A fydd Cyfrifiadureg yn cael ei disodli gan AI? [Fideo a Chwis]

Ateb: Ni fydd deallusrwydd artiffisial yn disodli cyfrifiadureg; bydd yn awtomeiddio codio arferol wrth godi'r safon ar gyfer barn, meddwl systemau ac atebolrwydd. Mae myfyrwyr neu ddatblygwyr sy'n dibynnu ar gystrawen ac allbwn wedi'i gopïo yn unig yn dod yn agored i niwed; gall y rhai sy'n deall yr hanfodion ddefnyddio deallusrwydd artiffisial yn ddiogel ac yn effeithiol.

Prif bethau i'w cymryd:

Hanfodion: Blaenoriaethu algorithmau, systemau, diogelwch a dadfygio dros gofio cystrawen bas.

Atebolrwydd: Ymdrin â chod a gynhyrchir gan AI fel gwaith drafft y mae'n rhaid i chi ei wirio, ei brofi a'i fod yn berchen arno.

Risg lefel mynediad: Adeiladu prosiectau go iawn oherwydd gall tasgau iau arferol grebachu, symud, neu gael eu hamsugno gan offer.

Llythrennedd AI: Defnyddiwch AI ar gyfer esboniadau, cymariaethau ac adolygiadau, nid gludo cod yn ddall.

Gwydnwch gyrfa: Datblygu sgiliau barn, cyfathrebu a phensaernïaeth na all offer eu disodli'n ddibynadwy.

Erthyglau y gallech fod eisiau eu darllen ar ôl yr un hon:

🔗 A fydd deallusrwydd artiffisial yn disodli rheolwyr prosiectau?
Archwiliwch sut y gallai deallusrwydd artiffisial ail-lunio rolau rheoli prosiectau.

🔗 A fydd fferyllwyr yn cael eu disodli gan artiffisial?
Deall effaith artiffisial ar waith fferyllfa a gofal cleifion.

🔗 A fydd deallusrwydd artiffisial yn disodli peirianwyr sifil
Dysgwch sut mae deallusrwydd artiffisial yn cefnogi peirianwyr sifil heb ddisodli arbenigedd.

🔗 A fydd deallusrwydd artiffisial yn disodli cadwwyr llyfrau?
Gweler sut mae awtomeiddio yn newid tasgau cadw llyfrau a'r galw yn y dyfodol.

1. Beth sy'n Gwneud Fersiwn Dda o Gyfrifiadureg yn Oes y Deallusrwydd Artiffisial? 🧩

Nid dim ond “dysgu Python a gobeithio” yw fersiwn dda o gyfrifiadureg nawr. Nid oedd hynny byth yn ddigon, er bod pobl wedi dianc ag ef am gyfnod.

Mae sylfaen gyfrifiadureg gref yn cynnwys:

• Algorithmau a strwythurau data - nid oherwydd y byddwch chi'n codio coeden goch-ddu â llaw bob bore, ond oherwydd bod angen i chi ddeall cyfaddawdau.

• Meddwl systemau - systemau gweithredu, rhwydweithiau, cronfeydd data, systemau dosbarthedig, terfynau caledwedd.

• Rhesymu mathemategol - rhesymeg, tebygolrwydd, mathemateg arwahanol, algebra llinol pan fo'n berthnasol.

• Barn peirianneg feddalwedd - pensaernïaeth, cynnaladwyedd, dadfygio, profi, dogfennu.

• Ymwybyddiaeth diogelwch - oherwydd gall cod a gynhyrchir gan AI fod yn hynod anniogel o hyd.

• Dylunio sy'n canolbwyntio ar bobl - mae defnyddwyr yn gwneud pethau anrhagweladwy. Bob amser. Cynlluniwch ar gyfer hynny.

• Llythrennedd AI - gwybod beth all modelau ei wneud, beth na allant ei wneud, a ble maen nhw'n rhithweledu'n hyderus i mewn i ffos.

Mae cyrff cwricwlwm proffesiynol yn dal i drin cyfrifiadureg fel disgyblaeth eang sy'n cwmpasu meysydd fel algorithmau, systemau, datblygu meddalwedd, seiberddiogelwch, gwyddor data, a deallusrwydd artiffisial - nid ymarfer rhaglennu yn unig.

Felly'r cwestiwn gwell nid yn unig yw "A fydd Cyfrifiadureg yn cael ei disodli gan AI?" Ond: pa fersiwn o gyfrifiadureg sy'n goroesi ac yn dod yn fwy gwerthfawr?

Yr ateb yw'r fersiwn ddyfnach. Y fersiwn gyda barn.

2. Tabl Cymharu: Sgiliau Deallusrwydd Artiffisial vs Sgiliau Cyfrifiadureg ⚖️

3. Pam mae pobl yn meddwl y bydd deallusrwydd artiffisial yn disodli cyfrifiadureg 😬

Nid yw pobl yn dyfeisio'r ofn hwn o'r awyr denau. offer codio AI yn wirioneddol drawiadol. Gallant gynhyrchu swyddogaethau, egluro gwallau, ailysgrifennu cod mewn iaith arall, creu enghreifftiau API, a hyd yn oed gynhyrchu drafft cyntaf gweddus o ap.

Nid dim byd yw hynny.

