd AI yn disodli cyfrifwyr
Sut mae deallusrwydd artiffisial yn effeithio ar gadw llyfrau, archwiliadau, a llwybr gyrfa cyfrifyddu.

🔗 A fydd AI yn disodli bancwyr buddsoddi
Tasgau y gall deallusrwydd artiffisial eu awtomeiddio mewn bancio, a'r hyn sy'n parhau i fod yn ddynol.

🔗 A fydd AI yn disodli dadansoddwyr data: sgwrs go iawn
Golwg onest ar waith dadansoddeg, offer a diogelwch swyddi.

1) Yr ateb plaen i “A fydd Peirianwyr Trydanol yn cael eu disodli gan AI?” 😬

Ni fydd peirianwyr trydanol yn cael eu disodli ar unwaith. Ond mae rhannau o'r swydd eisoes yn cael eu disodli. Fforwm Economaidd y Byd OECD

Yr hyn sy'n digwydd yw “disodli tasgau,” nid “disodli gyrfa.” ILO OECD

Mae AI yn llithro i mewn i:

• dogfennaeth ailadroddus 📄

• dyluniadau a drafftiau pas cyntaf ✍️

• canfod gwallau mewn cod a ffurfweddiadau 🧩

• dadansoddi data prawf a chanfod anomaleddau 📈

• cyfrifiadau cyflym, gwiriadau synnwyr cyffredin, a gwaith chwilio 🔍 OECD McKinsey

Ac nid yw'n llithro i mewn yn gwrtais chwaith. Mae'n rhuthro i mewn fel plentyn bach gyda marciwr.

Ond mae rôl lawn peiriannydd trydanol yn cynnwys llawer mwy na chynhyrchu cynllun taclus. Mae'n cynnwys cyfrifoldeb, diogelwch, cyfaddawdau, cyfyngiadau ffisegol, cydymffurfiaeth, gofynion afreolus, a'r sefyllfa achlysurol "dylai hyn weithio ond nid yw'n gweithio ac nid oes neb yn gwybod pam" 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601

Mae deallusrwydd artiffisial yn helpu - weithiau'n aruthrol - ond nid yw'n gyfrifol am y canlyniadau. Mae bodau dynol yn dal i wneud hynny. NIST AI RMF Deddf AI yr UE (EUR-Lex)

Felly ie, a fydd Peirianwyr Trydanol yn cael eu disodli gan AI? Bydd rhai yn teimlo eu bod wedi cael eu disodli os mai dim ond y dafell hawdd ei awtomeiddio y maen nhw'n ei gwneud. Ni fydd y rhan fwyaf, oherwydd bod y rôl yn fwy na'r dafell.

2) Beth sy'n gwneud fersiwn dda o AI ar gyfer gwaith peirianneg drydanol? ✅🤝

Nid yw pob AI yn ddefnyddiol. Mae rhywfaint ohono'n sŵn hyderus gyda thôn gyfeillgar. Ciwt, ond na. Proffil GenAI NIST

Mae gan fersiwn dda o AI ar gyfer peirianneg drydanol fel arfer:

• Ymwybyddiaeth o gyfyngiadau: Nid yw'n anwybyddu graddfeydd foltedd, terfynau thermol, realiti EMC, cropian, cliriad, cylch dyletswydd, diraddio… y pethau diflas sy'n achub cynhyrchion 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B

• Rhesymu olrheiniadwy: Gall egluro pam y dewisodd ddull, nid dim ond dympio ateb 🧠 NIST AI RMF

• Geirfa parth: Mae'n siarad “taflen ddata,” “pentwr goddefgarwch,” “sefydlogrwydd dolen,” “ymyl cyfnod,” “dychweliad daear,” heb fod angen siarad babanod 📚

• Cydweithio iterus: Nid yw'n chwalu pan ddywedwch chi “mae hwn yn fwrdd 4 haen gyda sŵn newid a chysylltydd rhad” 😅

• Allbwn sy'n hawdd ei wirio: Mae'n cynhyrchu pethau y gallwch eu profi, eu efelychu, neu eu hadolygu - nid dim ond dirgryniadau ⚙️ NIST AI RMF

• Rheolaethau gostyngeiddrwydd (ydw, wir): Mae'n tynnu sylw at ansicrwydd, yn awgrymu gwiriadau, ac nid yw'n esgus ei fod wedi mesur y donffurf 🫠 Proffil GenAI NIST

Os na all offeryn AI ymddwyn o dan gyfyngiadau, mae fel sgriwdreifer wedi'i wneud o gaws. Yn dechnegol offeryn… nid yn ymarferol.

