Faint o Ddŵr mae AI yn ei ddefnyddio?

Rwy'n siŵr eich bod wedi clywed popeth o "Mae AI yn yfed potel o ddŵr bob ychydig gwestiynau" i "mae'n y bôn ychydig ddiferion". Mae'r gwir yn fwy manwl. Mae ôl troed dŵr AI yn amrywio'n fawr yn seiliedig ar ble mae'n rhedeg, pa mor hir yw eich anogwr, a sut mae canolfan ddata yn oeri ei gweinyddion. Felly ydy, mae'r ffigur pennawd yn bodoli, ond mae'n byw y tu mewn i dryslwyn o rybuddion.

Isod, rwy'n dadansoddi niferoedd clir, parod i wneud penderfyniadau, yn egluro pam mae amcangyfrifon yn anghytuno, ac yn dangos sut y gall adeiladwyr a defnyddwyr bob dydd leihau'r bil dŵr heb droi'n fynachod cynaliadwyedd.

Erthyglau y gallech fod eisiau eu darllen ar ôl yr un hon:

🔗 Beth yw set ddata AI
Yn egluro sut mae setiau data yn galluogi hyfforddiant dysgu peirianyddol a datblygu modelau.

🔗 Sut mae AI yn rhagweld tueddiadau
Yn dangos sut mae AI yn dadansoddi patrymau i ragweld newidiadau a chanlyniadau yn y dyfodol.

🔗 Sut i fesur perfformiad AI
Yn dadansoddi metrigau hanfodol ar gyfer asesu cywirdeb, cyflymder a dibynadwyedd.

🔗 Sut i siarad ag AI
Yn arwain strategaethau annog effeithiol i wella eglurder, canlyniadau a chysondeb.

Faint o ddŵr mae AI yn ei ddefnyddio? Rhifau cyflym y gallwch chi eu defnyddio mewn gwirionedd 📏

• Fesul awgrym, yr ystod nodweddiadol heddiw: o is-fililitr ar gyfer awgrym testun canolrifol ar un system brif ffrwd, hyd at ddegau o fililitrau ar gyfer ymateb cyfrifiadurol hirach, uwch ar un arall. Er enghraifft, mae cyfrifyddu cynhyrchu Google yn adrodd awgrym testun canolrifol ~0.26 mL (gyda chostau gweini llawn wedi'u cynnwys) [1]. Mae asesiad cylch bywyd Mistral yn gosod ymateb cynorthwyydd 400-tocyn ar ~45 mL (casgliad ymylol) [2]. Mae cyd-destun a model yn bwysig iawn.

• Hyfforddi model ar raddfa ffiniol: gall fod yn filiynau o litrau , yn bennaf o oeri a'r dŵr sydd wedi'i fewnosod mewn cynhyrchu trydan. Amcangyfrifodd dadansoddiad academaidd a ddyfynnwyd yn eang ~5.4 miliwn litr i hyfforddi model dosbarth GPT, gan gynnwys ~700,000 litr a ddefnyddir ar y safle ar gyfer oeri - a dadleuodd dros amserlennu clyfar i ostwng dwyster dŵr [3].

• Canolfannau data yn gyffredinol: mae safleoedd mawr yn defnyddio cannoedd o filoedd o alwyni'r dydd ar gyfartaledd mewn gweithredwyr mawr, gyda chyfnodau uchafbwynt uwch mewn rhai campysau yn dibynnu ar yr hinsawdd a'r dyluniad [5].

Gadewch i ni fod yn onest: mae'r ffigurau hynny'n teimlo'n anghyson ar y dechrau. Maen nhw. Ac mae rhesymau da dros hynny.

Metrigau defnydd dŵr AI ✅

ateb da i Faint o ddŵr mae AI yn ei ddefnyddio? ticio ychydig o flychau:

1. Eglurder ffiniau
   A yw'n cynnwys oeri ar y safle , neu hefyd ddŵr oddi ar y safle orsafoedd pŵer i gynhyrchu'r trydan? Mae arfer gorau yn gwahaniaethu rhwng tynnu dŵr yn erbyn defnydd dŵr ac mae'n cwmpasu 1-2-3, yn debyg i gyfrifo carbon [3].