I ddechreuwr, gall deimlo fel hud. Rydych chi'n teipio: “adeiladu ffurflen fewngofnodi i mi gyda dilysu,” a boom - mae cod yn ymddangos. Yna rydych chi'n gofyn am steilio, ac mae mwy o god yn ymddangos. Yna rydych chi'n gofyn am brofion, ac mae'n rhoi rhywbeth i chi sy'n edrych yn debyg i brawf. Yn sydyn mae'r dechreuwr yn meddwl, “Arhoswch, pam rydw i'n dysgu dolenni?”

Cwestiwn teg. Ond hefyd, nid y stori gyfan.

Mae AI ar ei gryfaf pan:

• Mae'r dasg wedi'i diffinio'n dda.

• Mae'r patrwm eisoes yn bodoli mewn data hyfforddi.

• Mae'r amgylchedd yn gonfensiynol.

• Mae'r risgiau'n isel neu'n hawdd eu profi.

• Gall y defnyddiwr wirio'r allbwn.

Mae deallusrwydd artiffisial yn mynd yn fwy ansefydlog pan:

• Mae'r gofynion yn amwys.

• Mae'r system yn fawr ac yn afreolus.

• Materion diogelwch.

• Mae perfformiad yn bwysig.

• Mae'r nam yn cael ei achosi gan gyd-destun cudd.

• Mae'r ateb cywir yn dibynnu ar resymeg fusnes nad oes neb wedi'i hysgrifennu i lawr.

A'r un olaf hwnnw? Dyna'r rhan fwyaf o feddalwedd cynhyrchu.

Felly ie, gall AI ddisodli rhai tasgau codio. Ond nid yw disodli tasgau yr un peth â disodli cyfrifiadureg. Gall rhaw gloddio'n gyflymach na llaw, ond nid yw'n disodli daeareg. Iawn, efallai bod y trosiad hwnnw ychydig yn simsan - ond rydych chi'n ei ddeall.

4. Realiti'r Farchnad Swyddi: Nid Tynged, Nid Cysur Chwaith 📊

Dyma lle mae'r sgwrs yn mynd yn anarferol o emosiynol.

Ar y naill law, mae rhagamcanion y farchnad lafur yn dal i ddangos galw cryf am waith sy'n gysylltiedig â chyfrifiadura. Mae Swyddfa Ystadegau Llafur yr Unol Daleithiau yn rolau datblygwyr meddalwedd, dadansoddwyr sicrhau ansawdd, a phrofwyr yn tyfu'n llawer cyflymach na'r galwedigaeth gyfartalog, gyda disgwyl llawer o swyddi gwag bob blwyddyn ar draws cyfnod y rhagamcan. Mae hefyd yn rhagweld y galwedigaethau cyfrifiadurol a thechnoleg gwybodaeth yn gyffredinol yn tyfu'n llawer cyflymach na'r cyfartaledd.

Ar y llaw arall, mae AI yn rhoi pwysau ar rai tasgau lefel mynediad. Mae adroddiadau diweddar ar amlygiad llafur AI wedi tynnu sylw at y ffaith bod rhaglennu a gwaith sy'n gysylltiedig â chyfrifiaduron ymhlith y meysydd sydd fwyaf agored i awtomeiddio tasgau AI, yn enwedig lle mae'r gwaith yn cynnwys codio, dadansoddi neu ysgrifennu arferol.

Gall y ddau beth fod yn wir. Yn annifyr, ond yn wir.

Gall y maes dyfu tra bod rhai rolau dechreuwyr yn dod yn anoddach i'w cael. Efallai y bydd angen peirianwyr meddalwedd, peirianwyr data, dadansoddwyr diogelwch, peirianwyr AI, arbenigwyr seilwaith, a gwyddonwyr cyfrifiadurol sy'n meddwl am ymchwil ar gwmnïau o hyd. Ond efallai y byddant yn disgwyl i bobl iau wneud mwy, yn gyflymach, gydag offer AI o'r diwrnod cyntaf.

Mae hynny'n golygu y gallai'r bar lefel mynediad newydd symud o:

“Allwch chi ysgrifennu cod?”

i:

“Allwch chi ddefnyddio AI, deall y cod, canfod camgymeriadau, gwella’r bensaernïaeth, egluro cyfaddawdau, a pheidio ag achosi trychineb diogelwch ar ddamwain?”

Mae hynny'n llawer. Ychydig yn anghwrtais, hyd yn oed.

5. A fydd Cyfrifiadureg yn cael ei Disodli gan AI mewn Prifysgolion? 🎓

Na, ond mae'n rhaid i addysg cyfrifiadureg newid. Mewn rhai lleoedd, mae eisoes yn newid.

Mae llwybr cyfrifiadureg traddodiadol yn aml yn cynnwys rhaglennu, strwythurau data, algorithmau, pensaernïaeth gyfrifiadurol, systemau gweithredu, cronfeydd data, damcaniaeth, peirianneg feddalwedd, a phynciau dewisol fel deallusrwydd artiffisial, graffeg, seiberddiogelwch, neu ryngweithio dynol-cyfrifiadur. Nid yw deallusrwydd artiffisial yn dileu'r pynciau hynny. Mae'n gwneud llawer ohonynt yn fwy brys.

Pam?

Oherwydd os yw AI yn ysgrifennu cod, mae angen i rywun ofyn o hyd:

• A yw'r algorithm hwn yn effeithlon?

• Ydy hyn yn ddiogel i'r cof?

• A yw'r ymholiad cronfa ddata hwn yn graddio?

• A yw'r model hwn yn rhagfarnllyd?

• A ellir ymosod ar y system hon?

• Beth sy'n digwydd pan fydd yr API yn methu?

• Pwy sy'n gyfrifol pan fydd yr allbwn yn anghywir?

