sut i gychwyn cwmni AI

Sut i gychwyn cwmni AI.

Mae cychwyn cwmni newydd AI yn swnio'n ddisglair ac ychydig yn frawychus ar yr un pryd. Newyddion da: mae'r llwybr yn gliriach nag y mae'n edrych. Yn well fyth: os ydych chi'n canolbwyntio ar gwsmeriaid, dylanwad data, a gweithredu diflas, gallwch chi ragori ar dimau sydd wedi'u hariannu'n well. Dyma'ch llawlyfr cam wrth gam, gyda barn ysgafn, ar gyfer Sut i gychwyn cwmni AI - gyda digon o dactegau i symud o syniad i refeniw heb foddi mewn jargon.

Erthyglau y gallech fod eisiau eu darllen ar ôl yr un hon:

🔗 Sut i greu AI ar eich cyfrifiadur (canllaw llawn)
Tiwtorial cam wrth gam ar gyfer adeiladu eich system AI eich hun yn lleol.

🔗 Gofynion storio data ar gyfer AI: Yr hyn sydd angen i chi ei wybod
Dysgwch faint o ddata a storio sydd ei angen mewn gwirionedd ar brosiectau AI.

🔗 Beth yw AI fel gwasanaeth
Deall sut mae AIaaS yn gweithio a pham mae busnesau'n ei ddefnyddio.

🔗 Sut i ddefnyddio AI i wneud arian
Darganfyddwch gymwysiadau AI proffidiol a strategaethau cynhyrchu incwm.

Y ddolen gyflym o syniad i refeniw 🌀

Os mai dim ond un paragraff rydych chi'n ei ddarllen, gwnewch hwn. Mae sut i gychwyn cwmni AI yn dibynnu ar gylch tynn:

  1. dewiswch broblem boenus, ddrud,

  2. llongio llif gwaith anwadal sy'n ei ddatrys yn well gydag AI,

  3. cael data defnydd a data go iawn,

  4. mireinio'r model ynghyd â UX yn wythnosol,

  5. ailadroddwch nes bod cwsmeriaid yn talu. Mae'n flêr ond yn rhyfedd o ddibynadwy.

Buddugoliaeth ddarluniadol gyflym: anfonodd tîm o bedwar person gynorthwyydd sicrhau ansawdd contract a oedd yn nodi cymalau risg uchel ac yn awgrymu golygiadau ar-lein. Fe wnaethant gipio pob cywiriad dynol fel data hyfforddi a mesur "pellter golygu" fesul cymal. O fewn pedair wythnos, gostyngodd yr amser i adolygu o "un prynhawn" i "cyn cinio," a dechreuodd partneriaid dylunio ofyn am brisio blynyddol. Dim byd fensi; dim ond dolenni tynn a chofnodi didostur.

Gadewch i ni fod yn benodol.

Mae pobl yn gofyn am fframweithiau. Iawn. Mae dull gwirioneddol dda o Sut i gychwyn cwmni AI yn taro'r nodiadau hyn:

  • Problem gydag arian y tu ôl iddo - rhaid i'ch AI ddisodli cam costus neu ddatgloi refeniw newydd, nid dim ond edrych yn ffwturistig.

  • Mantais data - data preifat, cyfansawdd sy'n gwella eich allbynnau. Mae hyd yn oed anodiadau adborth ysgafn yn cyfrif.

  • Cyflymder cludo cyflym - rhyddhadau bach sy'n tynhau eich dolen ddysgu. Mae cyflymder fel ffos wedi'i chuddio fel coffi.

  • Perchnogaeth llif gwaith - perchnogaeth ar y swydd o'r dechrau i'r diwedd, nid un alwad API. Rydych chi eisiau bod yn system weithredu.

  • Ymddiriedaeth a diogelwch trwy ddylunio - preifatrwydd, dilysu, a bod yn ymwybodol o'r sefyllfa lle mae llawer o bwysau.