3) Lle mae AI eisoes yn disodli darnau o beirianneg drydanol (yn dawel) 🧠⚡

Dyma lle mae AI eisoes yn cnoi trwy waith sy'n cymryd llawer o amser, yn enwedig mewn timau sy'n ei gofleidio:

Drafftio a dogfennu

• troi nodiadau yn ddogfennau gofynion

• crynhoi adolygiadau dylunio

• cynhyrchu gweithdrefnau prawf a rhestrau gwirio

• ysgrifennu sylwadau cadarnwedd a ffeiliau README OECD

Nid gwaith hudolus yw hwn, ond mae'n llawer o oriau. Mae deallusrwydd artiffisial yn bwyta oriau 🍽️

Sgaffaldiau cylched pasio cyntaf a firmware

• awgrymu opsiynau topoleg ar gyfer llwyfannau pŵer

• cynhyrchu cod cychwynnol mewnosodedig (gyrwyr, peiriannau cyflwr, sgerbydau cyfathrebu)

• cynnig “dosbarthiadau” cydran (nid rhannau union, ond categorïau) McKinsey

Dyma lle mae pobl yn cael eu dychryn oherwydd ei fod yn edrych fel peirianneg. Ydy - ond nid yw "pas cyntaf" yn bryd olaf.

Adnabyddiaeth patrymau dadfygio

• canfod anomaledd ar draws logiau

• nodi cydberthnasau mewn data prawf

• canfod llofnodion methiant dro ar ôl tro NIST DARE MERL

Mae fel cael intern gorfywiog sydd byth yn cysgu ac nad yw'n gofyn am fyrbrydau. Peryglus a chyfleus 😆

4) Yr hyn y mae AI yn ei chael hi'n anodd ag ef mewn peirianneg drydanol (aka'r pethau gludiog) 🧷

Mae deallusrwydd artiffisial yn ei chael hi'n anoddaf lle mae realiti'n brathu'n ôl. Mae peirianneg drydanol yn llawn realiti.

Nid yw'r byd ffisegol yn poeni am hyder

Gall AI swnio'n sicr. Does dim ots gan ffiseg. Parasitigion cynllun, EMI, dirgryniad, lleithder, traul cysylltydd, cydrannau ymylol - dyma'r "trethi annisgwyl" ar gynhyrchion sy'n byw y tu allan i sleidiau. IEC EMC FCC Rhan 15

Cyfaddawdau sylfaenu, EMI, a chynllun

Ni allwch ddatrys EMI yn llawn gyda rhagfynegiad testun. Rydych chi'n ei ddatrys gyda:

• geometreg

• llwybrau dychwelyd

• dewisiadau cysgodi a hidlo

• mesuriad

• iteriad IEC 61000-4-3 IEC EMC

Gall deallusrwydd artiffisial awgrymu atebion, ond nid yw'n arogli'r methiant yn y prawf siambr. Mae peirianwyr yn gwneud hynny 👃⚡

Negodi gofynion a thrafferthion rhanddeiliaid

Hanner y gwaith yw cyfieithu:

• "Gwneud hi'n llai"

• "Gwneud hi'n rhatach"

• "Gwneud iddo basio cydymffurfiaeth"

• "Gwnewch iddo gael ei gludo yr wythnos nesaf"

I ddyluniad y gellir ei oroesi. Nid AI sy'n berchen ar y gwleidyddiaeth, y risg, na'r bai. Mae bodau dynol yn gwneud (ie?) 😅

Atebolrwydd a diogelwch

Pan fydd cyflenwad pŵer yn methu, dyfais feddygol yn methu, neu becyn batri yn troi'n dân gwersyll - mae angen i rywun fod wedi gwneud penderfyniadau amddiffynadwy. BSI EN 60601 NI ISO 26262

Gall AI fod yn rhan o hyn, ond ni all fod y parti cyfrifol. Mae hynny'n bwysig. Llawer iawn. Deddf AI yr UE (EUR-Lex) NIST AI RMF

5) Y swyddi o fewn peirianneg drydanol sydd fwyaf agored i awtomeiddio 🎯

Bydd rhai is-rolau yn newid yn gyflymach nag eraill. Nid oherwydd eu bod yn "llai" - dim ond oherwydd eu bod yn cynnwys patrymau mwy ailadroddadwy.