• Sut ydym ni'n profi'r peth hwn yn iawn?

Mae'r gwaith cwricwlwm cyfrifiadureg israddedig mawr diweddaraf wedi integreiddio deallusrwydd artiffisial yn ehangach i addysg cyfrifiadureg, gan ei drin fel rhywbeth y dylai myfyrwyr ei ddeall ar draws y maes yn hytrach nag fel dewisol bach ynysig.

Dyna'r cyfeiriad synhwyrol. Nid “rhoi’r gorau i addysgu CS oherwydd bod AI yn bodoli.” Yn fwy tebyg i: “addysgu CS gydag AI yn yr ystafell.”

Gall deallusrwydd artiffisial ddod yn diwtor, cynorthwyydd labordy, adolygydd cod, partner dadfygio, a chynhyrchydd syniadau. Ond mae angen i'r myfyriwr ddysgu o hyd. Fel arall, maen nhw'n dod yn deithiwr mewn car hunan-yrru heb olwyn lywio, heb fap, a llawer iawn o hyder.

6. Beth mae AI yn ei Ddisodli mewn Gwaith Cyfrifiadureg 🧰

Gadewch i ni fod yn onest: mae AI yn sicr yn disodli rhai rhannau blino o raglennu. A diolch byth, mewn rhai achosion.

Mae deallusrwydd artiffisial yn dda am ddisodli neu leihau:

• Boilerplate ailadroddus.

• Sgriptiau syml.

• Dogfennaeth drafft cyntaf.

• Profion uned sylfaenol.

• Cymorth mynegiant rheolaidd.

• Cyfieithu cystrawen cyflym.

• Darnau blaen sy'n drwm ar dempledi.

• Darnau glanhau data syml.

• Eiliadau “Eglurwch y neges gwall hon cyn i mi daflu fy ngliniadur”.

Mae hyn yn ddefnyddiol. Nid twyllo yw hyn, cyn belled â'ch bod chi'n deall y canlyniad.

Ond nid yw AI yn disodli'n ddibynadwy:

• Dadfygio dwfn.

• Atebolrwydd cynhyrchu.

• Perchnogaeth bensaernïol.

• Cynaladwyedd tymor hir.

• Adolygiad diogelwch.

• Addasu perfformiad mewn systemau anarferol.

• Deall anghenion defnyddwyr.

• Barn foesegol a chyfreithiol.

• Ffurfio problemau ar lefel ymchwil.

• Cydlynu tîm ac arweinyddiaeth dechnegol.

Y newid pwysig yw y gallai gwyddonwyr cyfrifiadurol a datblygwyr dreulio llai o amser yn teipio popeth â llaw a mwy o amser yn adolygu, dylunio, trefnu, profi a phenderfynu. Mae hynny'n swnio'n ffansi. Mae hefyd yn golygu y gall camgymeriadau fynd yn fwy os nad oes neb yn gwybod beth sy'n digwydd.

Mae deallusrwydd artiffisial yn caniatáu i bobl gynhyrchu cod yn gyflymach. Nid yw'n gwneud y cod hwnnw'n gywir yn awtomatig.

Dylai'r frawddeg honno gael ei hargraffu ar fwg. ☕

7. Problem y Dechreuwr: Y Rhan Anoddaf Nad Yw Neb yn Hoffi Siarad Amdani 🚪

Y rhan fwyaf bregus o'r system gyfan yw'r biblinell i ddechreuwyr.

Yn draddodiadol, byddai datblygwyr iau yn dysgu drwy wneud tasgau bach. Trwsiwch y nam hwn. Ysgrifennwch y pwynt terfynol hwn. Ychwanegwch y ffurflen hon. Ail-ffactoriwch y modiwl bach hwn. Gwnewch y gwaith braidd yn ddiflas, yna enillwch broblemau mwy yn raddol.

Ond os gall AI wneud llawer o dasgau bach, efallai y bydd cwmnïau'n cyflogi llai o ddatblygwyr lefel ganolig neu'n disgwyl i ddatblygwyr lefel ganolig weithredu fel datblygwyr lefel ganolig gyda chymar AI. Mae hynny'n creu paradocs bach cas:

Mae angen profiad arnoch i oruchwylio AI yn dda, ond mae angen tasgau dechreuwyr arnoch i ennill profiad.

Nid yw hyn yn golygu bod dechreuwyr wedi'u tynghedu. Mae'n golygu bod angen i ddechreuwyr ddysgu'n wahanol.

Mae dechreuwr sy'n defnyddio AI ac yn gludo cod yn unig mewn trafferth. Gall dechreuwr sy'n defnyddio AI i gyflymu ymarfer bwriadol ddod yn gryf iawn.

Mae arferion dechreuwyr gwell nawr yn cynnwys:

• Gofynnwch i AI am esboniadau, nid atebion yn unig.

• Ailysgrifennwch y cod a gynhyrchwyd â llaw.

• Torri'r cod yn fwriadol a'i drwsio.

• Cymharwch ddau ateb ac esboniwch y cyfaddawdau.

• Adeiladu prosiectau sydd ychydig y tu hwnt i lefel tiwtorial.

• Dysgwch offer dadfygio yn gynnar.

• Darllenwch ddogfennaeth, ie, er ei bod yn brifo.

• Ymarfer heb AI weithiau, fel hyfforddi gyda phwysau ffêr.

• Cadwch “dyddlyfr camgymeriadau” o fygiau a’r hyn a’u hachosodd.