  • Dosbarthiad y gallwch ei gyrraedd mewn gwirionedd - sianel lle mae eich 100 defnyddiwr cyntaf yn byw nawr, nid yn hwyrach yn ddamcaniaethol.

Os gallwch chi wirio 3 neu 4 o'r rheiny, rydych chi eisoes ar y blaen.

Tabl Cymharu - opsiynau pentwr allweddol ar gyfer sylfaenwyr AI 🧰

Bwrdd sgrapio fel y gallwch chi ddewis offer yn gyflym. Mae rhywfaint o ymadrodd yn fwriadol amherffaith oherwydd bod bywyd go iawn felly.

Offeryn / Platfform Gorau ar gyfer Pêl-fas Price Pam mae'n gweithio
API OpenAI Prototeipio cyflym, tasgau LLM eang yn seiliedig ar ddefnydd Modelau cryf, dogfennau hawdd, iteriad cyflym.
Claude Anthropaidd Rhesymu cyd-destun hir, diogelwch yn seiliedig ar ddefnydd Rheiliau gwarchod defnyddiol, rhesymu cadarn ar gyfer awgrymiadau cymhleth.
Deallusrwydd Artiffisial Google Vertex ML pentwr llawn ar GCP defnydd cwmwl + fesul gwasanaeth Hyfforddiant, tiwnio a phiblinellau wedi'u rheoli i gyd-mewn-un.
Craigwely AWS Mynediad aml-fodel ar AWS yn seiliedig ar ddefnydd Amrywiaeth o werthwyr ynghyd ag ecosystem AWS tynn.
Azure OpenAI Anghenion Menter + cydymffurfio seiliedig ar ddefnydd + seilwaith Azure Diogelwch, llywodraethu a rheolaethau rhanbarthol brodorol i Azure.
Wyneb Cofleidio Modelau agored, mireinio, cymuned cymysgedd o rhad ac am ddim + taledig Hwb modelu enfawr, setiau data, ac offer agored.
Atgynhyrchu Defnyddio modelau fel APIs yn seiliedig ar ddefnydd Gwthiwch fodel, cewch bwynt terfynol - rhyw fath o hud.
CadwynLang Trefnu apiau LLM ffynhonnell agored + rhannau taledig Cadwyni, asiantau ac integreiddiadau ar gyfer llifau gwaith cymhleth.
Mynegai Llama Adfer + cysylltwyr data ffynhonnell agored + rhannau taledig Adeiladu RAG cyflym gyda llwythwyr data hyblyg.
Côn pinwydd Chwilio fector ar raddfa yn seiliedig ar ddefnydd Chwilio tebygrwydd rheoledig, ffrithiant isel.
Gweaviate DB fector gyda chwiliad hybrid ffynhonnell agored + cwmwl Da ar gyfer cymysgu semantig + allweddeiriau.
Milvus Peiriant fector ffynhonnell agored ffynhonnell agored + cwmwl Yn graddio'n dda, nid yw cefnogaeth CNCF yn brifo.
Pwysau a Rhagfarnau Olrhain arbrofion + gwerthusiadau fesul sedd + defnydd Yn cadw arbrofion model yn synhwyrol.
Moddol Swyddi GPU di-weinydd yn seiliedig ar ddefnydd Troelli tasgau GPU heb ymgodymu â seilwaith.
Vercel Blaen-ben + SDK AI haen am ddim + defnydd Llongwch ryngwynebau hyfryd, yn gyflym.

Nodyn: mae prisiau'n newid, mae haenau am ddim yn bodoli, ac mae rhywfaint o iaith farchnata yn optimistaidd yn fwriadol. Mae hynny'n iawn. Dechreuwch yn syml.

Dewch o hyd i'r broblem boenus gydag ymylon miniog 🔎

Daw eich buddugoliaeth gyntaf o ddewis swydd â chyfyngiadau: ailadroddus, amserol, drud, neu gyfaint uchel. Chwiliwch am:

  • Mae amser yn gwastraffu pethau mae defnyddwyr yn casáu eu gwneud, fel dosbarthu negeseuon e-bost, crynhoi galwadau, sicrhau ansawdd ar ddogfennau.