Mwy agored:

• drafftio sgematig arferol o dempledi hysbys

• platiau safonol mewnosodedig (cod cychwyn, protocolau cyffredin, rhesymeg glud) McKinsey

• cynhyrchu adroddiadau prawf a fformatio gwaith papur cydymffurfio

• crynodebau ymchwil cydrannau (gyda gwiriad dynol, os gwelwch yn dda)

• ailadrodd cynllun PCB syml (gosod cylchedau cyfarwydd dro ar ôl tro)

Llai agored:

• uniondeb pŵer + dyluniad trwm EMC IEC EMC

• systemau sy'n hanfodol i ddiogelwch NI ISO 26262

• caledwedd dibynadwyedd uchel (amgylcheddau llym, oes hir) MIL-STD-1547B

• gwaith pensaernïaeth newydd (cyfyngiadau newydd, dulliau methiant newydd)

• peirianneg systemau (rôl y cyfieithydd ar draws disgyblaethau)

Felly os bydd rhywun yn gofyn eto, A Fydd Peirianwyr Trydanol yn cael eu disodli gan AI? Po fwyaf yw eich gwaith yn "gweithredu patrymau", y mwyaf y gall AI eich cysgodi. Po fwyaf yw eich gwaith yn "berchnogi realiti", y mwyaf y daw AI yn gynorthwyydd i chi.

6) Tabl Cymharu: opsiynau AI cyffredin sy'n helpu EEs 🧰🤖

(Categorïau yw'r rhain, nid brandiau hud. Mae timau go iawn yn aml yn cymysgu rhai.)

Sylwch ar y thema: Mae deallusrwydd artiffisial yn cyflymu allbynnau, ond mae peirianwyr yn dilysu realiti. Dyna'r ddawns. NIST AI RMF

7) Sut mae rôl y peiriannydd trydanol yn newid (a pham mae myfyrwyr iau yn ei deimlo gyntaf) 👣⚡

Mae'r rhan hon braidd yn anghyfforddus, felly byddaf yn ei ddweud yn blaen.

Bydd deallusrwydd artiffisial yn newid yr “ysgol brentisiaeth.” Fforwm Economaidd y Byd OECD

Yn draddodiadol, dysgodd peirianwyr iau drwy wneud:

• sgematigau drafftio

• ysgrifennu gyrwyr syml

• dogfennu profion

• trwsio namau amlwg

• ailadrodd ar ddyluniadau hysbys

Ond os yw AI yn ymdrin â chyfran fawr o hynny… efallai y bydd chwaraewyr iau yn cael llai o ailadroddiadau. ILO

Nid yw hynny'n golygu bod y rhai iau wedi'u tynghedu. Mae'n golygu bod y llwybr yn newid. Bydd angen i dimau fod yn fwriadol ynglŷn â hyfforddi, a bydd angen i'r rhai iau geisio:

• amser labordy ymarferol 🔧

• sgiliau mesur (sgop, VNA, chwiliedyddion, disgyblaeth seilio) 📟

• greddfau dadfygio (beth i'w wirio yn gyntaf, yn ail, yn drydydd)

• meddwl systemau (rhyngwynebau, dulliau methiant, cyfyngiadau)

Mae'r peiriannydd sy'n gallu mesur yn dda yn dod yn fwy gwerthfawr, nid yn llai. Oherwydd mesur yw lle mae AI yn lleiaf "real." IEC 61000-4-3 FCC Rhan 15

Os ydych chi'n uwch, mae eich swydd yn symud tuag at:

• penderfyniadau pensaernïaeth

• cyfaddawdau risg

• adolygiadau a chynlluniau gwirio

• negodi traws-swyddogaethol

• mentora - ond mewn ffordd wahanol

Ac ie, efallai y byddwch chi'n treulio mwy o amser yn "cyfarwyddo" AI, sy'n swnio'n hurt nes i chi sylweddoli bod cyfarwyddo yn beirianneg yn y bôn beth bynnag.

8) Y llyfr chwarae ymarferol: sut i beidio â chael eich disodli (heb ddod yn gefnogwr AI) 🛠️

Os ydych chi eisiau strategaeth syml, dyma hi:

Dewch yn beiriannydd sy'n berchen ar gyfyngiadau ✅

Mae AI yn dda am bosibiliadau. Rydych chi'n dod yn werthfawr trwy fod yn berchen ar:

• ymylon diogelwch

• cyfyngiadau cydymffurfio

• cynhyrchadwyedd

• targedau dibynadwyedd

• cyllidebau thermol a phŵer

• prawfadwyedd NIST AI RMF

Byddwch yn wych wrth ddilysu 🔍

Mae'r dyfodol yn eiddo i beirianwyr sy'n gallu dweud:

• “Dyma’r ddamcaniaeth.”

