Erthyglau y gallech fod eisiau eu darllen ar ôl yr un hon:
🔗 Pa Swyddi Fydd AI yn eu Disodli? – Golwg ar Ddyfodol Gwaith – Archwiliwch pa rolau sydd fwyaf agored i awtomeiddio a sut mae AI yn ail-lunio marchnadoedd swyddi ledled y byd.
🔗 Swyddi Na All AI Eu Disodli (a'r Rhai y Bydd yn eu Cymryd) – Persbectif Byd-eang – Archwiliwch safbwynt byd-eang ar effaith AI—gan amlygu llwybrau gyrfa risg uchel a gwydn yn oes awtomeiddio.
🔗 Pa mor fuan fydd robotiaid Elon Musk yn dod i gymryd eich swydd? – Ymchwiliwch i roboteg Tesla sy'n cael ei gyrru gan ddeallusrwydd artiffisial a'r hyn maen nhw'n ei arwyddo am ddyfodol agos y gweithlu.
Dyfynnodd erthygl ddiweddar yn Bloomberg honiad economegydd o MIT mai dim ond 5% o swyddi y gall AI eu gwneud, gan rybuddio hyd yn oed am gwymp economaidd posibl oherwydd cyfyngiadau AI. Efallai y bydd y persbectif hwn yn ymddangos yn ofalus, ond mae'n methu â gweld y darlun ehangach o rôl drawsnewidiol AI ar draws diwydiannau a'i ehangu cyson i lawer mwy nag y mae'r niferoedd yn ei awgrymu.
Un o'r camsyniadau mwyaf am AI yw'r syniad ei fod naill ai'n disodli swyddi dynol yn llwyr neu'n gwneud dim byd defnyddiol o gwbl. Mewn gwirionedd, mae pŵer AI yn gorwedd mewn cynyddu, gwella ac ail-lunio gwaith yn hytrach na dim ond ei ddisodli. Hyd yn oed pe bai dim ond 5% o swyddi y gellid eu hawtomeiddio'n llawn heddiw, mae llawer mwy o alwedigaethau'n cael eu trawsnewid yn sylfaenol gan AI. Mae gofal iechyd yn enghraifft dda: ni all AI ddisodli meddyg, ond gall ddadansoddi delweddau meddygol, nodi anomaleddau, ac awgrymu diagnosisau gyda chywirdeb sy'n cefnogi meddygon. Mae rôl radiolegwyr yn esblygu, gan fod AI yn caniatáu iddynt weithio'n gyflymach a chyda mwy o hyder. Nid stori gofal iechyd yn unig yw hon; mae cyllid, y gyfraith a marchnata yn gweld newidiadau tebyg. Felly yn lle canolbwyntio'n unig ar swyddi a ddisodlwyd, mae angen i ni edrych ar faint o swyddi sy'n newid, ac mae'r nifer hwnnw'n llawer uwch na 5%.
Mae'r honiad 5% hefyd yn trin AI fel pe bai'n llonydd ac yn gyfyngedig o ran cwmpas. Y gwir yw, mae AI yn dechnoleg at ddibenion cyffredinol, fel trydan neu'r rhyngrwyd. Dechreuodd y ddwy dechnoleg hyn gyda defnyddiau cyfyngedig, goleuadau trydan, a'r labordai ymchwil sy'n gysylltiedig â'r rhyngrwyd, ond yn y pen draw fe wnaethant dreiddio i bron bob agwedd ar fywyd a gwaith. Mae AI ar yr un trywydd. Efallai y bydd yn ymddangos mai dim ond ystod fach o dasgau y gall eu gwneud heddiw, ond mae ei alluoedd yn ehangu'n gyflym. Os yw AI yn awtomeiddio 5% o swyddi heddiw, gallai fod yn 10% y flwyddyn nesaf, a llawer mwy ymhen pum mlynedd. Mae AI yn parhau i wella wrth i algorithmau dysgu peirianyddol ddatblygu a thechnegau newydd, fel dysgu hunan-oruchwyliedig, ddod i'r amlwg.