2. Sensitifrwydd lleoliad
   Mae dŵr fesul kWh yn amrywio yn ôl rhanbarth a chymysgedd y grid, felly gall yr un pryder gario gwahanol effeithiau dŵr yn dibynnu ar ble mae'n cael ei wasanaethu - rheswm allweddol pam mae'r llenyddiaeth yn argymell amserlennu sy'n ymwybodol o amser a lle [3].

3. Realaeth llwyth gwaith
   A yw'r rhif yn adlewyrchu'r anogiadau cynhyrchu canolrifol , gan gynnwys capasiti segur a gorbenion canolfan ddata, neu'r cyflymydd ar ei anterth yn unig? Mae Google yn pwysleisio cyfrifyddu system lawn (segur, CPUs/DRAM, a gorbenion canolfan ddata) ar gyfer casgliad, nid dim ond y mathemateg TPU [1].

4. Technoleg oeri
   Mae oeri anweddol, oeri hylif dolen gaeedig, oeri aer, a uniongyrchol-i-sglodion yn newid dwyster dŵr yn sylweddol. Mae Microsoft yn cyflwyno dyluniadau sydd â'r bwriad o ddileu'r defnydd o ddŵr oeri ar gyfer rhai safleoedd cenhedlaeth nesaf [4].

5. Amser y dydd a'r tymor
   Mae gwres, lleithder ac amodau'r grid yn newid effeithiolrwydd defnyddio dŵr mewn bywyd go iawn; mae un astudiaeth ddylanwadol yn awgrymu amserlennu swyddi mawr pan a lle mae dwyster dŵr yn is [3].

Tynnu dŵr yn ôl yn erbyn defnyddio dŵr, wedi'i egluro 💡

• Tynnu'n ôl = dŵr a gymerir o afonydd, llynnoedd, neu ddyfrhaenau (rhyw beth yn cael ei ddychwelyd).

• Defnydd = dŵr heb ei ddychwelyd oherwydd ei fod yn anweddu neu'n cael ei ymgorffori mewn prosesau/cynhyrchion.

tyrau oeri yn bennaf yn defnyddio dŵr trwy anweddiad. Gall cynhyrchu trydan dynnu symiau mawr (weithiau'n defnyddio rhan ohono), yn dibynnu ar y gwaith a'r dull oeri. Mae rhif dŵr AI credadwy yn labelu pa rai y mae'n eu hadrodd [3].

Ble mae'r dŵr yn mynd mewn AI: y tri bwced 🪣

1. Cwmpas 1 - oeri ar y safle
   Y rhan weladwy: dŵr yn anweddu yn y ganolfan ddata ei hun. Mae dewisiadau dylunio fel anweddu yn erbyn aer neu hylif dolen gaeedig yn gosod y llinell sylfaen [5].

2. Cwmpas 2 - cynhyrchu trydan
   Gall pob kWh gario tag dŵr cudd; mae'r cymysgedd a'r lleoliad yn pennu'r signal litrau-fesul-kWh y mae eich llwyth gwaith yn ei etifeddu [3].

3. Cwmpas 3 - cadwyn gyflenwi
   gweithgynhyrchu sglodion yn dibynnu ar ddŵr pur iawn wrth ei gynhyrchu. Ni fyddwch yn ei weld mewn metrig “fesul anogwr” oni bai bod y ffin yn cynnwys effeithiau ymgorfforol yn benodol (e.e., LCA llawn) [2][3].

Darparwyr yn ôl y niferoedd, gyda naws 🧮

• Mae Google Gemini yn awgrymu
  dull gweini pentwr llawn (gan gynnwys amser segur a gorbenion cyfleuster). Mae'r testun canolrifol yn awgrymu ~0.26 mL o ddŵr ochr yn ochr â ~0.24 Wh o ynni; mae'r ffigurau'n adlewyrchu traffig cynhyrchu a ffiniau cynhwysfawr [1].