• “Dyma’r cynllun mesur.”

• “Dyma’r canlyniad.”

• “Dyma beth wnaethon ni ei newid.”

Gall deallusrwydd artiffisial gynnig. Mae bodau dynol yn profi. NIST AI RMF

Adeiladu “meistrolaeth ar ryngwyneb”

Byddwch y person sy'n deall ffiniau:

• caledwedd i cadarnwedd

• analog i ddigidol

• pŵer i signalu

• synhwyrydd i gyfrifo

• gofynion cynnyrch i fanylebau peirianneg

Bygiau rhyngwyneb yw lle mae amserlenni'n mynd i farw 😵

Dysgu defnyddio AI fel cyd-chwaraewr iau

Nid fel bos, nid fel duw. Fel cyd-chwaraewr iau sydd:

• cyflym

• awyddus

• weithiau'n anghywir

• eithriadol o finiog ar adegau Proffil GenAI NIST

Dydych chi ddim yn allanoli meddwl. Rydych chi'n allanoli drafftiau ac archwilio.

9) Mythau cyffredin am “A fydd Peirianwyr Trydanol yn cael eu disodli gan AI?” 🧠💥

Myth: “Bydd AI yn gwneud y dyluniad cyfan”

Realiti: Gallai gynhyrchu gwrthrych siâp dyluniad. Ond mae dylunio go iawn yn cynnwys cyfyngiadau, profion, realiti cynllun, cydymffurfiaeth, a gweithgynhyrchu. Dyna'r holl frechdan anniben. NIST AI RMF

Myth: “Dim ond caledwedd sy’n ddiogel”

Realiti: mae cadarnwedd yn cael ei awtomeiddio'n gyflymach mewn rhai meysydd oherwydd ei fod yn seiliedig ar destun. Mae gan galedwedd ffrithiant corfforol, ond mae dogfennu a drafftio yn cael eu awtomeiddio hefyd. OECD

Myth: “Os gall deallusrwydd artiffisial basio arholiadau, gall wneud y gwaith”

Realiti: Nid arholiadau yw'r swydd. Y swydd yw delio â gofynion anghyflawn, cysylltwyr gwael, rheiliau pŵer swnllyd, a chyflenwyr sy'n tyngu bod y rhan yn union yr un fath pan nad yw'n... union yr un fath 😑

Myth: “Mae deallusrwydd artiffisial bob amser yn arbed amser”

Realiti: Mae deallusrwydd artiffisial yn arbed amser pan fyddwch chi'n gwirio'n gyflym. Os na fyddwch chi'n gwirio, rydych chi'n colli amser yn ddiweddarach. Fel ysgubo llwch o dan y ryg, ond y ryg yw eich dyddiad lansio. Proffil GenAI NIST

10) Nodiadau cloi a chrynodeb byr 🌩️✨

Felly, a fydd Peirianwyr Trydanol yn cael eu disodli gan AI? Nid yn y ffordd y mae pobl yn ei ofni. Ni fydd y rôl yn diflannu. Bydd yn ail-gydbwyso. Fforwm Economaidd y Byd ILO

Bydd deallusrwydd artiffisial yn:

• awtomeiddio darnau o ddrafftio, dogfennu a gweithredu ailadroddus

• cyflymu archwilio a datrys problemau

• codi'r disgwyliad sylfaenol ar gyfer cyflymder allbwn OECD

Bydd angen peirianwyr trydanol o hyd i:

• diogelwch, cydymffurfiaeth a dibynadwyedd eich hun BSI EN 60601 NI ISO 26262

• dilysu gyda mesur a phrofi IEC 61000-4-3 FCC Rhan 15

• gwneud cyfaddawdau o dan gyfyngiadau

• ymdrin ag integreiddio ymarferol

• bod yn atebol pan fydd pethau'n torri (oherwydd byddan nhw'n gwneud hynny) NIST AI RMF

Crynodeb cyflym 😄
Mae deallusrwydd artiffisial yn disodli tasgau. Mae peirianwyr sydd ond yn gwneud tasgau y gellir eu disodli yn teimlo dan bwysau. Mae peirianwyr sy'n berchen ar gyfyngiadau, gwirio, a chyfaddawdau ymarferol yn dod hyd yn oed yn fwy gwerthfawr. Yn gysurus yn ei ffordd ei hun.

