Sut i ddefnyddio AI yn y Gwaith

Sut i ddefnyddio AI yn y Gwaith [Fideo a Chwis]

Yn gryno: Defnyddiwch AI yn y gwaith ar gyfer drafftio, crynhoi, trefnu a dadansoddi risg isel, gan gadw pobl yn atebol am gywirdeb a phenderfyniadau. Dechreuwch gydag un dasg ailadroddus, tynnwch wybodaeth sensitif, ac adolygwch bob allbwn - yn enwedig pan allai effeithio ar hawliau, bywoliaeth, diogelwch neu ddyfodol rhywun.

Atebolrwydd: Sicrhau bod pobl gymwys yn parhau i fod yn gyfrifol am benderfyniadau effaith uchel a chymeradwyaethau terfynol.

Preifatrwydd: Defnyddiwch offer cymeradwy, a thynnwch wybodaeth gyfrinachol neu adnabyddadwy cyn cyflwyno unrhyw beth.

Tryloywder: Datgelwch ddefnydd AI pryd bynnag y bydd polisi gweithle, disgwyliadau cleientiaid neu ganlyniadau posibl yn ei gwneud yn ofynnol.

Dilysu: Gwiriwch ffeithiau, perchnogion, terfynau amser a rhagdybiaethau yn erbyn y deunydd ffynhonnell gwreiddiol.

Profi: Mesurwch gyfanswm yr amser, y cywiriadau gofynnol ac effaith y defnyddiwr cyn ehangu unrhyw lif gwaith.

Graffeg Gwybodaeth Sut i Ddefnyddio Deallusrwydd Artiffisial yn y Gwaith
Erthyglau y gallech fod eisiau eu darllen ar ôl yr un hon:

🔗 Beth yw gwelededd AI
Dysgwch sut mae gwelededd AI yn siapio darganfyddiad, cyrhaeddiad a phresenoldeb brand.

🔗 A all AI feddwl drosto'i hun?
Archwiliwch a yw AI yn rhesymu'n annibynnol mewn gwirionedd neu'n dilyn patrymau wedi'u rhaglennu.

🔗 Beth yw AI cul
Deall systemau AI sy'n benodol i dasgau a ble maen nhw'n gweithio orau.

🔗 Beth yw tocyn mewn AI
Darganfyddwch sut mae tocynnau'n helpu AI i brosesu a chynhyrchu iaith.

1. Beth Mae Defnyddio Deallusrwydd Artiffisial yn y Gwaith yn ei Olygu

Nid yw defnyddio AI yn y gwaith o reidrwydd yn golygu disodli person neu awtomeiddio swydd gyfan. Yn y rhan fwyaf o weithleoedd, mae AI yn llawer mwy gwerthfawr fel offeryn cymorth.

Meddyliwch amdano fel cynorthwyydd cyflym, ychydig yn rhy hyderus.

Gall eich helpu chi:

  • Negeseuon e-bost a dogfennau drafft

  • Crynhoi gwybodaeth hir

  • Cynhyrchu syniadau

  • Trefnu nodiadau gwasgaredig

  • Dadansoddi data sylfaenol

  • Paratoi ar gyfer cyfarfodydd

  • Creu rhestrau gwirio a chynlluniau

  • Ailysgrifennu cynnwys ar gyfer gwahanol gynulleidfaoedd

  • Esbonio cysyniadau anghyfarwydd

  • Trowch feddyliau bras yn rhywbeth defnyddiadwy

Yn aml, gall deallusrwydd artiffisial gynhyrchu fersiwn gyntaf dda mewn eiliadau. Efallai na fydd yn berffaith - weithiau mae'n rhy ffurfiol, weithiau'n ailadroddus, ac o bryd i'w gilydd mae'n crwydro'n hyderus i mewn i wrych.

Serch hynny, mae dechrau gyda rhywbeth fel arfer yn haws na dechrau heb ddim byd.

Y nod yw peidio â gadael i AI wneud eich meddwl. Y nod yw treulio llai o amser ar ffrithiant gwerth isel fel bod gennych fwy o egni ar gyfer barnu, creadigrwydd, perthnasoedd a phenderfyniadau.

2. Pam Mae Dysgu Sut i Ddefnyddio Deallusrwydd Artiffisial yn y Gwaith yn Bwysig

Mae gwaith yn llawn tasgau bach sy'n cymryd mwy o amser nag y maent yn ei haeddu.

Mae e-bost pum munud yn troi’n ugain munud oherwydd na allwch ddod o hyd i’r llinell agoriadol gywir. Mae cyfarfod yn cynhyrchu tair tudalen o nodiadau ond dim camau gweithredu clir. Mae angen ailysgrifennu adroddiad ar gyfer uwch arweinyddiaeth, cwsmeriaid, a thîm technegol. Yn sydyn mae hanner y prynhawn wedi diflannu.

Gall deallusrwydd artiffisial leihau'r amser a dreulir yn symud gwybodaeth o un ffurf i'r llall.

Er enghraifft:

  • Nodiadau'n dod yn grynodeb

  • Mae crynodeb yn dod yn e-bost

  • Mae e-bost yn dod yn amlinelliad cyflwyniad

  • Mae syniad bras yn dod yn gynllun prosiect

  • Mae taenlen yn dod yn esboniad ysgrifenedig

  • Mae polisi cymhleth yn dod yn ganllaw clir a hygyrch

Dyma lle mae'r enillion cynhyrchiant yn tueddu i ymddangos. Nid mewn eiliadau dramatig o'r enw "Deallusrwydd Artiffisial sy'n rhedeg y cwmni nawr", ond mewn dwsinau o welliannau bach.

Mae braidd fel clirio cerrig mân o'ch esgid. Nid yw un garreg fach yn argyfwng, ond mae cerdded o gwmpas gyda deuddeg ohonyn nhw drwy'r dydd yn chwerthinllyd.

Gall deallusrwydd artiffisial hefyd wneud arbenigedd yn fwy hygyrch. Gall gweithiwr newydd ofyn am esboniad o derminoleg anghyfarwydd. Gall rheolwr archwilio gwahanol ffyrdd o strwythuro adborth. Gall gwerthwr baratoi cwestiynau ar gyfer diwydiant nad ydynt yn ei ddeall eto.

O'i ddefnyddio'n feddylgar, mae deallusrwydd artiffisial yn helpu pobl i gyrraedd man cychwyn cadarn yn gyflymach.

3. Y Tasgau Gweithle Gorau i'w Rhoi i AI

Y ffordd hawsaf o ddeall sut i ddefnyddio AI yn y gwaith yw gwahanu tasgau yn dair categori: creu, trawsnewid a dadansoddi.

Creu

Gall AI greu drafft cyntaf yn seiliedig ar eich cyfarwyddiadau.

Mae enghreifftiau’n cynnwys:

  • E-byst

  • Cynigion

  • Disgrifiadau swyddi

  • Agendâu

  • Postiadau cymdeithasol

  • Deunyddiau hyfforddi

  • Ymatebion cwsmeriaid

  • Amlinelliadau'r cyflwyniad

  • Cwestiynau cyfweliad

Mae'r ymadrodd "drafft cyntaf" yn bwysig yma. Fel arfer, dylid adolygu cynnwys a gynhyrchir gan AI cyn ei anfon, ei gyhoeddi neu ei gyflwyno.