• Cylch bywyd Mistral Large 2
  Mae LCA annibynnol prin (gyda ADEME/Carbone 4) yn datgelu ~281,000 m³ ar gyfer hyfforddiant + defnydd cynnar a chasgliad ymylol ~45 mL ar gyfer 400-tocyn [2].

• Uchelgais oeri dim dŵr Microsoft
  Mae canolfannau data'r genhedlaeth nesaf wedi'u cynllunio i ddefnyddio dim dŵr ar gyfer oeri , gan bwyso ar ddulliau uniongyrchol-i-sglodion; mae defnyddiau gweinyddol yn dal i fod angen rhywfaint o ddŵr [4].

• Graddfa ganolfan ddata gyffredinol
  Mae gweithredwyr mawr yn adrodd yn gyhoeddus am gannoedd o filoedd o galwynau'r dydd ar gyfartaledd mewn safleoedd unigol; mae hinsawdd a dyluniad yn gwthio'r niferoedd i fyny neu i lawr [5].

• Y llinell sylfaen academaidd gynharach
  Amcangyfrifodd y dadansoddiad arloesol “AI sychedig” fod angen miliynau o litrau i hyfforddi modelau dosbarth GPT, ac y gallai 10–50 o atebion canolig 500 mL - yn dibynnu'n fawr ar pryd/ble maen nhw'n rhedeg [3].

Pam mae amcangyfrifon yn anghytuno cymaint 🤷

• Ffiniau gwahanol
  Mae rhai ffigurau'n cyfrif oeri ar y safle yn unig ; mae eraill yn ychwanegu trydan dŵr ; gall LCAs ychwanegu gweithgynhyrchu sglodion . Afalau, orennau, a salad ffrwythau [2][3].

• Llwythi gwaith gwahanol
  Nid yw anogwr testun byr yn rhediad amlfoddol/cod hir; mae swpio, cydamseredd, ac oedi yn targedu newid defnydd [1][2].

• Hinsoddau a gridiau gwahanol
  Oeri anweddol mewn rhanbarth poeth, cras ≠ oeri aer/hylif mewn un oer, llaith. Mae dwyster dŵr y grid yn amrywio'n fawr [3].

• Methodolegau gwerthwyr
  Cyhoeddodd Google ddull gweini system-gyfan; cyhoeddodd Mistral LCA ffurfiol. Mae eraill yn cynnig amcangyfrifon pwynt gyda dulliau prin. Gwnaeth honiad proffil uchel “un rhan o bymtheg o lwy de” fesul prompt benawdau - ond heb fanylion ffiniol, nid yw'n gymaradwy [1][3].

• Targed symudol
  Mae oeri yn esblygu'n gyflym. Mae Microsoft yn treialu oeri di-ddŵr mewn rhai safleoedd; bydd cyflwyno'r rhain yn lleihau dŵr ar y safle hyd yn oed os yw trydan i fyny'r afon yn dal i gario signal dŵr [4].

Beth allwch chi ei wneud heddiw i leihau ôl troed dŵr AI 🌱

1. Maint Cywir y Model
   Yn aml, mae modelau llai, wedi'u tiwnio i dasgau, yn cyfateb i gywirdeb wrth ddefnyddio llai o gyfrifiadura. Mae asesiad Mistral yn tanlinellu cydberthnasau cryf rhwng maint ac ôl-troed - ac yn cyhoeddi rhifau casgliad ymylol fel y gallwch chi resymu ynghylch cyfaddawdau [2].

2. Dewiswch ranbarthau sy'n ddoeth o ran dŵr.
   Dewiswch ranbarthau â hinsoddau oerach, oeri effeithlon, a gridiau â dwyster dŵr is fesul kWh; mae'r gwaith "AI sychedig" yn dangos bod sy'n ymwybodol o amser a lle yn helpu [3].

3. Symud llwythi gwaith mewn amser
   Trefnu hyfforddiant/casgliad swp trwm ar gyfer oriau sy'n effeithlon o ran dŵr (nosweithiau oerach, amodau grid ffafriol) [3].