Ac os ydych chi eisiau'r fersiwn fyrraf:
mae AI yn offeryn pŵer. Chi sy'n dal i adeiladu'r tŷ. Weithiau mae'r offeryn yn gwreichioni. 🔧⚡ (Iawn, mae'r trosiad yna ychydig yn simsan, ond rydych chi'n ei gael.)

Enghraifft o'r byd go iawn: Adeiladu cynorthwyydd labordy AI ar gyfer dilysu cyflenwad pŵer ⚡🔍

Senario

Dychmygwch dîm caledwedd bach yn dilysu trawsnewidydd DC-DC 24V-i-5V ar gyfer blwch synhwyrydd diwydiannol. Nid yw'r dyluniad yn egsotig, ond mae'n dal i gario risg beirianyddol go iawn: cynnydd thermol, sŵn switsio, newidiadau llwyth, gostyngiad foltedd cysylltydd, a lloc tynn gyda llif aer gwael.

Nid yw'r tîm yn gadael i AI ddylunio'r cyflenwad a'i "gymeradwyo". Byddai hynny'n ddi-hid. Yn lle hynny, maen nhw'n defnyddio AI fel cynorthwyydd labordy cyflym sy'n troi gofynion, taflenni data, a nodiadau mainc yn gynllun prawf, rhestr wirio, ac adroddiad pas cyntaf. Y peiriannydd sy'n dal i fod yn berchen ar y mesuriadau, y penderfyniadau pasio/methu, a'r llofnod terfynol, sy'n cyd-fynd â phwynt yr erthygl y dylai AI ei gynnig tra bod bodau dynol yn gwirio.

Beth sydd ei angen ar y cynorthwyydd

Rhowch y wybodaeth sydd ei hangen ar y cynorthwyydd AI yn unig:

• ystod foltedd mewnbwn: 18V-30V

• targed allbwn: 5V ar 2A

• crychdonni a ganiateir: o dan 50mV brig-i-brig

• tymheredd uchaf y bwrdd: 85°C ar dymheredd amgylchynol 40°C

• taflen ddata trawsnewidydd

• PDF sgematig

• Cipluniau PCB, os caniateir

• rhestr offer labordy: osgilosgop, llwyth electronig, camera thermol, cyflenwad mainc

• templed prawf cwmni

• rheol diogelwch: “Peidiwch â marcio unrhyw beth fel wedi’i basio oni bai bod peiriannydd dynol yn darparu data wedi’i fesur.”

Cyfarwyddyd enghreifftiol

Defnyddiwch y cyfarwyddyd hwn:

Rydych chi'n cynorthwyo peiriannydd trydanol gyda dilysu trawsnewidydd DC-DC 24V-i-5V. Creu cynllun prawf mainc sy'n gwirio foltedd allbwn, crychdonni, ymateb dros dro llwyth, ymddygiad cychwyn, codiad thermol, ac ymddygiad nam. Ar gyfer pob prawf, cynnwys y pwrpas, y gosodiad, y camau, y mesuriad disgwyliedig, y rheol pasio/methu, a'r camgymeriad cyffredin i'w osgoi. Peidiwch â dyfeisio canlyniadau mesuredig. Os oes data ar goll, ysgrifennwch "mesuriad angenrheidiol". Nodwch unrhyw brawf sydd angen barn ddynol neu adolygiad diogelwch.

Sut i'w brofi

Rhowch ychydig o wiriadau realistig i'r cynorthwyydd cyn ymddiried ynddo yn y llif gwaith:

• Gofynnwch iddo greu prawf crychdonni, yna gwiriwch a yw'n sôn am osodiadau sylfaen y stiliwr a therfyn lled band.

• Gofynnwch iddo adolygu mesuriad ffug: “Ripple = 82mV brig-i-brig, terfyn = 50mV.” Dylai nodi hyn fel methiant, nid meddalu'r canlyniad.

• Gofynnwch iddo beth i'w wneud os yw'r trawsnewidydd yn cyrraedd 92°C ar y llwyth llawn. Dylai nodi methiant thermol ac awgrymu ymchwiliad, nid cymeradwyo'r dyluniad.

• Gofynnwch iddo gynhyrchu crynodeb adroddiad o bum gwerth mesuredig a chadarnhewch nad yw'n dyfeisio profion coll.

Canlyniad

Canlyniad darluniadol: Yn seiliedig ar amseru pum tasg dilysu sampl cyn ac ar ôl defnyddio'r llif gwaith, lleihaodd y peiriannydd yr amser ar gyfer drafftio dogfennu a chynllunio prawf o 3 awr 20 munud i 52 munud.