Nid y rhai sy'n osgoi AI fydd y dechreuwyr gorau. Nhw fydd y rhai sy'n ei ddefnyddio heb ddod yn ddibynnol arno, sy'n annifyr o aeddfed ond yn gywir.

8. Pam Mae Hanfodion Cyfrifiadureg yn Dod yn Fwy Gwerthfawr, Nid yn Llai 🧠

Dyma’r tro: gallai deallusrwydd artiffisial wneud hanfodion cyfrifiadureg yn bwysicach.

Pan fydd cod yn dod yn rhad i'w gynhyrchu, mae barn yn dod yn sgil brin.

Dychmygwch ddau berson yn defnyddio'r un cynorthwyydd codio AI.

Mae Person A yn dweud: “Gwnewch ap i mi.”

Dywed Person B: “Creu API lleiaf posibl gyda gwahaniad clir rhwng dilysu, rhesymeg fusnes, a pharhad. Defnyddiwch ddilysu mewnbwn, ychwanegwch brofion o amgylch achosion ymyl, osgoi storio cyfrinachau mewn cod, ac esboniwch gymhlethdod y swyddogaeth chwilio.”

Yr un offeryn. Allbwn gwahanol iawn.

Nid cyflymder teipio yw'r gwahaniaeth. Dealltwriaeth yw e.

Mae hanfodion cyfrifiadureg yn eich helpu i:

• Gofynnwch gwestiynau gwell.

• Sylwi ar nonsens yn gyflymach.

• Gwerthuso allbwn y model.

• Dylunio systemau mwy diogel.

• Gwnewch gyfaddawdau perfformiad.

• Osgowch or-adeiladu.

• Gwybod pryd mae cod syml yn well.

• Deall beth mae'r offeryn yn ei dynnu i ffwrdd.

Mae AI fel intern cyflym iawn sydd wedi darllen popeth, heb anghofio dim, weithiau'n dweud celwydd, ac nid yw byth yn edrych yn chwithig. Yn ddefnyddiol? Yn hollol. Yn ddiogel heb oruchwyliaeth? Ddim yn hollol.

Dyna'r oruchwyliaeth lle mae cyfrifiadureg yn byw.

9. Y Map Gyrfaoedd Cyfrifiadureg Newydd 🗺️

Roedd yr hen fap gyrfaoedd yn rhywbeth fel:

Dysgu codio → cael swydd iau → ennill profiad → arbenigo.

Mae'r map newydd yn edrych yn fwy tebyg i:

Dysgu hanfodion CS → dysgu codio gyda a heb AI → adeiladu prosiectau go iawn → deall systemau → arbenigo → parhau i addasu am byth.

Gall rhai ardaloedd ddod yn arbennig o werthfawr:

Peirianneg AI a dysgu peirianyddol cymhwysol 🤖

Nid modelau hyfforddi yn unig, ond integreiddio AI i gynhyrchion, gwerthuso allbynnau, rheoli systemau adfer, gweithio gydag mewnosodiadau, ymdrin â chyfyngiadau modelau, ac adeiladu llifau gwaith effeithiol.

Seiberddiogelwch 🔐

Gall deallusrwydd artiffisial ysgrifennu cod ansicr yn gyflym. Gall ymosodwyr ddefnyddio deallusrwydd artiffisial hefyd. Mae hynny'n gwneud gwybodaeth diogelwch yn bwysicach, nid yn llai pwysig.

Peirianneg data a chronfeydd data 🗄️

Mae deallusrwydd artiffisial yn rhedeg ar ddata, ond mae'r rhan fwyaf o ddata sefydliadol yn gymysg, wedi'i ddyblygu, yn anghyson, ac wedi'i aflonyddu'n ysbrydol. Bydd pobl sy'n gallu adeiladu piblinellau data dibynadwy yn aros yn werthfawr.

Systemau a seilwaith ⚙️

Systemau cwmwl, cyfrifiadura dosbarthedig, arsylladwyedd, hwyrni, graddio, dibynadwyedd - gall deallusrwydd artiffisial gynorthwyo, ond mae angen bodau dynol sy'n deall methiant ar systemau cynhyrchu o hyd.

Rhyngweithio rhwng dyn a chyfrifiadur 🧑💻

Wrth i AI ddod yn rhan o ryngwynebau meddalwedd, mae dylunio systemau dealladwy, dibynadwy, a chyfeillgar i bobl yn dod yn sgil ddifrifol.

Peirianneg feddalwedd sy'n canolbwyntio ar gynnyrch 🧭

Nid yw'r peirianwyr gorau yn gofyn yn unig, “A allwn ni ei adeiladu?” Maen nhw'n gofyn, “A ddylem ni ei adeiladu, i bwy, a beth sy'n torri os gwnawn ni?”

Nid yw hynny'n mynd i ffwrdd.

10. A ddylai Myfyrwyr barhau i astudio Cyfrifiadureg? 📚

Ie - ond dylen nhw ei astudio â llygaid agored.

Mae cyfrifiadureg yn dal i fod yn radd a set sgiliau bwerus oherwydd bod cyfrifiadura yn lledu i bron bob maes: meddygaeth, cyllid, logisteg, adloniant, gwaith hinsawdd, addysg, gweithgynhyrchu, roboteg, diogelwch, a meddalwedd menter syml sy'n rhedeg y byd yn dawel. Mae meddalwedd di-fflach yn talu llawer o filiau, gyda llaw.

Ond ni ddylai myfyrwyr drin cyfrifiadureg fel tocyn aur gwarantedig. Nid yw'n "dysgu iaith, casglu cyflog." Efallai na fu erioed, ond cafodd y myth wyliau hir.