Problem arall gyda chanolbwyntio ar swyddi y gellir eu disodli'n llwyr yw ei fod yn colli cryfder gwirioneddol AI, sef awtomeiddio rhannau o swyddi, sy'n caniatáu i fodau dynol ganolbwyntio ar dasgau sy'n gofyn am greadigrwydd, strategaeth, neu sgiliau rhyngbersonol. Mae McKinsey yn amcangyfrif bod gan 60% o'r holl swyddi o leiaf rai tasgau y gellir eu awtomeiddio. Yn aml, y tasgau ailadroddus neu ddiflas yw'r rhain, a dyma lle mae AI yn ychwanegu gwerth aruthrol, hyd yn oed os nad yw'n cymryd drosodd rolau cyfan. Er enghraifft, mewn gwasanaeth cwsmeriaid, mae sgwrsio robotiaid sy'n cael eu gyrru gan AI yn trin ymholiadau cyffredin yn gyflym, tra bod asiantau dynol yn cael eu gadael i fynd i'r afael â materion cymhleth. Mewn gweithgynhyrchu, mae robotiaid yn cyflawni tasgau manwl gywir, gan ryddhau bodau dynol i ganolbwyntio ar reoli ansawdd a datrys problemau. Efallai nad yw AI yn gwneud y gwaith cyfan, ond mae'n trawsnewid sut mae'r gwaith yn cael ei wneud, gan yrru effeithlonrwydd mawr.
Mae ofn yr economegydd o gwymp economaidd oherwydd cyfyngiadau honedig AI hefyd yn haeddu golwg agosach. Yn hanesyddol, mae economïau'n addasu i dechnoleg newydd. Mae AI yn cyfrannu at enillion cynhyrchiant mewn ffyrdd nad ydynt efallai'n weladwy ar unwaith, ac mae'r enillion hyn yn gwrthbwyso pryderon ynghylch dadleoli swyddi. Ymddengys bod y ddadl y bydd diffyg trawsnewidiad sy'n cael ei yrru gan AI yn arwain at fethiant economaidd yn seiliedig ar dybiaeth wallus: os nad yw AI yn disodli'r farchnad lafur gyfan ar unwaith, bydd yn methu'n drychinebus. Nid yw newid technolegol yn gweithio fel hyn. Yn lle hynny, rydym yn debygol o weld ailddiffinio rolau a sgiliau'n raddol. Bydd hyn yn gofyn am fuddsoddiadau mewn ailsgilio, ond nid yw'n sefyllfa sy'n arwain at gwymp sydyn. Os bydd unrhyw beth, bydd mabwysiadu AI yn meithrin twf cynhyrchiant, yn lleihau costau, ac yn creu cyfleoedd newydd, sydd i gyd yn awgrymu ehangu economaidd yn hytrach na chrebachiad.
Ni ddylid ystyried AI fel technoleg monolithig chwaith. Mae gwahanol ddiwydiannau'n mabwysiadu AI ar wahanol gyflymderau, gyda chymwysiadau amrywiol yn amrywio o awtomeiddio sylfaenol i wneud penderfyniadau soffistigedig. Mae cyfyngu effaith AI i ddim ond 5% o swyddi yn anwybyddu ei rôl ehangach wrth yrru arloesedd. Mewn manwerthu, er enghraifft, mae logisteg a rheoli rhestr eiddo sy'n cael eu gyrru gan AI wedi cynyddu effeithlonrwydd yn aruthrol, hyd yn oed os nad yw staff siopau yn cael eu disodli gan robotiaid ar raddfa fawr. Mae gwerth AI yn llawer ehangach na disodli llafur uniongyrchol, mae'n ymwneud ag optimeiddio cadwyni cyflenwi, gwella profiad cwsmeriaid, a darparu mewnwelediadau sy'n cael eu gyrru gan ddata nad oeddent yn bosibl o'r blaen.
Mae'r syniad mai dim ond 5% o swyddi y gall AI eu cyflawni yn anwybyddu ei effaith wirioneddol. Nid dim ond disodli swyddi yn llwyr yw AI; mae'n gwella rolau, yn awtomeiddio rhannau o swyddi, ac yn profi i fod yn dechnoleg at ddibenion cyffredinol sy'n parhau i dyfu'n fwy pwerus bob dydd. O gynyddu gwaith dynol i awtomeiddio tasgau cyffredin a gyrru enillion cynhyrchiant, mae dylanwad economaidd AI yn ymestyn ymhell y tu hwnt i ddisodli swyddi. Os ydym yn canolbwyntio'n llwyr ar yr hyn na all AI ei wneud heddiw, rydym mewn perygl o anwybyddu'r newidiadau cynnil ond arwyddocaol y mae eisoes yn eu dwyn i'r gweithlu a bydd yn parhau i'w dwyn yn y dyfodol. Nid yw llwyddiant AI yn ymwneud â chyrraedd targed mympwyol ar gyfer swyddi awtomataidd, mae'n ymwneud â pha mor dda yr ydym yn addasu, yn esblygu, ac yn manteisio i'r eithaf ar dechnoleg sydd ond yng nghyfnodau cynnar chwyldroi ein byd.