  • Llifau gwaith sy'n canolbwyntio'n drwm ar gydymffurfiaeth lle mae allbwn strwythuredig yn bwysig.

  • Bylchau mewn offerynnau etifeddol lle mae'r broses bresennol yn 30 clic ac un weddi.

Siaradwch â 10 ymarferydd. Gofynnwch: beth wnaethoch chi heddiw a'ch cythruddo? Gofynnwch am sgrinluniau. Os ydyn nhw'n dangos taenlen i chi, rydych chi'n agos.

Prawf litmws: os na allwch ddisgrifio'r cyn ac ar ôl mewn dwy frawddeg, mae'r broblem yn rhy aneglur.

Strategaeth ddata sy'n cyfansoddi 📈

Mae gwerth AI yn cyfansoddi trwy ddata rydych chi'n ei gyffwrdd yn unigryw. Nid oes angen petabytes na dewiniaeth ar hynny. Mae'n gofyn am feddwl.

  • Ffynhonnell - dechreuwch gyda dogfennau, tocynnau, negeseuon e-bost neu logiau a ddarperir gan gwsmeriaid. Osgowch grafu pethau ar hap na allwch eu cadw.

  • Strwythur - dylunio sgemâu mewnbwn yn gynnar (id_y_perchennog, math_y_dogfen, crëwyd_yn, fersiwn, swm gwirio). Mae meysydd cyson yn glanhau'r llwybr ar gyfer gwerthuso a thiwnio yn ddiweddarach.

  • Adborth - ychwanegu bawd i fyny/i lawr, allbynnau serennog, a chipio gwahaniaethau rhwng testun model a thestun terfynol wedi'i olygu gan ddyn. Mae hyd yn oed labeli syml yn aur.

  • Preifatrwydd - ymarfer lleihau data a mynediad yn seiliedig ar rolau; dileu PII amlwg; cofnodi mynediad darllen/ysgrifennu a rhesymau. Cyd-fynd ag egwyddorion diogelu data Swyddfa Archwilio Genedlaethol y DU [1].

  • Cadw a dileu - dogfennwch yr hyn rydych chi'n ei gadw a pham; darparwch lwybr dileu gweladwy. Os gwnewch honiadau am alluoedd AI, cadwch nhw'n onest yn unol â chanllawiau'r FTC [3].

Ar gyfer rheoli risg a llywodraethu, defnyddiwch Fframwaith Rheoli Risg AI NIST fel eich sgaffaldiau; mae wedi'i ysgrifennu ar gyfer adeiladwyr, nid archwilwyr yn unig [2].

Adeiladu vs prynu vs cymysgu - eich strategaeth modelu 🧠

Peidiwch â'i or-gymhlethu.

  • Prynwch pan fydd latency, ansawdd ac amser gweithredu yn bwysig ar y diwrnod cyntaf. Mae APIs LLM allanol yn rhoi dylanwad ar unwaith i chi.

  • Addaswch yn fanwl pan fydd eich maes yn gul a bod gennych enghreifftiau cynrychioliadol. Mae setiau data bach, glân yn trechu cewri anhrefnus.

  • Agorwch fodelau pan fyddwch angen rheolaeth, preifatrwydd, neu effeithlonrwydd cost ar raddfa fawr. Cyllidebwch amser ar gyfer gweithrediadau.

  • Cymysgedd - defnyddiwch fodel cyffredinol cryf ar gyfer rhesymu a model lleol bach ar gyfer tasgau arbenigol neu reiliau gwarchod.

Matrics penderfyniad bach:

  • Mewnbynnau amrywiant uchel, angen yr ansawdd gorau → dechreuwch gydag LLM wedi'i gynnal o'r radd flaenaf.