Dylai myfyrwyr ganolbwyntio ar:

• Adeiladu prosiectau go iawn, nid aseiniadau dosbarth yn unig.

• Dysgu un iaith yn ddwfn, yna eraill yn pragmatig.

• Deall strwythurau data ac algorithmau y tu hwnt i driciau cyfweliad.

• Dod yn gyfforddus â Linux, Git, APIs, cronfeydd data a phrofi.

• Defnyddio offer AI bob dydd, ond yn hollbwysig.

• Darllen cod a gynhyrchwyd llinell wrth linell.

• Ymarfer cyfathrebu.

• Dysgu digon o fathemateg i beidio â chynhyrfu.

• Datblygu portffolio sy'n dangos barn, nid dim ond sgrinluniau.

Bydd myfyriwr cyfrifiadureg sy'n gallu esbonio ei benderfyniadau'n glir yn sefyll allan. Myfyriwr sy'n dweud "y deallusrwydd artiffisial a'i hysgrifennodd" ac yn codi ei ysgwyddau? Llai delfrydol.

11. Yr Hyn Fydd Cwmnïau Eisiau 🏢

Nid yw cwmnïau eisiau “codwyr” cymaint â chanlyniadau.

Maen nhw eisiau systemau sy'n gweithio, yn ehangu, yn aros yn ddiogel, yn bodloni cwsmeriaid, yn lleihau costau, yn creu refeniw, yn osgoi achosion cyfreithiol, ac nad ydyn nhw'n chwalu ar yr union foment y mae demo yn dechrau. Ymddygiad demo clasurol, yn anffodus.

Mae deallusrwydd artiffisial yn newid sut mae'r canlyniadau hynny'n cael eu cynhyrchu. Gall leihau'r angen am rywfaint o waith gweithredu â llaw. Ond mae'n cynyddu'r angen am bobl a all gyfuno:

• Dyfnder technegol.

• Dealltwriaeth o'r parth.

• Rhuglder AI.

• Ymwybyddiaeth o risg.

• Cyfathrebu.

• Blas.

Mae blas yn cael ei danbrisio. Mae peirianwyr da yn datblygu synnwyr am pryd mae cod yn rhy glyfar, pryd mae system yn rhy fregus, pryd mae dyluniad yn rhy gymhleth, neu pryd mae ateb cyflym yn drychineb yn y dyfodol gan wisgo het fach. 🎩

Gall deallusrwydd artiffisial gynhyrchu opsiynau. Mae angen blas ar bobl o hyd.

12. Felly, A Fydd Cyfrifiadureg yn Cael ei Ddisodli gan AI? Casgliad Cloi 🧾

Felly, a fydd Cyfrifiadureg yn cael ei disodli gan AI? Na - nid fel disgyblaeth, nid fel ffordd o feddwl, ac nid fel y sylfaen y tu ôl i gyfrifiadura modern.

Ond bydd rhai rhannau o raglennu yn cael eu hawtomeiddio. Bydd rhywfaint o waith lefel mynediad yn newid. Bydd rhai pobl sy'n dibynnu ar sgiliau codio bas yn unig yn teimlo dan bwysau. Dyna'r rhan anghyfforddus.

Mae'r dyfodol gwell yn perthyn i bobl sy'n deall cyfrifiadureg yn ddigon dwfn i ddefnyddio AI yn dda.

Gall deallusrwydd artiffisial ddisodli:

• Rhywfaint o godio ailadroddus.

• Rhai tasgau gweithredu sylfaenol.

• Rhywfaint o ddadfygio cyd-destun isel.

• Rhywfaint o waith ar lefel tiwtorial.

• Rhai setiau sgiliau “dim ond cystrawen rwy'n ei wybod”.

Ni fydd deallusrwydd artiffisial yn disodli:

• Meddwl cyfrifiadurol.

• Dylunio system.

• Dyfarniad diogelwch.

• Ymchwiliwch i greadigrwydd.

• Rhesymu cynnyrch.

• Atebolrwydd dynol.

• Yr angen i ddeall beth ddylai meddalwedd ei wneud a pham.

Yr ateb go iawn i “A fydd Cyfrifiadureg yn cael ei disodli gan AI?” yw hwn:

Bydd cyfrifiadureg yn cael ei newid gan AI. Efallai y bydd y fersiwn wan, bas, copïo-gludo yn pylu. Mae'r fersiwn ddyfnach - yr un sydd wedi'i hadeiladu ar resymu, systemau, haniaethu a barn - yn dod yn bwysicach nag erioed.

Hynny yw, peidiwch â rhoi'r gorau i gyfrifiadureg oherwydd gall deallusrwydd artiffisial ysgrifennu swyddogaeth.

Dysgwch gyfrifiadureg fel y gallwch chi ddweud a yw'r ffwythiant hwnnw'n sbwriel. 🚀

Cymryd Cyflym ✅

Ni fydd deallusrwydd artiffisial yn disodli cyfrifiadureg. Bydd yn disodli rhai tasgau codio arferol ac yn codi'r safon sgiliau i fyfyrwyr a datblygwyr. Y llwybr mwyaf diogel yw dysgu'r pethau sylfaenol, adeiladu prosiectau go iawn, defnyddio deallusrwydd artiffisial fel offeryn, a datblygu'r farn i wirio, gwella a pherchnogi'r hyn y mae deallusrwydd artiffisial yn ei gynhyrchu.