Trawsnewid

Dyma un o ddefnyddiau cryfaf AI yn y gweithle. Rydych chi'n rhoi gwybodaeth sy'n bodoli eisoes iddo ac yn gofyn iddo newid y fformat, yr hyd, yr arddull, neu lefel y cymhlethdod.

Er enghraifft:

  • Byrhau adroddiad hir

  • Troi nodiadau yn eitemau gweithredu

  • Ailysgrifennu iaith dechnegol ar gyfer cwsmeriaid

  • Trosi paragraff yn bwyntiau bwled

  • Gwneud i neges swnio'n fwy proffesiynol

  • Troi trawsgrifiad yn grynodeb

  • Cyfieithwch jargon mewnol i iaith glir bob dydd

Mae tasgau trawsnewid fel arfer yn gweithio'n dda oherwydd bod gan y deallusrwydd artiffisial ddeunydd i weithio ohono. Nid yw'n dyfeisio popeth o'r dechrau.

Dadansoddi

Gall deallusrwydd artiffisial hefyd helpu i nodi patrymau, cymharu gwybodaeth, a strwythuro problem.

Mae tasgau dadansoddi ymarferol yn cynnwys:

  • Grwpio adborth cwsmeriaid yn ôl themâu

  • Cymharu sawl opsiwn

  • Nodi risgiau posibl

  • Dod o hyd i fylchau mewn cynllun

  • Creu manteision ac anfanteision

  • Awgrymu cwestiynau y gallech fod wedi'u methu

  • Esbonio tueddiadau mewn set ddata

  • Categoreiddio ceisiadau cymorth

Fodd bynnag, dylid trin dadansoddiad AI fel cymorth, nid gwirionedd diamheuol. Gall golli cyd-destun neu wneud rhagdybiaethau sy'n edrych yn rhesymol ond sy'n gwbl anghywir. Adolygiad dynol yw'r llyw o hyd 🚗

4. Tabl Cymharu: Ffyrdd Ymarferol o Ddefnyddio Deallusrwydd Artiffisial yn y Gwaith

Tasg yn y gweithle Beth all AI ei wneud Y mewnbwn gorau i'w ddarparu Angen adolygiad dynol? Pam mae'n gweithio
Ysgrifennu e-bost Drafftio, byrhau, meddalu, egluro Derbynnydd, pwrpas, ffeithiau allweddol, camau gweithredu dymunol Ie Yn tynnu ffrithiant tudalen wag
Nodiadau cyfarfod Crynhoi a thynnu camau gweithredu allan Trawsgrifiad neu nodiadau strwythuredig Yn bendant Yn gwahanu trafodaeth oddi wrth benderfyniadau yn gyflym
Cynllunio ymchwil Awgrymu cwestiynau a meysydd pwnc Amcan a chynulleidfa glir Ie - mae angen gwirio'r ffeithiau Yn helpu i adeiladu fframwaith cychwynnol
Rheoli prosiectau Creu cynlluniau, cerrig milltir, risgiau Cwmpas, dyddiad cau, tîm, cyfyngiadau Ie Yn trefnu gwybodaeth wasgaredig
Dehongli data Egluro patrymau ac anomaleddau Data glân ynghyd â chyd-destun busnes Angen adolygiad cryf Yn gwneud rhifau'n haws i'w trafod
Ystormio syniadau Cynhyrchu syniadau a dewisiadau amgen Problem benodol a ffiniau Cymedrol Yn cynhyrchu ystod, weithiau'n annisgwyl o effeithiol
Cymorth cwsmeriaid Drafftio atebion a dosbarthu materion Neges cwsmeriaid a chanllawiau cwmni Ie, achosion yn arbennig o sensitif Yn cyflymu ymatebion arferol
Golygu dogfennau Gwella tôn, gramadeg, strwythur Testun gwreiddiol a chynulleidfa darged Fel arfer Yn gyflymach na golygu brawddeg wrth frawddeg
Dysgu Esbonio cysyniadau a chreu cwisiau Pwnc, lefel sgiliau, senario gwaith Ysgafn i gymedrol Yn gwneud hyfforddiant yn fwy personol
Cymorth penderfyniadau Cymharwch opsiynau a chredir risgiau Meini prawf, cyfyngiadau, blaenoriaethau Yn hollol Yn egluro meddwl, ond ni ddylai benderfynu drosoch chi

Mae'r tabl yn egluro rhywbeth pwysig: mae deallusrwydd artiffisial yn gweithio orau pan fydd y dasg wedi'i diffinio'n dda.

Mae “Help gyda fy mhrosiect” yn amwys.

Mae “Creu rhestr wirio lansio chwe cham ar gyfer diweddariad meddalwedd mewnol bach sy’n cynnwys TG, cymorth cwsmeriaid a gwerthiant” yn rhoi rhywbeth pendant i’r AI weithio ag ef.

Mae mewnbwn penodol yn creu allbwn penodol. Prin yn chwyldroadol, ond yn wir.

5. Sut i Ysgrifennu Awgrymiadau Deallusrwydd Artiffisial Gwell ar gyfer Gwaith

Nid oes angen fformiwla ysgogi gymhleth arnoch chi. Mae angen i chi ddarparu digon o gyd-destun i'r AI ddeall sut olwg sydd ar dda.

Mae awgrym gweithle dibynadwy fel arfer yn cynnwys pum elfen:

Y dasg

Nodwch yn union beth rydych chi ei eisiau.

Enghraifft:

“Drafftiwch e-bost yn egluro oedi wrth ddosbarthu.”

Y cyd-destun

Eglurwch beth ddigwyddodd a pham mae'r dasg yn bwysig.

Enghraifft:

“Mae’r cyflenwr wedi gohirio’r llwyth am bedwar diwrnod oherwydd problem stoc.”

Y gynulleidfa

Dywedwch wrth y deallusrwydd artiffisial pwy fydd yn darllen neu'n defnyddio'r canlyniad.

Enghraifft:

“Mae’r gynulleidfa’n gwsmer hirdymor sydd eisoes yn rhwystredig.”

Y tôn neu'r fformat a ddymunir

Disgrifiwch sut y dylai'r ateb swnio neu edrych.

Enghraifft:

“Defnyddiwch naws dawel, uniongyrchol ac atebol. Cadwch hi o dan 150 o eiriau.”

Y manylion gofynnol

Rhestrwch ffeithiau y mae'n rhaid eu cynnwys.

Enghraifft:

“Soniwch am y dyddiad dosbarthu diwygiedig, yr opsiwn ad-daliad, a’r cyswllt cymorth.”

Gyda'i gilydd, mae'r awgrym yn dod yn:

“Ysgrifennwch e-bost at gwsmer hirdymor yn egluro bod eu llwyth wedi’i ohirio am bedwar diwrnod oherwydd problem stoc cyflenwr. Defnyddiwch naws dawel, uniongyrchol ac atebol. Cadwch ef o dan 150 gair. Cynhwyswch y dyddiad dosbarthu diwygiedig, yr opsiwn ad-daliad, a’r cyswllt cymorth.”