4. Gofynnwch i'ch gwerthwr am fetrigau tryloyw
   Galw am ddŵr fesul prydlon , diffiniadau ffiniau, ac a yw'r niferoedd yn cynnwys capasiti segur a gorbenion cyfleusterau. Mae grwpiau polisi yn pwyso am ddatgeliad gorfodol i wneud cymariaethau afalau ag afalau yn bosibl [3].

5. Mae technoleg oeri yn bwysig
   Os ydych chi'n rhedeg caledwedd, gwerthwch oeri dolen gaeedig/syth-i-sglodion ; os ydych chi ar y cwmwl, dewiswch ranbarthau/darparwyr sy'n buddsoddi mewn dyluniadau ysgafn o ran dŵr [4][5].

6. Defnyddiwch ddŵr llwyd ac ailddefnyddio opsiynau
   Gall llawer o gampysau amnewid ffynonellau na ellir eu hyfed neu ailgylchu o fewn dolenni; mae gweithredwyr mawr yn disgrifio cydbwyso ffynonellau dŵr a dewisiadau oeri i leihau'r effaith net [5].

Enghraifft gyflym i'w wireddu (nid rheol gyffredinol yw hon): gall symud swydd hyfforddi dros nos o ranbarth poeth, sych yng nghanol yr haf i ranbarth oerach, mwy llaith yn y gwanwyn - a'i rhedeg yn ystod oriau tawelach, oerach - newid y defnydd o ar y safle a oddi ar y safle (grid). Dyna'r math o amserlennu ymarferol, dramatig isel y gall ei ddatgloi [3].

Tabl cymharu: dewisiadau cyflym i ostwng toll dŵr AI 🧰

(Mae'r "Pris" yn feddal o ran dyluniad - mae'r defnydd yn amrywio.)

Plymio dwfn: mae curiad y polisi yn mynd yn uwch 🥁

Mae cyrff peirianneg yn galw am ddatgeliad gorfodol o ynni a dŵr canolfannau data fel y gall prynwyr a chymunedau farnu costau a manteision. Mae'r argymhellion yn cynnwys diffiniadau cwmpas, adrodd ar lefel safle, a chanllawiau lleoli - oherwydd heb fetrigau cymharol, sy'n ymwybodol o leoliad, rydym yn dadlau yn y tywyllwch [3].

Ymchwiliad manwl: nid yw canolfannau data i gyd yn yfed yn yr un ffordd 🚰

Mae myth parhaus bod "oeri aer ddim yn defnyddio dŵr." Ddim yn hollol. Yn aml, mae systemau sy'n drwm ar aer angen mwy o drydan , sydd mewn llawer o ranbarthau'n cario dŵr cudd o'r grid; i'r gwrthwyneb, oeri dŵr dorri pŵer ac allyriadau ar gost dŵr ar y safle. Mae gweithredwyr mawr yn cydbwyso'r cyfaddawdau hyn yn benodol safle wrth safle [1][5].

Plymio dwfn: gwiriad realiti cyflym ar honiadau firaol 🧪

Efallai eich bod wedi gweld datganiadau beiddgar bod un awgrym yn hafal i “botel ddŵr,” neu, ar y pen arall, “dim ond ychydig ddiferion.” Gwell ystum: gostyngeiddrwydd gyda mathemateg . Mae pennau llyfrau credadwy heddiw yn ~0.26 mL ar gyfer awgrym cynhyrchu canolrifol gyda gorbenion gweini llawn [1] a ~45 mL “un rhan o bymtheg o lwy de” a rennir yn aml yn brin o ffin/dull cyhoeddus; trinwch ef fel rhagolwg tywydd heb y ddinas [1][3].

Cwestiynau Cyffredin Mini: Faint o ddŵr mae AI yn ei ddefnyddio? eto, mewn Saesneg plaen 🗣️

• Felly, beth ddylwn i ei ddweud mewn cyfarfod?
  “Yn ôl y prompt, mae'n amrywio o ddiferion i ychydig o sipiau , yn dibynnu ar y model, yr hyd, a ble mae'n rhedeg. Mae hyfforddiant yn cymryd pyllau , nid pyllau.” Yna dyfynnwch un neu ddau enghraifft uchod.