Enghraifft o'r byd go iawn: Defnyddio AI i adeiladu ap cynllunio adolygu bach 🛠️

Senario

Dychmygwch fod myfyriwr cyfrifiadureg yn ei ail flwyddyn eisiau creu cynlluniwr adolygu syml ar gyfer arholiadau. Dim byd mawr. Dim ond ap gwe bach lle gall defnyddiwr ychwanegu modiwlau, dyddiadau cau, pynciau, ac oriau astudio sydd ar gael, yna derbyn cynllun wythnosol.

Gallai'r myfyriwr ofyn i AI gynhyrchu'r cyfan mewn un ysgogiad. Gallai hynny gynhyrchu rhywbeth sy'n edrych yn drawiadol am bum munud, yna'n chwalu pan fydd terfynau amser yn gorgyffwrdd, data'n diflannu ar ôl adnewyddu, neu'r amserlen yn neilltuo 19 awr o astudio'n dawel i ddydd Mawrth.

Dull cryfach yw defnyddio AI fel cynorthwyydd codio wrth barhau i gymhwyso barn cyfrifiadureg. Nid y nod yw “gwneud i AI adeiladu fy ap.” Y nod yw: “defnyddio AI i symud yn gyflymach tra byddaf yn deall pob dewis dylunio.”

Beth sydd ei angen ar y prosiect

Cyn rhoi anogaeth, dylai'r myfyriwr ddiffinio ychydig o bethau sylfaenol:

• Y nodweddion craidd: ychwanegu modiwlau, ychwanegu pynciau, gosod dyddiadau arholiadau, nodi oriau astudio sydd ar gael, cynhyrchu cynllun wythnosol.

• Y model data: modiwlau, pynciau, terfynau amser, blaenoriaethau, tasgau wedi'u cwblhau.

• Y cyfyngiadau: dim sesiynau astudio ar ôl hanner nos, dim pynciau dyblyg, osgoi cynllunio mwy o oriau nag a nododd y defnyddiwr.

• Y pentwr technoleg: er enghraifft, React ar gyfer y rhyngwyneb, API Node/Express bach, a SQLite neu storfa leol ar gyfer fersiwn gyntaf.

• Y cynllun profi: gwirio mewnbynnau gwag, amserlenni amhosibl, modiwlau dyblyg, ac achosion ymyl dyddiad.

• Y rheol ddiogelwch: ni ddylid anfon unrhyw ddata personol myfyrwyr i offeryn AI cyhoeddus oni bai ei fod wedi'i wneud yn ddienw.

Cyfarwyddyd enghreifftiol

Byddai awgrym gwan yn:

Adeiladu ap cynllunio adolygu i mi.

Mae hynny'n rhoi gormod o le i'r AI ddyfeisio, gor-adeiladu, neu golli manylion pwysig.

Byddai awgrym cryfach yn:

Rwy'n adeiladu ap cynllunio adolygu bach ar gyfer prosiect portffolio cyfrifiadureg.
Defnyddiwch React ar gyfer y blaen-wyneb a chadwch y fersiwn gyntaf yn syml.
Dylai'r defnyddiwr allu ychwanegu modiwl, ychwanegu pynciau o dan y modiwl hwnnw, gosod dyddiad arholiad, nodi oriau astudio sydd ar gael bob dydd, a chynhyrchu cynllun adolygu wythnosol.

Peidiwch ag adeiladu dilysiad eto.
Storiwch ddata mewn storfa leol ar gyfer fersiwn un.
Cynhwyswch ddilysu mewnbwn ar gyfer enwau modiwlau gwag, dyddiadau arholiadau blaenorol, pynciau dyblyg, ac oriau astudio uwchlaw 12 y dydd.

Yn gyntaf, cynigiwch y model data a strwythur y cydrannau.
Peidiwch ag ysgrifennu'r cod llawn nes i mi gymeradwyo'r strwythur.
Eglurwch y cyfaddawdau mewn iaith glir a syml.

Mae'r awgrym hwn yn gweithio'n well oherwydd ei fod yn gwneud i'r AI arafu. Mae'n gofyn am ddylunio cyn cod. Dyna lle mae barn cyfrifiadureg yn dechrau bod yn bwysig.

Sut i'w brofi

Ni ddylai'r myfyriwr ymddiried yn y demo cyntaf sy'n gweithio. Dylent ei brofi fel rhywun sy'n ceisio ei dorri, oherwydd bydd defnyddwyr yn sicr o wneud hynny.

Mae achosion prawf da yn cynnwys:

• Ychwanegu modiwl heb enw.

• Ychwanegwch yr un pwnc ddwywaith.

• Gosodwch ddyddiad arholiad yn y gorffennol.

• Nodwch sero oriau astudio sydd ar gael ar gyfer pob dydd.

• Nodwch 20 awr astudio am un diwrnod.

• Ychwanegwch bum pwnc sydd i'w cyflwyno yfory a gwiriwch a yw'r ap yn creu cynllun amhosibl.

• Adnewyddwch y dudalen a gwiriwch a yw data sydd wedi'i gadw yn dal i ymddangos.

• Marciwch bwnc fel un wedi'i gwblhau a gwiriwch a yw'r amserlen yn diweddaru'n gywir.

Gallent hefyd ofyn i AI adolygu'r rhesymeg:

Dyma fy swyddogaeth amserlennu. Dewch o hyd i achosion ymyl lle gallai greu cynllun adolygu afrealistig neu anghywir. Peidiwch â'i ailysgrifennu eto. Eglurwch y broblem yn gyntaf, yna awgrymwch brofion y dylwn eu hychwanegu.