Bydd yr awgrym hwnnw bron bob amser yn cynhyrchu canlyniad gwell na “Ysgrifennu e-bost oedi.”

Gallwch hefyd ofyn i AI ddiwygio ei ateb ei hun:

  • Gwnewch hyn yn llai ffurfiol

  • Dileu ailadrodd

  • Ychwanegu galwad gliriach i weithredu

  • Ailysgrifennwch hwn ar gyfer cynulleidfa weithredol

  • Nodwch unrhyw dybiaethau heb eu cefnogi

  • Rhowch dri dewis arall cryfach i mi

  • Heriwch yr argymhelliad hwn

Mae'r un olaf yn arbennig o werthfawr. Nid oes angen i AI fod yn gefnogwr i chi bob amser. Weithiau dylai fod y cydweithiwr braidd yn annifyr sy'n gofyn, "Ond beth sy'n digwydd os yw'r dybiaeth honno'n anghywir?" 🧐

6. Sut i Ddefnyddio Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer E-byst a Chyfathrebu yn y Gweithle

E-bost yw'r lle hawsaf i ddechrau yn aml.

Gall deallusrwydd artiffisial helpu pan fyddwch chi'n gwybod beth rydych chi eisiau ei ddweud ond yn methu dod o hyd i'r geiriad cywir. Gall hefyd eich helpu i osgoi negeseuon sy'n rhy ddi-flewyn-ar-dafod, yn rhy amwys, neu'n dair paragraff yn hirach nag sydd angen.

Mae ceisiadau ymarferol yn cynnwys:

  • Ailysgrifennwch hwn i swnio'n gyfeillgar ond yn gadarn

  • Gwnewch hyn yn fwy cryno

  • Ychwanegu dyddiad cau clir

  • Dileu iaith emosiynol

  • Gwnewch hyn yn addas ar gyfer uwch arweinyddiaeth

  • Trowch hyn yn ddilyniant cwrtais

  • Eglurwch hyn heb jargon technegol

  • Creu tri opsiwn llinell bwnc

Mae deallusrwydd artiffisial yn arbennig o ddefnyddiol ar gyfer cyfathrebu sensitif, ond mae gofal yn bwysig. Ni ddylid trin problem perfformiad, cwyn, pryder cyfreithiol, na mater personol fel capsiwn marchnata achlysurol.

Defnyddiwch AI i strwythuro'r neges, yna adolygwch bob brawddeg.

Gofynnwch i chi'ch hun:

  • Ydy hyn yn gywir?

  • Ydy o'n swnio fel fi?

  • A allai’r geiriad hwn gael ei gamddeall?

  • A yw'r tôn yn briodol ar gyfer y berthynas?

  • A yw'n cynnwys gwybodaeth breifat na ddylid bod wedi'i nodi?

  • Ydw i'n gyfforddus yn rhoi fy enw oddi tano?

Y cwestiwn olaf hwnnw yw'r prawf rheoli ansawdd symlaf. Os byddech chi'n petruso cyn ei lofnodi, peidiwch â'i anfon.

7. Defnyddio Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer Cyfarfodydd Sy'n Cynhyrchu Canlyniadau Gwirioneddol

Mae cyfarfodydd yn cynhyrchu llawer o wybodaeth ac, rywsut, nid yw bob amser yn darparu llawer o eglurder.

Gall deallusrwydd artiffisial helpu cyn, yn ystod ac ar ôl cyfarfod.

Cyn y cyfarfod

Defnyddiwch AI i:

  • Creu agenda

  • Nodwch gwestiynau allweddol

  • Crynhoi gwybodaeth gefndirol

  • Paratowch bwyntiau trafod

  • Rhagweld gwrthwynebiadau

  • Drafftio fframwaith penderfyniadau

Gallai awgrym ymarferol fod:

“Creu agenda 30 munud ar gyfer cyfarfod ynglŷn ag oedi cyn derbyn cwsmeriaid. Y nod yw nodi’r prif dagfa, cytuno ar berchennog, a dewis dau gam gweithredu ar gyfer yr wythnos hon.”

Ar ôl y cyfarfod

Gall deallusrwydd artiffisial droi nodiadau neu drawsgrifiadau yn:

  • Penderfyniadau allweddol

  • Eitemau gweithredu

  • Perchnogion

  • Dyddiadau cau

  • Cwestiynau agored

  • Risgiau

  • E-byst dilynol

Peidiwch ag ymddiried yn yr allbwn yn awtomatig. Gall trawsgrifiadau cyfarfodydd gynnwys gwallau, siaradwyr aneglur, jôcs sy'n edrych fel ymrwymiadau, ac ymrwymiadau sy'n swnio fel jôcs.

Adolygwch y crynodeb cyn ei rannu.

Arfer da yw gofyn i AI wahanu gwybodaeth yn dair grŵp:

  1. Penderfyniadau wedi'u cadarnhau

  2. Syniadau arfaethedig

  3. Cwestiynau heb eu datrys

Mae hyn yn atal awgrymiadau sydd wedi'u hanner trafod rhag dod yn bolisi swyddogol dros nos yn hudolus.

8. Defnyddio Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer Ymchwil Heb Greu Nonsens Hyderus

Gall deallusrwydd artiffisial eich helpu i ddechrau ymchwil, trefnu pwnc, a nodi meysydd sy'n werth ymchwilio iddynt.

Gall:

  • Egluro terminoleg anghyfarwydd

  • Cynhyrchu cwestiynau ymchwil

  • Cymharwch gysyniadau

  • Awgrymu categorïau

  • Adeiladu amlinelliad

  • Crynhoi'r wybodaeth a ddarparwch

  • Nodi rhagdybiaethau

  • Creu cwestiynau cyfweliad

  • Amlygu safbwyntiau coll

Yr hyn na ddylai ei wneud yw dod yn unig ffynhonnell wirionedd i chi.

Gall deallusrwydd artiffisial gynhyrchu manylion anghywir, enghreifftiau dyfeisiedig, gwybodaeth sydd wedi dyddio, neu ddatganiadau sy'n swnio'n llawer mwy sicr nag y maent yn ei haeddu.

Ar gyfer ymchwil yn y gweithle, defnyddiwch AI fel gwneuthurwr mapiau, nid fel y diriogaeth ei hun.

Mae proses synhwyrol yn edrych fel hyn:

  1. Gofynnwch i AI amlinellu'r pwnc.

  2. Nodwch yr honiadau sy'n bwysig.

  3. Gwiriwch ffeithiau pwysig gan ddefnyddio gwybodaeth fewnol neu allanol ddibynadwy.

  4. Gofynnwch i AI drefnu'r canfyddiadau wedi'u gwirio.

  5. Adolygwch y canlyniad terfynol am gywirdeb a rhagfarn.

Gallwch hefyd annog yr AI i ddangos ansicrwydd:

  • Pa rannau o'r ateb hwn allai fod yn annibynadwy?

  • Pa dybiaethau ydych chi'n eu gwneud?

  • Pa ffeithiau ddylwn i eu gwirio?

  • Pa wybodaeth fyddai’n newid yr argymhelliad hwn?

  • Rhowch y ddadl gryfaf yn erbyn y casgliad hwn i mi.

Ni fydd yr awgrymiadau hyn yn gwneud AI yn anffaeledig, ond maent yn annog meddwl mwy gofalus.