• A yw AI yn unigryw o ddrwg?
  Mae wedi'i ganoli'n : mae sglodion pŵer uchel wedi'u pacio gyda'i gilydd yn creu llwythi oeri mawr. Ond canolfannau data hefyd yw lle mae'r dechnoleg effeithlonrwydd orau yn tueddu i lanio gyntaf [1][4].

• Beth os symudwn ni bopeth i oeri aer?
  Efallai y byddech chi'n torri ar y safle ond yn cynyddu oddi ar y safle trwy drydan. Mae gweithredwyr soffistigedig yn pwyso a mesur y ddau [1][5].

• Beth am dechnoleg y dyfodol?
  dyluniadau sy'n osgoi oeri dŵr ar raddfa fawr yn newid y gêm i Gwmpas 1. Mae rhai gweithredwyr yn symud i'r cyfeiriad hwn; mae trydan i fyny'r afon yn dal i gario signal dŵr nes bod gridiau'n newid [4].

Sylwadau Terfynol - Rhy Hir, Wnes i Ddim Ei Ddarllen 🌊

• Fesul awgrym: meddyliwch o is-fililitr i ddegau o fililitrau , yn dibynnu ar y model, hyd yr awgrym, a ble mae'n rhedeg. Canolrif yr awgrym ~0.26 mL ar un pentwr mawr; ~45 mL ar gyfer ateb 400-tocyn ar un arall [1][2].

• Hyfforddiant: miliynau o litrau ar gyfer modelau ffiniol, gan wneud amserlennu, lleoli, a thechnoleg oeri yn hanfodol [3].

• Beth i'w wneud: modelau o'r maint cywir, dewis rhanbarthau sy'n ddoeth o ran dŵr, symud swyddi trwm i oriau oerach, ffafrio gwerthwyr sy'n profi dyluniadau sy'n ysgafn o ran dŵr, a mynnu ffiniau tryloyw [1][3][4][5].

Metaffor ychydig yn wallus i orffen: Mae AI yn gerddorfa sychedig - mae'r alaw'n gyfrifiadurol, ond mae'r drymiau'n oeri ac yn grid dŵr. Tiwniwch y band, ac mae'r gynulleidfa'n dal i gael y gerddoriaeth heb i'r chwistrellwyr fynd i ffwrdd. 🎻💦

Cyfeiriadau

1. Blog Google Cloud - Faint o ynni mae AI Google yn ei ddefnyddio? Gwnaethom y mathemateg (methodoleg + ~0.26 mL o brydloniad canolrifol, costau gweini llawn). Dolen
   (Papur technegol PDF: Mesur effaith amgylcheddol cyflwyno AI ar raddfa Google .) Dolen

2. Mistral AI - Ein cyfraniad at safon amgylcheddol fyd-eang ar gyfer AI (LCA gydag ADEME/Carbone 4; hyfforddiant ~281,000 m³ ~45 mL fesul ateb 400-tocyn Cyswllt

3. Li et al. - Gwneud AI yn Llai “Sychedig”: Datgelu ac Ymdrin ag Ôl-troed Dŵr Cyfrinachol Modelau AI (hyfforddi miliynau o litrau , sy'n ymwybodol o amser a lle , tynnu'n ôl yn erbyn defnydd). Cyswllt

4. Microsoft - Nid yw canolfannau data'r genhedlaeth nesaf yn defnyddio unrhyw ddŵr ar gyfer oeri (dyluniadau uniongyrchol-i-sglodion sy'n targedu oeri di-ddŵr mewn rhai safleoedd). Cyswllt

5. Canolfannau Data Google - Gweithredu'n gynaliadwy (cyfaddawdau oeri safle wrth safle; adrodd ac ailddefnyddio, gan gynnwys dŵr wedi'i adfer/llwyd; defnydd dyddiol nodweddiadol ar lefel safle o orchmynion maint). Cyswllt

Dewch o hyd i'r AI Diweddaraf yn y Siop Swyddogol ar gyfer Cynorthwywyr AI

Amdanom Ni