Roedd y gwiriad mesuradwy yn syml:

• amseru'r drafft cynllun prawf â llaw

• amseru'r drafft â chymorth AI ynghyd ag adolygiad dynol

• cywiriadau cyfrif oedd eu hangen cyn bod y cynllun yn ddefnyddiadwy

• cymharu'r cynllun terfynol yn erbyn rhestr wirio dilysu fewnol 14 pwynt

Yn yr enghraifft hon, pasiodd y fersiwn â chymorth AI 12 o 14 eitem ar y rhestr wirio ar yr adolygiad cyntaf. Cafodd y ddwy eitem goll eu dal gan beiriannydd dynol: dim cyfarwyddyd penodol ar seilio blaen y stiliwr ar gyfer profi crychdonni, a dim prawf cychwyn poeth ar wahân ar ôl socian thermol.

Mae hynny'n fantais ystyrlon, ond nid yw'n cymryd lle barn beirianyddol.

Beth all fynd o'i le

Y risg fwyaf yw gadael i'r cynorthwyydd swnio'n fwy sicr nag y mae'r data yn ei ganiatáu.

Mae camgymeriadau cyffredin yn cynnwys:

• gadael i AI ddyfeisio canlyniadau pasio o fesuriadau anghyflawn

• anghofio gwirio terfynau'r daflen ddata â llaw

• defnyddio awgrymiadau amwys fel “gwnewch gynllun prawf” heb gyfyngiadau

• hepgor manylion gosod osgilosgop

• trin adroddiad glân fel prawf o ddyluniad glân

• methu â chipio arsylwadau labordy anarferol, fel sŵn coil clywadwy neu gychwyn ysbeidiol

Gall deallusrwydd artiffisial wneud i'r gwaith papur edrych yn sgleiniog cyn i'r peirianneg gael ei chwblhau. Mae hynny'n beryglus.

Tecawê ymarferol

Nid yw llif gwaith AI da ar gyfer peirianwyr trydanol yn golygu “Mae AI yn ei ddylunio, mae bodau dynol yn clicio ar ei gymeradwyo.” Mae'n agosach at: mae AI yn drafftio'r cynllun, y peiriannydd yn rhedeg y fainc, y mesuriadau'n penderfynu, a'r bod dynol yn llofnodi. Dyna lle mae AI yn arbed amser heb esgus bod ffiseg wedi gadael yr adeilad.

Cwestiynau Cyffredin

A fydd peirianwyr trydanol yn cael eu disodli gan AI yn y 5-10 mlynedd nesaf?

Yn y rhan fwyaf o achosion, ni fydd peirianwyr trydanol yn cael eu disodli'n llwyr, ond bydd llawer o dasgau ailadroddus yn cael eu hawtomeiddio. Mae'r newid yn agosach at "ddisodli tasgau" nag "ddisodli gyrfaoedd", gyda deallusrwydd artiffisial yn trin drafftio, dogfennu, a gwaith pasio cynnar. Y peirianwyr sy'n parhau i fod yn werthfawr yw'r rhai sy'n berchen ar gyfyngiadau, gwirio, a chyfaddawdau ymarferol. Mae atebolrwydd yn dal i fod gyda bodau dynol, yn enwedig pan fo diogelwch a chydymffurfiaeth yn gysylltiedig.

Pa rannau o beirianneg drydanol sydd hawsaf i AI eu awtomeiddio?

Mae AI yn tueddu i gnoi trwy waith sy'n drwm ar destun, yn ailadroddus, neu'n seiliedig ar batrymau. Mae hynny'n cynnwys dogfennaeth, crynhoi adolygiadau, cynhyrchu rhestrau gwirio, sgaffaldiau cadarnwedd boilerplate, cyfrifiadau cyflym, a chanfod anomaledd ar draws logiau prawf. Gall hefyd gynnig opsiynau topoleg a chategorïau cydrannau fel man cychwyn. Y broblem yw bod angen gwirio'r allbynnau hyn o hyd er mwyn osgoi camgymeriadau hyderus-ond-anghywir.

Pa feysydd peirianneg drydanol sydd leiaf tebygol o gael eu disodli gan AI?