9. Sut i Ddefnyddio Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer Data, Adroddiadau a Thaenlenni

Gall deallusrwydd artiffisial wneud rhifau'n haws i'w deall, yn enwedig i bobl nad ydyn nhw'n byw y tu mewn i daenlenni drwy'r dydd.

Gall eich helpu chi:

  • Eglurwch fformwlâu

  • Awgrymu strwythurau taenlen

  • Categoreiddio data

  • Crynhoi tueddiadau

  • Troi ffigurau yn sylwebaeth ysgrifenedig

  • Nodwch anomaleddau posibl

  • Creu argymhellion siart

  • Adrannau adroddiad drafft

  • Cyfieithu canfyddiadau technegol i iaith fusnes

Er enghraifft, yn lle gofyn:

“Beth mae’r data hwn yn ei olygu?”

Rhowch gynnig ar:

“Adolygwch y tabl gwerthiant misol hwn. Nodwch y tri newid mwyaf, awgrymwch esboniadau posibl, a rhestrwch y cwestiynau y dylwn eu gofyn cyn tynnu casgliadau.”

Mae'r cymal cloi hwnnw'n bwysig. Anaml y mae data'n egluro ei hun.

Gallai dirywiad mewn gwerthiant ddeillio o alw is, cofnodion ar goll, patrymau tymhorol, newidiadau prisio, contract oedi, neu rywun yn gludo gwerthoedd yn ddamweiniol i'r golofn anghywir. Mae gan daenlenni ddawn am greu trychinebau bach wrth edrych yn berffaith dawel.

Peidiwch byth â gadael i AI wneud penderfyniad ariannol, gweithredol neu staffio effaith uchel yn seiliedig ar set ddata wedi'i gludo yn unig.

Gwirio:

  • A yw'r data yn gyflawn

  • A yw'r unedau'n gywir

  • A yw categorïau'n gyson

  • A yw gwerthoedd coll yn bwysig

  • A oedd y deallusrwydd artiffisial wedi camddeall cyd-destun y busnes

  • A yw cydberthynas yn cael ei thrin fel achosiaeth

Gall deallusrwydd artiffisial gyflymu dehongli. Mae atebolrwydd yn dal i fod yn eiddo i bobl.

10. Diogelu Gwybodaeth Gyfrinachol a Sensitif 🔐

Cyn rhoi gwybodaeth am y gweithle i mewn i unrhyw offeryn AI, deallwch reolau eich sefydliad.

Peidiwch â thybio bod pob platfform AI wedi'i gymeradwyo ar gyfer data cyfrinachol.

Gall gwybodaeth sensitif gynnwys:

  • Cofnodion cwsmeriaid

  • Gwybodaeth am weithwyr

  • Cyfrineiriau neu fanylion mynediad

  • Manylion meddygol

  • Dogfennau cyfreithiol

  • Data ariannol

  • Cynlluniau cynnyrch heb eu rhyddhau

  • Strategaeth fewnol

  • Cod perchnogol

  • Telerau'r cytundeb

  • Gwybodaeth bersonol adnabyddadwy

Pan fo modd, tynnwch fanylion adnabod.

Yn lle mynd i mewn:

“Ysgrifennwch adolygiad perfformiad ar gyfer Jordan Smith yn nhîm gweithrediadau Manceinion, a fethodd derfyn amser contract Acme.”

Defnyddiwch rywbeth fel:

“Ysgrifennwch adolygiad perfformiad ar gyfer gweithiwr gweithrediadau a fethodd derfyn amser pwysig i gleient. Cadwch yr adborth yn ffeithiol, yn adeiladol, ac yn canolbwyntio ar y camau nesaf.”

Mae anonymeiddio gwybodaeth yn lleihau risg tra'n dal i ganiatáu i AI helpu gyda'r strwythur.

Gwiriwch hefyd a yw eich sefydliad yn darparu system AI menter gymeradwy. Gall yr offer hyn gynnwys rheolaethau data cryfach, rheoli mynediad a pholisïau mewnol.

Nid yw cyfleustra yn rheswm da i ddatgelu gwybodaeth a ddylai aros yn breifat. Nid yw hynny'n arloesedd. Dim ond gadael cwpwrdd ffeilio'r swyddfa ar agor yn y glaw yw hynny.

11. Lle na ddylai AI wneud y penderfyniad terfynol

Gall deallusrwydd artiffisial gefnogi penderfyniad, ond mae rhai penderfyniadau'n gofyn am gyfrifoldeb dynol o'r dechrau i'r diwedd.

Byddwch yn arbennig o ofalus gyda:

  • Recriwtio a diswyddo

  • Disgyblu gweithwyr

  • Penderfyniadau meddygol

  • Cyngor cyfreithiol

  • Cymeradwyaethau credyd neu ariannol

  • Gwaith hanfodol i ddiogelwch

  • Dyfarniadau cydymffurfio

  • Sgorio perfformiad

  • Anghydfodau cwsmeriaid sensitif

  • Penderfyniadau sy'n ymwneud â gwahaniaethu neu degwch

Gall deallusrwydd artiffisial helpu i grynhoi tystiolaeth, nodi cwestiynau, neu gymharu senarios. Ni ddylid caniatáu iddo wneud y penderfyniad terfynol heb oruchwyliaeth ddynol gymwys.

Pam? Oherwydd nad yw deallusrwydd artiffisial yn deall canlyniadau yn y ffordd y mae pobl yn ei wneud. Gall brosesu patrymau, ond nid yw'n cario cyfrifoldeb, empathi, dyletswydd broffesiynol, na chyd-destun byw.

Gall hefyd atgynhyrchu rhagfarn sydd wedi'i chuddio mewn enghreifftiau, data hanesyddol, neu'r ffordd y mae awgrym wedi'i fframio.

Rheol gadarn yw:

Po fwyaf yw'r effaith ar hawliau, bywoliaeth, diogelwch neu ddyfodol person, y lleiaf o reolaeth y dylai deallusrwydd artiffisial ei chael.

Nid yw'r rheol honno'n fflachlyd, ond mae'n dal i fyny.

12. Sut Gall Rheolwyr Gyflwyno Deallusrwydd Artiffisial Heb Achosi Panig

Pan fydd arweinwyr yn cyflwyno AI yn wael, mae gweithwyr yn aml yn clywed un neges:

“Fe ddaethon ni o hyd i beiriant a allai gymryd eich lle chi.”

Hyd yn oed pan nad dyna'r bwriad, mae cyfathrebu amwys yn creu pryder.

Dull gwell yw esbonio:

  • Pam mae AI yn cael ei gyflwyno

  • Pa dasgau y gallai eu cefnogi

  • Pa dasgau sy'n parhau i gael eu harwain gan ddyn

  • Pa ddata y gall gweithwyr ei fewnbynnu

  • Pa adolygiad sydd ei angen

  • Sut y dylid adrodd am gamgymeriadau

  • Sut y bydd llwyddiant yn cael ei fesur

  • Pa hyfforddiant fydd yn cael ei ddarparu

Dylai rheolwyr ganolbwyntio ar enghreifftiau ymarferol yn hytrach nag addewidion mawreddog.