Mae hynny'n troi AI yn adolygydd yn hytrach nag yn lle meddwl.

Beth all fynd o'i le

Y camgymeriad mwyaf amlwg yw copïo cod a gynhyrchwyd heb ei ddeall. Gall yr ap ymddangos yn gweithio, ond efallai na fydd y myfyriwr yn gallu esbonio'r strwythur data, cywiro nam, neu amddiffyn eu dewisiadau dylunio mewn cyfweliad.

Mae problemau realistig eraill yn cynnwys:

• Mae'r AI yn ysgrifennu algorithm amserlennu sy'n anwybyddu oriau sydd ar gael.

• Mae'r ap yn storio popeth mewn un gwrthrych anniben sy'n dod yn anodd ei gynnal.

• Dim ond yn y rhyngwyneb y mae dilysu mewnbwn yn digwydd, nid yn y rhesymeg sylfaenol.

• Mae'r cod a gynhyrchwyd yn defnyddio llyfrgelloedd nad yw'r myfyriwr yn eu deall.

• Mae'r AI yn dyfeisio nodweddion na ofynnwyd amdanynt erioed.

• Mae'r myfyriwr yn gofyn am "gôd gwell" ac yn cael rhywbeth mwy cymhleth, nid yn wirioneddol well.

• Nid oes unrhyw brofion ar yr ap, felly mae pob newid mewn perygl o dorri'r cynlluniwr.

Rheol werth chweil yw hon: os na all y myfyriwr esbonio swyddogaeth linell wrth linell, nid yw'n brosiect llawn iddyn nhw eto.

Tecawê ymarferol

Dyma'r gwahaniaeth rhwng defnyddio AI yn wael a'i ddefnyddio'n dda.

Mae defnydd gwael o AI yn golygu gofyn am ap gorffenedig, gludo'r allbwn, a gobeithio nad oes neb yn edrych yn rhy agos.

Mae defnydd da o AI yn golygu ei ddefnyddio i drafod strwythur, cymharu cyfaddawdau, cynhyrchu drafftiau, awgrymu profion ac adolygu achosion ymyl - tra bod y myfyriwr yn dal i fod yn berchen ar y cod terfynol.

Dyna pam mae cyfrifiadureg yn dal i fod yn bwysig. Gall deallusrwydd artiffisial helpu i adeiladu'r cynlluniwr adolygu'n gyflymach, ond mae angen gwybodaeth cyfrifiadureg ar y myfyriwr i benderfynu a yw'r cynlluniwr yn gywir, yn gynaliadwy, yn brofadwy, ac yn werth ei ddangos i unrhyw un.

Cwestiynau Cyffredin

A fydd cyfrifiadureg yn cael ei disodli gan AI yn y dyfodol?

Ni fydd cyfrifiadureg yn cael ei disodli gan AI fel disgyblaeth. Gall AI awtomeiddio rhai tasgau codio, cynhyrchu drafftiau, egluro gwallau, a chyflymu gwaith arferol. Ond mae cyfrifiadureg hefyd yn cynnwys systemau, algorithmau, diogelwch, data, pensaernïaeth, damcaniaeth, a barn. Mae angen pobl yn y meysydd hynny o hyd a all resymu'n glir, gwirio canlyniadau, a deall beth ddylai meddalwedd ei wneud.

Pa rannau o waith cyfrifiadureg y gall deallusrwydd artiffisial awtomeiddio?

Mae AI fwyaf effeithiol gyda thasgau ailadroddus, wedi'u diffinio'n dda. Gall helpu gyda chod safonol, sgriptiau syml, profion sylfaenol, drafftiau dogfennaeth, cyfieithu cystrawen, mynegiadau rheolaidd, a phrototeipiau cyflym. Mae'r rhain yn enillion cynhyrchiant gwirioneddol. Serch hynny, mae awtomeiddio yn gweithio orau pan all bod dynol adolygu'r allbwn, deall y cyd-destun, a phenderfynu a yw'r ateb a gynhyrchwyd yn ddiogel ac yn briodol.

Pam na fydd deallusrwydd artiffisial yn disodli swyddi cyfrifiadureg yn llwyr?

Gall deallusrwydd artiffisial gynhyrchu cod, ond nid yw'n berchen ar ganlyniadau'n ddibynadwy. Mae gwaith meddalwedd yn cynnwys gofynion amwys, rheolau busnes, defnyddwyr, risgiau diogelwch, namau cynhyrchu, cyfaddawdau perfformiad, a chynnal a chadw hirdymor. Mae angen pobl ar gwmnïau o hyd a all ddylunio systemau, dadfygio problemau cymhleth, cyfathrebu'n glir, a chymryd cyfrifoldeb pan fydd rhywbeth yn torri. Mae deallusrwydd artiffisial yn helpu gyda thasgau, nid barn broffesiynol lawn.

Sut mae deallusrwydd artiffisial yn newid swyddi cyfrifiadureg lefel mynediad?

Gall deallusrwydd artiffisial wneud rhai tasgau codio dechreuwyr yn haws i'w awtomeiddio, a all godi'r safon ar gyfer rolau iau. Yn lle gofyn yn unig a all rhywun ysgrifennu cod, gall cyflogwyr ddisgwyl i ddechreuwyr ddefnyddio offer deallusrwydd artiffisial, adolygu cod a gynhyrchwyd, canfod camgymeriadau, egluro cyfaddawdau, a phrofi'n iawn. Mae hyn yn gwneud hanfodion ac ymarfer bwriadol yn bwysicach i fyfyrwyr a datblygwyr newydd.