Mae gwaith sydd wedi'i glymu'n dynn â'r byd ffisegol a'r canlyniadau yn anoddach i'w awtomeiddio. Mae cyfanrwydd pŵer, dyluniad sy'n drwm ar EMC/EMI, systemau sy'n hanfodol i ddiogelwch, caledwedd dibynadwyedd uchel, a phenderfyniadau pensaernïaeth newydd yn llai agored oherwydd eu bod yn dibynnu ar fesur, ailadrodd, a barnu o dan gyfyngiadau. Mae peirianneg systemau hefyd yn parhau i fod yn drwm ar bobl oherwydd ei fod yn ymwneud â negodi, cyfaddawdu risg, a throsi gofynion amwys yn ddyluniadau amddiffynadwy.

Sut alla i ddefnyddio AI mewn peirianneg drydanol heb ymddiried gormod ynddo?

Trin AI fel cyd-chwaraewr iau cyflym: yn ddefnyddiol ar gyfer drafftiau ac archwilio, ond nid yn ffynhonnell wirionedd. Dull cyffredin yw gofyn iddo am opsiynau, cynlluniau profi, neu esboniad pas cyntaf, yna dilysu gydag efelychiad, mesuriad ac adolygiadau. Ffafrwch lifau gwaith lle mae allbynnau'n "gyfeillgar i wirio," sy'n golygu y gallwch eu gwirio'n gyflym. Os na all egluro ei resymeg neu os nad yw'n nodi unrhyw ansicrwydd, cymerwch risg ychwanegol.

Beth ddylai offeryn AI “da” ar gyfer peirianneg drydanol allu ei wneud?

Mae AI defnyddiol ar gyfer gwaith EE yn ymddwyn yn dda o dan gyfyngiadau ac nid yw'n anwybyddu realiti diflas fel diraddio, terfynau thermol, clirio/ymgrifio, EMC, a chylch dyletswydd. Dylai ddarparu rhesymu olrheiniadwy, defnyddio geirfa parth yn gywir, a chynhyrchu allbynnau y gallwch eu profi neu eu efelychu. Mae hefyd angen "rheolaethau gostyngeiddrwydd" sy'n dod â ansicrwydd i'r amlwg ac yn awgrymu gwiriadau. Os mai dim ond atebion hyderus y mae'n eu cynhyrchu, mae'n fwy o sŵn nag offeryn.

A fydd AI yn effeithio mwy ar beirianwyr trydanol iau na pheirianwyr uwch?

Ydy, mae myfyrwyr iau yn aml yn ei deimlo gyntaf oherwydd bod tasgau lefel mynediad traddodiadol yn gorgyffwrdd â'r hyn y mae AI yn ei awtomeiddio'n dda: drafftio, gyrwyr syml, dogfennaeth, ac atgyweiriadau dadfygio sylfaenol. Os yw AI yn cymryd yr ailadroddiadau hynny, mae angen i dimau fod yn fwy bwriadol ynglŷn â hyfforddiant. Gall myfyrwyr iau aros ar y blaen trwy geisio amser labordy ymarferol, sgiliau mesur, a greddf dadfygio. Mae'r gallu i gynllunio profion a dehongli signalau go iawn yn dod yn wahaniaethwr.

Sut mae diogelu fy ngyrfa mewn peirianneg drydanol ar gyfer y dyfodol wrth i ddeallusrwydd artiffisial wella?

Anelu at ddod yn beiriannydd sy'n berchen ar gyfyngiadau a gwirio. Canolbwyntiwch ar ymylon diogelwch, cydymffurfiaeth, gallu gweithgynhyrchu, targedau dibynadwyedd, cyllidebau thermol a phŵer, a phrofiadwyedd - meysydd lle mae cyfrifoldeb ymarferol yn bwysig. Adeiladu meistrolaeth rhyngwyneb gref ar draws ffiniau caledwedd/cadarnwedd ac analog/digidol, lle mae bygiau integreiddio yn gyffredin. Defnyddiwch AI i gyflymu drafftiau ac archwilio, ond gwnewch yn siŵr eich bod yn werth craidd "mae bodau dynol yn profi, mae AI yn cynnig"

A all deallusrwydd artiffisial ymdrin â phroblemau EMI/EMC a chyfaddawdau cynllun PCB yn ddibynadwy?

Gall AI awgrymu atebion cyffredin, ond mae EMI/EMC yn enwog am fod yn gysylltiedig â geometreg, llwybrau dychwelyd, cysgodi, dewisiadau hidlo, ac iteriad sy'n cael ei yrru gan fesuriadau. Nid yw parasitigion cynllun a ffactorau amgylcheddol yn poeni pa mor hyderus y mae model yn swnio. Yn ymarferol, mae angen i beirianwyr ddilysu yn y labordy ac amgylcheddau cydymffurfio o hyd ac iteru yn seiliedig ar ganlyniadau. Gall AI gyflymu'r broses o ystormio syniadau, ond ni all ddisodli "gweld y donffurf" a phrofi bod yr ateb yn gweithio.