Er enghraifft:

“Rydym yn defnyddio deallusrwydd artiffisial i greu drafftiau cyntaf o atebion cwsmeriaid arferol. Bydd asiant cymorth yn dal i adolygu pob ymateb.”

Mae hynny'n gliriach na:

“Rydym yn gwella profiad cwsmeriaid drwy ddeallusrwydd y genhedlaeth nesaf.”

Mae'r ail frawddeg yn swnio'n ddrud ac yn golygu bron dim byd.

Dylid caniatáu i dimau arbrofi o fewn ffiniau diogel hefyd. Yn aml, mae gweithwyr sy'n gwneud y gwaith yn gweld yr achosion defnydd gorau oherwydd eu bod yn gwybod yn union pa brosesau sy'n ailadroddus, yn rhwystredig, ac yn cael eu dal at ei gilydd gan un daenlen arwrol.

13. Fframwaith Syml ar gyfer Dechrau'r Wythnos Hon

I ddechrau defnyddio AI heb or-gymhlethu pethau, dewiswch un dasg risg isel.

Cam 1: Dod o hyd i dasg ailadroddus

Chwiliwch am waith rydych chi'n ei wneud sawl gwaith yr wythnos.

Enghreifftiau:

  • Ysgrifennu negeseuon e-bost dilynol

  • Crynhoi cyfarfodydd

  • Fformatio adroddiadau

  • Creu agendâu

  • Ailysgrifennu cynnwys

  • Trefnu nodiadau

Cam 2: Diffinio canlyniad gwerth chweil

Penderfynwch sut olwg sydd ar lwyddiant.

Efallai eich bod chi eisiau lleihau amser drafftio, gwella cysondeb, lleihau camgymeriadau, neu greu eitemau gweithredu cliriach.

Cam 3: Creu awgrym y gellir ei ailddefnyddio

Ysgrifennwch awgrym sy'n cynnwys y dasg, y cyd-destun, y gynulleidfa, y fformat a'r cyfyngiadau.

Cadwch ef yn rhywle hygyrch.

Cam 4: Adolygu pob allbwn

Gwiriwch ffeithiau, tôn, preifatrwydd a pherthnasedd.

Peidiwch â drysu cyflymder ag ansawdd.

Cam 5: Gwella'r awgrym

Sylwch beth mae'r AI yn ei wneud yn anghywir.

Ychwanegwch gyfarwyddiadau cliriach. Darparwch enghreifftiau. Dileu amwysedd. Gofynnwch am strwythur gwahanol.

Cam 6: Mesurwch y canlyniad

A wnaeth arbed amser? A wellodd yr ansawdd? A wnaeth greu gwaith golygu ychwanegol?

Mae rhai llifau gwaith AI yn edrych yn drawiadol ond yn arbed bron dim. Mae eraill yn cael gwared ar awr o rwystredigaeth yn dawel bob wythnos.

Cadwch yr ail fath.

14. Camgymeriadau Cyffredin y Mae Pobl yn eu Gwneud Gyda Deallusrwydd Artiffisial yn y Gweithle

Mae deall sut i ddefnyddio AI yn y gwaith hefyd yn golygu gwybod beth i beidio â'i wneud.

Rhoi cyfarwyddiadau amwys

Mae mewnbwn gwan yn creu allbwn generig.

Ychwanegwch gyd-destun, enghreifftiau, terfynau, a nod clir.

Ymddiried yn yr ymateb cyntaf

Yr ateb cyntaf yw drafft, nid gorchymyn wedi'i gerfio mewn carreg.

Gofynnwch am ddiwygiadau.

Copïo heb olygu

Efallai y bydd ysgrifennu a gynhyrchir gan AI yn swnio'n sgleiniog ond yn wag. Ychwanegwch fanylion go iawn, tynnwch ymadroddion generig, a gwnewch iddo swnio'n ddynol.

Rhannu data cyfrinachol

Peidiwch â gludo gwybodaeth sensitif i systemau heb eu cymeradwyo.

Defnyddio AI ar gyfer popeth

Mae rhai tasgau'n gyflymach i'w cwblhau eich hun.

Nid oes angen i chi ysgrifennu neges AI chwe pharagraff i ysgrifennu “Diolch, byddaf yn adolygu hyn heddiw.”

Cuddio defnydd AI pan fo datgeliad yn bwysig

Mae rhai sefydliadau, cleientiaid neu ddiwydiannau angen tryloywder. Dilynwch y polisi perthnasol.

Trin allbwn AI fel gwrthrych

Mae deallusrwydd artiffisial yn adlewyrchu patrymau a rhagdybiaethau. Nid yw'n niwtral yn awtomatig.

Awtomeiddio proses sydd wedi torri

Nid yw gwneud proses wael yn gyflymach yn ei gwneud yn dda. Mae'n cynhyrchu camgymeriadau ar gyflymder trawiadol yn unig 💨

Trwsiwch y llif gwaith cyn ei awtomeiddio.

15. Adeiladu Arferiad Deallusrwydd Artiffisial sy'n Parhau

Y ffordd orau o ddod yn gyfforddus â deallusrwydd artiffisial yn y gweithle yw ei ddefnyddio'n rheolaidd ar gyfer tasgau bach, penodol.

Dechreuwch gydag un neu ddau o weithgareddau y gellir eu hailadrodd.

Er enghraifft:

  • Bob dydd Llun, defnyddiwch AI i drefnu eich blaenoriaethau.

  • Ar ôl cyfarfodydd, trowch nodiadau yn eitemau gweithredu.

  • Cyn anfon e-bost hir, gofynnwch i AI ei fyrhau.

  • Wrth wynebu penderfyniad, gofynnwch am dybiaethau a gwrthddadleuon.

  • Ar ddiwedd prosiect, defnyddiwch AI i strwythuro gwersi a ddysgwyd.

Cadwch lyfrgell fach o awgrymiadau ar gyfer tasgau rydych chi'n eu hailadrodd. Dros amser, byddwch chi'n datblygu ymdeimlad o ba awgrymiadau sy'n gweithio, pa dasgau sy'n addas, a lle mae barn ddynol yn bwysicaf.

Byddwch hefyd yn dysgu pryd i beidio â defnyddio AI.

Mae hynny'n rhan o lythrennedd AI hefyd.

Nid y nod yw defnyddio'r deallusrwydd artiffisial i'r eithaf. Y nod yw gwaith gwell.

Nodyn Cloi Ymarferol

dysgu sut i ddefnyddio AI yn y gwaith yn ymwneud yn bennaf â dysgu sut i ddirprwyo'n glir.

Mae deallusrwydd artiffisial yn werthfawr ar gyfer drafftio, crynhoi, addasu, trefnu, esbonio ac archwilio. Gall leihau ymdrech ailadroddus a'ch helpu i symud o dudalen wag i fersiwn gyntaf ymarferol yn llawer cyflymach.

Ond mae angen ffiniau arno.

Diogelu gwybodaeth gyfrinachol. Gwirio honiadau pwysig. Adolygu cyfathrebiadau sensitif. Cadwch bobl yn gyfrifol am benderfyniadau effaith uchel. Ac os gwelwch yn dda, gwrthsefyll y demtasiwn i awtomeiddio proses nad oes neb yn ei deall.