A ddylai myfyrwyr barhau i astudio cyfrifiadureg oherwydd deallusrwydd artiffisial?

Ydy, dylai myfyrwyr barhau i astudio cyfrifiadureg, ond gyda disgwyliadau realistig. Ni ddylid ei drin fel llwybr byr gwarantedig i swydd. Mae angen hanfodion, prosiectau go iawn, sgiliau dadfygio, Git, cronfeydd data, profi, cyfathrebu, a llythrennedd AI ar fyfyrwyr. Nid cynhyrchu cod yn gyflymach yn unig yw'r nod, ond deall cod yn ddigon dwfn i'w wella a'i amddiffyn.

Sut gall dechreuwyr ddefnyddio AI heb ddod yn ddibynnol arno?

Dylai dechreuwyr ddefnyddio AI fel tiwtor a phartner ymarfer, nid dim ond fel peiriant ateb. Dull da yw gofyn am esboniadau, ailysgrifennu cod a gynhyrchir â llaw, torri rhaglenni'n fwriadol, cymharu atebion, a dadfygio heb AI ar adegau. Mae darllen dogfennaeth a chadw golwg ar gamgymeriadau hefyd yn helpu. Yr allwedd yw meithrin dealltwriaeth, nid dim ond casglu darnau bach o bethau sy'n gweithio.

Pam mae hanfodion cyfrifiadureg yn bwysicach gydag AI?

Pan fydd AI yn gwneud cod yn haws i'w gynhyrchu, mae barn yn dod yn fwy gwerthfawr. Mae hanfodion yn helpu pobl i ofyn awgrymiadau gwell, nodi atebion gwan, deall perfformiad, gwerthuso pensaernïaeth, a sylwi ar broblemau diogelwch. Gall dau berson ddefnyddio'r un offeryn AI a chael canlyniadau gwahanol iawn yn dibynnu ar eu gwybodaeth. Mae sylfeini cyfrifiadureg cryf yn gwneud yr offeryn yn fwy effeithiol ac yn llai peryglus.

A fydd cyfrifiadureg yn cael ei disodli gan AI mewn prifysgolion?

Ni fydd cyfrifiadureg yn diflannu o brifysgolion oherwydd bod deallusrwydd artiffisial yn bodoli. Yn lle hynny, mae angen i addysg gynnwys deallusrwydd artiffisial yn fwy uniongyrchol wrth barhau i addysgu rhaglennu, algorithmau, strwythurau data, systemau, cronfeydd data, damcaniaeth a pheirianneg feddalwedd. Gall deallusrwydd artiffisial weithredu fel tiwtor neu gynorthwyydd codio, ond mae angen i fyfyrwyr ddysgu sut mae systemau'n gweithio a sut i werthuso atebion a gynhyrchir o hyd.

Pa sgiliau cyfrifiadureg sydd fwyaf diogel o awtomeiddio AI?

Mae sgiliau sy'n cynnwys cyd-destun, barn a chyfrifoldeb yn anoddach i'w awtomeiddio'n llawn. Mae'r rhain yn cynnwys dylunio systemau, seiberddiogelwch, dadfygio cynhyrchu, pensaernïaeth, addasu perfformiad, rhesymu cynnyrch, rhyngweithio dynol-cyfrifiadur, peirianneg data, seilwaith a fframio problemau ar lefel ymchwil. Gall deallusrwydd artiffisial gynorthwyo yn y meysydd hyn, ond fel arfer ni all ddisodli'r gallu dynol i bwyso a mesur cyfaddawdau a phenderfyniadau eu hunain.

Beth yw'r ffordd orau o baratoi ar gyfer gyrfaoedd cyfrifiadureg gyda deallusrwydd artiffisial?

Y llwybr cryfaf yw cyfuno hanfodion â rhuglder ymarferol mewn deallusrwydd artiffisial. Dysgwch un iaith raglennu'n ddwfn, adeiladwch brosiectau go iawn, deallwch algorithmau a systemau, ymarferwch brofi a dadfygio, a defnyddiwch offer deallusrwydd artiffisial yn feirniadol. Darllenwch y cod a gynhyrchir linell wrth linell a byddwch yn barod i esbonio dewisiadau dylunio. Bydd cyflogwyr yn gwerthfawrogi pobl a all gynhyrchu canlyniadau a deall y risgiau.

Cyfeiriadau

1. Swyddfa Ystadegau Llafur yr Unol Daleithiau - Galwedigaethau Cyfrifiadurol a Thechnoleg Gwybodaeth - bls.gov

2. Cymdeithas Peiriannau Cyfrifiadurol - Canllawiau Cwricwlaidd CS2023 - acm.org

3. CSET, Prifysgol Georgetown - Risgiau Seiberddiogelwch Cod a Gynhyrchir gan AI - cset.georgetown.edu

4. Anthropic - Amlygiad i Lafur Deallusrwydd Artiffisial - anthropic.com

5. Stack Overflow - Offer Codio AI - survey.stackoverflow.co

6. AAAI - Deallusrwydd Artiffisial Integredig yn Eangach - ojs.aaai.org

7. Cyfres Taflenni Twyllo OWASP - Taflen Twyllo Diogelwch Asiant AI - cheatsheetseries.owasp.org

Dewch o hyd i'r AI Diweddaraf yn y Siop Swyddogol ar gyfer Cynorthwywyr AI

Amdanom Ni