A yw “pasio arholiadau AI” yn arwydd y gall wneud gwaith peirianneg drydanol go iawn?

Ddim mewn gwirionedd, oherwydd nid yw arholiadau'n dal realiti blêr gwaith peirianneg. Mae'r swydd yn cynnwys gofynion anghyflawn, methiannau integreiddio annisgwyl, traul cysylltwyr, problemau sŵn, syndod cyflenwyr, a chyfyngiadau cydymffurfio sy'n ymddangos yn hwyr. Gall deallusrwydd artiffisial gynhyrchu allbynnau siâp dyluniad, ond y rhan anodd yw bod yn berchen ar gyfaddawdau, profi, ac atebolrwydd pan fydd pethau'n torri. Mae peirianneg go iawn yn llai am atebion perffaith ac yn fwy am benderfyniadau amddiffynadwy o dan ansicrwydd.

Cyfeiriadau

1. Sefydliad ar gyfer Cydweithrediad a Datblygiad Economaidd (OECD) - Effeithiau Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol ar Gynhyrchiant, Arloesedd ac Entrepreneuriaeth - oecd.org

2. Sefydliad ar gyfer Cydweithrediad a Datblygiad Economaidd (OECD) - Rhaniadau sy'n Dod i'r Amlwg yn y Pontio i Ddeallusrwydd Artiffisial - oecd.org

3. Sefydliad ar gyfer Cydweithrediad a Datblygiad Economaidd (OECD) - Pwy Fydd y Gweithwyr a Effeithir Fwyaf gan AI? - oecd.org

4. EUR-Lex - Deddf AI yr UE - eur-lex.europa.eu

5. Sefydliad Cenedlaethol Safonau a Thechnoleg (NIST) - Fframwaith Rheoli Risg AI (AI RMF 1.0) - nist.gov

6. Sefydliad Cenedlaethol Safonau a Thechnoleg (NIST) - Proffil Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol - nist.gov

7. Fforwm Economaidd y Byd - Deallusrwydd Artiffisial, awtomeiddio ac ehangu: swyddi gweithle'r dyfodol - weforum.org

8. Sefydliad Llafur Rhyngwladol (ILO) - Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol a swyddi: Mynegai byd-eang wedi'i fireinio o amlygiad galwedigaethol - ilo.org

9. Fforwm Economaidd y Byd - Adroddiad Dyfodol Swyddi 2025 - weforum.org

10. McKinsey & Company - Potensial economaidd AI cynhyrchiol: Y ffin cynhyrchiant nesaf - mckinsey.com

11. McKinsey & Company - Rhyddhau cynhyrchiant datblygwyr gyda deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol - mckinsey.com

12. Grŵp BSI - taflen EN 60601 - bsigroup.com

13. Gwybodaeth Grŵp BSI - IEC 60664-1 (Cydlyniad inswleiddio ar gyfer offer o fewn systemau cyflenwi foltedd isel) - bsigroup.com

14. Comisiwn Electrotechnegol Rhyngwladol (IEC) - Cyhoeddiadau EMC sylfaenol - iec.ch

15. Siop We IEC - IEC 61000-4-3 - iec.ch

16. Cod Electronig Rheoliadau Ffederal yr Unol Daleithiau (eCFR) - Rhan 15, Is-ran B yr FCC - ecfr.gov

17. Texas Instruments (TI) - SLUP421 - ti.com

18. Prifysgol Caffael Amddiffyn (DAU) - Rhannau, Deunyddiau a Phrosesau Electronig MIL-STD-1547B ar gyfer Cerbydau Gofod a Lansio (Rhagfyr 1992) - dau.edu

19. Offerynnau Cenedlaethol (NI) - safon diogelwch swyddogaethol ISO 26262 - ni.com

20. Sefydliad Cenedlaethol Safonau a Thechnoleg (NIST) - Fframwaith Anomaleddau Lefel Dyfais (DARE) - nist.gov

21. Labordai Ymchwil Mitsubishi Electric (MERL) - TR2018-097 - merl.com

22. Cadence - Trosolwg o AI - cadence.com

23. arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org

Dewch o hyd i'r AI Diweddaraf yn y Siop Swyddogol ar gyfer Cynorthwywyr AI

Amdanom Ni