Dechreuwch yn fach. Dewiswch un dasg ddiflas, ailadroddadwy. Rhowch gyfarwyddiadau clir i'r AI, adolygwch y canlyniad, a mireiniwch y broses.

Os caiff ei ddefnyddio'n dda, nid yw deallusrwydd artiffisial yn gwneud gwaith yn llai dynol. Mae'n creu mwy o le i'r rhannau o waith sydd angen bodau dynol yn y lle cyntaf - barn, ymddiriedaeth, sylwgarwch, empathi, a'r gallu i sylwi pan fydd cyfarfod wedi mynd oddi ar y cledrau'n llwyr. 

Enghraifft ymarferol: Troi nodiadau cyfarfod yn eitemau gweithredu dibynadwy

Senario

Mae Maya yn rheoli'r broses o gyflwyno cwsmeriaid i gwmni meddalwedd sy'n tyfu. Mae hi'n mynychu tri chyfarfod prosiect bob wythnos, yn cymryd nodiadau bras tra bod pobl yn siarad, ac yn ddiweddarach yn troi'r nodiadau hynny'n negeseuon e-bost dilynol.

Mae'r dasg yn ailadroddus, ond mae rhywfaint o risg yn gysylltiedig â hi. Gellir camgymryd dyddiad cau arfaethedig yn hawdd am un y cytunwyd arno, tra gall awgrym cyffredinol ddod yn gyfrifoldeb a neilltuwyd i rywun yn anfwriadol. Y nod, felly, yw peidio â gadael i AI benderfynu beth ddigwyddodd. Y nod yw defnyddio AI i drefnu'r nodiadau tra bod Maya yn gwirio pob penderfyniad, perchennog, a dyddiad cyn rhannu'r crynodeb.

Beth sydd ei angen ar y cynorthwyydd

Mae Maya yn darparu:

  • Ei nodiadau cyfarfod dienw neu drawsgrifiad cymeradwy

  • Pwrpas y cyfarfod

  • Rhestr o'r mynychwyr a'u rolau

  • Y fformat allbwn gofynnol

  • Rheol sy'n nodi bod rhaid labelu perchnogion neu derfynau amser coll yn hytrach na'u dyfeisio

  • Gwahaniaeth clir rhwng penderfyniadau wedi'u cadarnhau, syniadau arfaethedig, a chwestiynau heb eu datrys

  • Dull cymeradwy ei chwmni ar gyfer trin gwybodaeth gyfrinachol

Cyn uwchlwytho unrhyw beth, mae hi'n dileu enwau cwsmeriaid, manylion personol, manylion mynediad, a gwybodaeth sy'n sensitif yn fasnachol oni bai bod y system AI wedi'i chymeradwyo'n benodol i drin y data hwnnw.

Cyfarwyddyd enghreifftiol

“Trowch y nodiadau cyfarfod isod yn grynodeb dilynol cryno.

Trefnwch yr ymateb o dan y penawdau hyn:

  1. Penderfyniadau wedi'u cadarnhau

  2. Eitemau gweithredu

  3. Syniadau arfaethedig

  4. Cwestiynau heb eu datrys

  5. Risgiau neu ddibyniaethau

Ar gyfer pob eitem weithredu, cofiwch gynnwys y dasg, y perchennog, a'r dyddiad cau. Os na chytunwyd yn benodol ar berchennog neu derfyn amser, ysgrifennwch 'Heb ei gadarnhau'. Peidiwch â chynnig ymrwymiadau na dyfeisio manylion.

Cadwch y crynodeb o dan 350 gair. Defnyddiwch iaith glir, niwtral sy'n addas i bawb a fynychodd y cyfarfod.

Cyn gorffen, rhestrwch unrhyw ddatganiadau sy'n amwys neu a allai fod angen eu gwirio

Allbwn da yn erbyn allbwn drwg

Gallai eitem weithredu wan ddweud:

“Bydd Sam yn diweddaru’r canllaw ymsefydlu erbyn dydd Gwener.”

Mae hynny'n swnio'n glir, ond mae'n anniogel os yw'r nodiadau ond yn dangos y gallai Sam adolygu'r canllaw ac na chytunwyd ar derfyn amser.

Byddai fersiwn well yn dweud:

“Adolygwch y canllaw ymsefydlu - perchennog arfaethedig: Sam; dyddiad cau: heb ei gadarnhau.”

Mae'r ail fersiwn yn cadw'r ansicrwydd yn lle troi trafodaeth yn ymrwymiad yn dawel.

Sut i'w brofi

Mae Maya yn creu set brawf fach gan ddefnyddio chwe chyfarfod blaenorol y mae hi eisoes yn gwybod eu canlyniadau.

Mae hi'n gwirio a yw'r cynorthwyydd:

  • Yn gwahanu penderfyniadau oddi wrth awgrymiadau

  • Yn copïo enwau, dyddiadau a therfynau amser yn gywir

  • Yn marcio gwybodaeth goll fel heb ei chadarnhau

  • Yn osgoi neilltuo tasgau na chytunwyd arnynt erioed

  • Yn cynnwys cwestiynau pwysig heb eu datrys

  • Yn cynhyrchu crynodeb y gall mynychwr arall ei ddeall

  • Yn gadael allan manylion cyfrinachol a dynnwyd o'r mewnbwn

Mae hi hefyd yn ychwanegu achosion ymyl bwriadol:

  • Mae cyfranogwr yn cellwair am gwblhau tasg

  • Dau berson yn trafod perchnogaeth heb ddod i gytundeb

  • Mae rhywun yn sôn am ddau derfyn amser posibl

  • Mae'r trawsgrifiad yn neilltuo sylw i'r siaradwr anghywir

  • Caiff penderfyniad ei wrthdroi yn ddiweddarach yn y cyfarfod

  • Cytunir ar dasg, ond ni enwir perchennog

Dim ond pan all Maya olrhain pob penderfyniad a gweithred yn ôl i'r nodiadau gwreiddiol y mae'r llif gwaith yn pasio.

Canlyniad

Canlyniad darluniadol: Mae Maya yn profi'r broses ar chwe chrynodeb cyfarfod dros bythefnos.

Yn flaenorol, cymerodd ei phroses â llaw gyfartaledd o 18 munud fesul cyfarfod. Gyda deallusrwydd artiffisial, mae'r drafft cyntaf yn cymryd tua 2 funud i'w gynhyrchu, ac yna cyfartaledd o 7 munud ar gyfer gwirio a golygu. Mae hyn yn lleihau cyfanswm yr amser trin o 18 munud i 9 munud fesul cyfarfod.

Ar draws chwe chyfarfod, yr enghraifft o arbedion yw:

  • Cyfanswm blaenorol: 6 × 18 munud = 108 munud

  • Cyfanswm gyda chymorth AI, gan gynnwys adolygiad: 6 × 9 munud = 54 munud

  • Amser darluniadol a arbedwyd: 54 munud

Mae pump o'r chwe chrynodeb yn bodloni'r rhestr wirio derbyn ar ôl un adolygiad. Mae angen ail adolygiad ar y crynodeb sy'n weddill oherwydd bod y trawsgrifiad wedi drysu dau siaradwr.

Mae'r ffigurau hyn yn amcangyfrif enghreifftiol yn seiliedig ar y drefn brawf a nodwyd, nid canlyniad cwmni cyhoeddedig. Mae'r sampl yn fach, gall cymhlethdod y cyfarfodydd amrywio, ac mae'r cyfrifiad yn cynnwys amser adolygu ond nid yr amser sydd ei angen i lanhau neu ddienwi trawsgrifiadau.

Beth all fynd o'i le

Gall y cynorthwyydd:

  • Dyfeisiwch berchennog ar gyfer tasg heb ei neilltuo

  • Trin dyddiad awgrymedig fel dyddiad cau wedi'i gadarnhau

  • Colli penderfyniad a gafodd ei fynegi'n anuniongyrchol

  • Priodoli sylw i'r person anghywir

  • Cynhyrchu crynodeb caboledig sy'n cuddio ansicrwydd

  • Cadwch wybodaeth sensitif sydd wedi'i chynnwys yn y nodiadau

  • Dilynwch gyfarwyddiadau sydd wedi dyddio os yw'r templed cyfarfod yn newid

Y camgymeriad mwyaf difrifol fyddai anfon y crynodeb heb ei wirio. Nid yw rhuglder yn brawf bod y cofnod yn gywir.

Felly mae Maya yn cymharu pob eitem weithredu â'r nodiadau gwreiddiol, yn cadarnhau ymrwymiadau aneglur gyda'r person perthnasol, ac yn cadw'r nodiadau gwreiddiol ar gael i gyfeirio atynt. Caiff materion sensitif neu faterion dadleuol eu trin â llaw yn hytrach na'u dirprwyo i'r cynorthwyydd.

Tecawê ymarferol

Mae deallusrwydd artiffisial yn werthfawr yma oherwydd ei fod yn troi gwybodaeth bresennol yn strwythur cliriach. Nid yw'n disodli'r person sy'n gyfrifol am gadarnhau'r hyn a benderfynwyd.

Mae llif gwaith diogel yn syml: darparu rheolau clir, dileu gwybodaeth sensitif, gofyn i'r AI ddangos ansicrwydd, ei brofi yn erbyn enghreifftiau hysbys, a chynnwys adolygiad dynol mewn unrhyw arbediad amser honedig.

Cwestiynau Cyffredin

Sut gall dechreuwyr ddechrau defnyddio AI yn y gwaith yn ddiogel?

Dechreuwch gydag un dasg ailadroddus, risg isel, fel drafftio negeseuon e-bost dilynol, crynhoi nodiadau, creu agendâu, neu ad-drefnu cynnwys presennol. Rhowch gyfarwyddiadau clir i'r AI, yna adolygwch y canlyniad am gywirdeb, tôn, preifatrwydd a pherthnasedd. Osgowch nodi gwybodaeth sensitif oni bai bod eich sefydliad wedi cymeradwyo'r offeryn ar gyfer trin y data hwnnw.

Beth yw'r tasgau gorau i'w awtomeiddio gyda deallusrwydd artiffisial yn y gweithle?

Mae deallusrwydd artiffisial yn perfformio'n dda wrth greu drafftiau cyntaf, ailweithio gwybodaeth bresennol, a threfnu dadansoddiad sylfaenol. Mae tasgau addas yn cynnwys ailysgrifennu dogfennau, echdynnu camau gweithredu cyfarfodydd, grwpio adborth, egluro tueddiadau taenlenni, a chynhyrchu rhestrau gwirio. Mae'n llai priodol ar gyfer penderfyniadau effaith uchel sy'n ymwneud â chyflogaeth, materion cyfreithiol, diogelwch, cyllid, gofal iechyd, neu degwch.

Sut ydw i'n ysgrifennu awgrym AI da ar gyfer gwaith?

Mae awgrym cryf yn y gweithle yn egluro'r dasg, y cyd-destun, y gynulleidfa, y fformat a ddymunir, a'r manylion gofynnol. Yn hytrach na gofyn am gymorth cyffredinol, disgrifiwch y canlyniad penodol sydd ei angen arnoch ac unrhyw gyfyngiadau, fel nifer geiriau neu dôn. Gallwch fireinio'r ymateb ymhellach trwy ofyn i'r AI gael gwared ar ailadrodd, nodi rhagdybiaethau, neu nodi gwybodaeth sydd angen ei gwirio.

Sut alla i ddefnyddio AI ar gyfer e-byst heb swnio'n robotig?

Darparwch y neges wreiddiol, ei phwrpas, eich perthynas â'r derbynnydd, a'r naws rydych chi ei eisiau. Gofynnwch i AI wneud yr e-bost yn gryno, yn gyfeillgar, yn gadarn, neu'n briodol ar gyfer cynulleidfa benodol. Cyn ei anfon, ychwanegwch fanylion pendant, tynnwch eiriad generig, a gwiriwch fod pob brawddeg yn swnio'n naturiol o dan eich enw.

Sut ddylid adolygu nodiadau cyfarfod a gynhyrchwyd gan AI?

Cymharwch bob penderfyniad, gweithred, perchennog, a therfyn amser â'r nodiadau gwreiddiol neu drawsgrifiad cymeradwy. Gofynnwch i'r AI wahanu penderfyniadau wedi'u cadarnhau oddi wrth syniadau arfaethedig a chwestiynau heb eu datrys. Dylid labelu gwybodaeth goll fel "Heb ei chadarnhau" yn hytrach na dyfalu, yn enwedig pan oedd siaradwyr yn trafod perchnogion neu ddyddiadau posibl heb ddod i gytundeb.

A all deallusrwydd artiffisial ddadansoddi taenlenni a data busnes yn gywir?

Gall deallusrwydd artiffisial esbonio fformwlâu, crynhoi tueddiadau, nodi anomaleddau posibl, a throi ffigurau yn sylwadau ysgrifenedig. Fodd bynnag, mae ei ddehongliad yn dibynnu ar ddata glân a chyd-destun busnes digonol. Gwiriwch unedau, gwerthoedd coll, cysondeb categori, ac a oes esboniadau amgen cyn defnyddio'r allbwn ar gyfer penderfyniadau ariannol, gweithredol neu staffio.

Pa wybodaeth gweithle na ddylid byth ei rhoi mewn deallusrwydd artiffisial?

Osgowch roi cyfrineiriau, manylion mynediad, cofnodion cwsmeriaid, manylion gweithwyr, gwybodaeth feddygol, dogfennau cyfreithiol, cod perchnogol, cynlluniau heb eu rhyddhau, neu ddata ariannol sensitif i systemau heb eu cymeradwyo. Tynnwch enwau a manylion adnabod lle bynnag y bo modd. Dylai polisi data eich sefydliad ac offer menter cymeradwy bennu pa wybodaeth y gellir ei phrosesu'n ddiogel.

Sut gall rheolwyr gyflwyno deallusrwydd artiffisial yn y gwaith heb boeni gweithwyr?

Dylai rheolwyr esbonio pam mae deallusrwydd artiffisial yn cael ei gyflwyno, pa dasgau y bydd yn eu cefnogi, beth sy'n parhau i gael ei arwain gan ddyn, a sut y mae'n rhaid adolygu allbynnau. Dylent hefyd ddiffinio arferion data cymeradwy, hyfforddiant, gweithdrefnau adrodd, a mesurau llwyddiant. Mae enghreifftiau pendant yn tueddu i feithrin mwy o ymddiriedaeth nag addewidion amwys am drawsnewid neu lifau gwaith deallus.

Beth yw'r camgymeriadau mwyaf cyffredin wrth ddefnyddio AI yn y gwaith?

Mae camgymeriadau cyffredin yn cynnwys rhoi cyfarwyddiadau amwys, ymddiried yn yr ymateb cyntaf, copïo cynnwys heb ei olygu, a rhannu gwybodaeth gyfrinachol. Gall pobl hefyd awtomeiddio prosesau sydd wedi torri neu drin allbwn AI fel rhywbeth gwrthrychol. Dull gwell yw gwirio honiadau pwysig, adolygu drafftiau gwan, profi llifau gwaith ailadroddadwy, a chadw cyfrifoldeb dynol yn glir.

Sut alla i fesur a yw llif gwaith AI yn arbed amser?

Mesurwch y broses gyfan, gan gynnwys paratoi mewnbynnau, anonymeiddio gwybodaeth, gwirio'r allbwn, a gwneud cywiriadau. Cymharwch y cyfanswm hwn ag amser ac ansawdd eich llif gwaith blaenorol. Dylai proses AI effeithiol leihau ymdrech neu wella cysondeb heb greu risgiau preifatrwydd, cywirdeb neu atebolrwydd annerbyniol.

Cyfeiriadau

  1. Llywodraeth y DU - Llawlyfr Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer Llywodraeth y DU - gov.uk

  2. Sefydliad Cenedlaethol Safonau a Thechnoleg - Fframwaith Rheoli Risg Deallusrwydd Artiffisial: Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol - nist.gov

  3. Swyddfa'r Comisiynydd Gwybodaeth - Deallusrwydd Artiffisial, Diogelu Data a'r Sector Cyhoeddus: Polisïau Deallusrwydd Artiffisial - ico.org.uk

  4. Swyddfa Genedlaethol Ymchwil Economaidd - nber.org

  5. Comisiwn Cyfle Cyflogaeth Cyfartal yr Unol Daleithiau - Beth yw Rôl yr EEOC mewn Deallusrwydd Artiffisial? - eeoc.gov

  6. Gwasanaeth Cyfathrebu'r Llywodraeth - Polisi Deallusrwydd Artiffisial Cynhyrchiol GCS - communications.gov.uk

  7. OpenAI - Canllaw Ymarferol i Adeiladu gyda Deallusrwydd Artiffisial - openai.com

Dewch o hyd i'r AI Diweddaraf yn y Siop Swyddogol ar gyfer Cynorthwywyr AI

Amdanom Ni

Cwis Defnyddio Deallusrwydd Artiffisial yn y Gwaith
1. Yn ôl y testun, pa un o'r canlynol NAD yw'n dasg gweithle briodol ar gyfer AI?

2. Pa bum elfen y dylai awgrym AI gweithle dibynadwy eu cynnwys fel arfer?

3. Wrth baratoi i ddefnyddio AI ar gyfer tasg sy'n cynnwys adolygiad perfformiad gweithiwr, beth yw'r dull a argymhellir ar gyfer trin data sensitif?

4. Beth sy'n cael ei argymell fel y prawf rheoli ansawdd symlaf cyn anfon e-bost a gynhyrchwyd gan AI?

5. Sut ddylai rheolwyr gyflwyno offer AI orau i'w timau heb achosi pryder?


Yn ôl i'r blog

Cwestiynau Cyffredin Ychwanegol

  • Sut alla i sicrhau fy mod i'n defnyddio AI yn ddiogel yn y gwaith?

    Dechreuwch drwy nodi tasgau ailadroddus, risg isel ar gyfer cymorth AI, fel drafftio negeseuon e-bost neu grynhoi nodiadau. Gwnewch yn siŵr eich bod yn tynnu unrhyw wybodaeth sensitif ac yn adolygu'r allbwn a gynhyrchwyd gan AI i sicrhau cywirdeb cyn ei rannu.

  • Beth yw'r tasgau mwyaf addas ar gyfer AI yn y gwaith?

    Mae deallusrwydd artiffisial (AI) yn rhagori wrth greu drafftiau cyntaf, trawsnewid gwybodaeth bresennol, a dadansoddi sylfaenol. Mae enghreifftiau'n cynnwys ailysgrifennu dogfennau, tynnu eitemau gweithredu o gyfarfodydd, a chrynhoi tueddiadau data. Fodd bynnag, osgoi defnyddio AI ar gyfer penderfyniadau effaith uchel fel recriwtio neu faterion cyfreithiol.

  • Sut ddylwn i ysgrifennu awgrymiadau effeithiol ar gyfer tasgau AI?

    Dylai awgrym AI da gynnwys disgrifiad clir o'r dasg, cyd-destun perthnasol, y gynulleidfa darged, y tôn neu'r fformat a ddymunir, a manylion penodol y mae angen eu cynnwys yn yr allbwn.

  • Sut alla i adolygu dogfennau a gynhyrchwyd gan AI yn effeithiol?

    Wrth adolygu cynnwys a gynhyrchwyd gan AI, cymharwch yr holl benderfyniadau, eitemau gweithredu, a therfynau amser â nodiadau neu ddeunyddiau ffynhonnell gwreiddiol. Gwnewch yn siŵr bod unrhyw wybodaeth sydd ar goll wedi'i labelu'n glir yn hytrach na'i chasglu gan yr AI.

  • Pa wybodaeth sensitif ddylwn i osgoi ei rhoi mewn offer AI?

    Osgowch fewnbynnu data cyfrinachol fel cofnodion cwsmeriaid, manylion gweithwyr, dogfennau cyfreithiol, ac unrhyw wybodaeth ariannol sensitif oni bai bod yr offeryn wedi'i gymeradwyo gan eich sefydliad ar gyfer y fath ddefnydd.

  • Sut gall rheolwyr gyflwyno offer AI i leihau pryderon gweithwyr?

    Canolbwyntiwch ar gyfathrebu clir ynghylch pwrpas gweithredu AI, y tasgau penodol y bydd yn cynorthwyo gyda nhw, a pha dasgau fydd angen goruchwyliaeth ddynol o hyd. Gall darparu enghreifftiau pendant helpu i feithrin ymddiriedaeth.

  • Sut alla i fesur effeithiolrwydd llif gwaith AI?

    Aseswch gyfanswm yr amser a dreuliwyd ar y dasg AI, gan gynnwys paratoi mewnbwn ac adolygu allbwn, a chymharwch hyn â'ch amseroedd llif gwaith blaenorol. Dylai proses AI effeithiol arbed amser neu wella cysondeb canlyniadau.

  • Beth yw'r camgymeriadau cyffredin i'w hosgoi wrth ddefnyddio AI yn y gwaith?

    Mae peryglon cyffredin yn cynnwys darparu cyfarwyddiadau amwys, ymddiried yn ddall mewn allbynnau AI, methu â golygu testun a gynhyrchwyd gan AI ar gyfer personoli, a pheidio â diogelu data sensitif. Gwnewch yn siŵr eich bod yn gwirio, mireinio ac adolygu allbynnau AI am ansawdd.