  • Parth sefydlog, patrymau ailadroddus → mireinio neu ddistyllu i fodel llai.

  • Oedi llym neu all-lein → model lleol ysgafn.

  • Cyfyngiadau data sensitif → hunan-gynnal neu ddefnyddio opsiynau sy'n parchu preifatrwydd gyda thelerau DP clir [2].

Y bensaernïaeth gyfeirio, rhifyn sylfaenydd 🏗️

Cadwch hi'n ddiflas ac yn arsylwadwy:

  1. Mewnlifiad - ffeiliau, negeseuon e-bost, bachynnau gwe i mewn i giw.

  2. Rhagbrosesu - rhannu'n ddarnau, golygu, sgwrio PII.

  3. Storio - storfa gwrthrychau ar gyfer data crai, cronfa ddata berthynasol ar gyfer metadata, cronfa ddata fector ar gyfer adfer.

  4. Cerddorfa - peiriant llif gwaith i drin ailgeisiau, terfynau cyfradd, ac ôl-geisiau.

  5. Haen LLM - templedi annog, offer, adfer, galw ffwythiannau. Storio mewn storfa'n ymosodol (allwedd ar fewnbynnau wedi'u normaleiddio; gosod TTL byr; swp lle bo'n ddiogel).

  6. Dilysu - Gwiriadau Cynllun JSON, hewristigau, awgrymiadau prawf ysgafn. Ychwanegu bod yn rhan o'r ddolen ar gyfer risgiau uchel.

  7. Arsylwadwyedd - logiau, olrheiniadau, metrigau, dangosfyrddau gwerthuso. Tracio cost fesul cais.

  8. Blaen-wyneb - fforddiadwyeddau clir, allbynnau y gellir eu golygu, allforion syml. Nid yw pleser yn ddewisol.

Nid yw diogelwch a diogelwch yn beth sydd i ddod rywbryd. O leiaf, modelwch risgiau penodol i LLM (chwistrelliad prydlon, allgludo data, defnyddio offer yn anniogel) yn erbyn 10 Uchaf OWASP ar gyfer Cymwysiadau LLM, a chysylltwch y lliniariadau yn ôl i'ch rheolyddion NIST AI RMF [4][2].

Dosbarthiad: eich 100 defnyddiwr cyntaf 🎯

Dim defnyddwyr, dim cychwyn busnes. Sut i gychwyn cwmni AI yw sut i gychwyn peiriant dosbarthu mewn gwirionedd.

  • Cymunedau problemus - fforymau niche, grwpiau Slack, neu gylchlythyrau diwydiant. Byddwch yn ddefnyddiol yn gyntaf.

  • Demos dan arweiniad sylfaenwyr - sesiynau byw 15 munud gyda data go iawn. Recordiwch, yna defnyddiwch glipiau ym mhobman.

  • Bachau PLG - allbwn darllen yn unig am ddim; talwch i allforio neu awtomeiddio. Mae ffrithiant ysgafn yn gweithio.

  • Partneriaethau - integreiddio lle mae eich defnyddwyr eisoes yn byw. Gall un integreiddio fod yn briffordd.

  • Cynnwys - postiadau dadwneud gonest gyda metrigau. Mae pobl yn chwennych manylion penodol yn hytrach nag arweinyddiaeth feddwl amwys.

Mae buddugoliaethau bach sy'n haeddu ymffrostio yn bwysig: astudiaeth achos gydag amser wedi'i arbed, cynnydd mewn cywirdeb gydag enwadur credadwy.

Prisio sy'n cyd-fynd â gwerth 💸

Dechreuwch gyda chynllun syml, esboniadwy:

  • Yn seiliedig ar ddefnydd : ceisiadau, tocynnau, cofnodion wedi'u prosesu. Gwych ar gyfer tegwch a mabwysiadu cynnar.

  • Yn seiliedig ar seddi : pan fo cydweithio ac archwilio yn allweddol.

  • Hybrid : tanysgrifiad sylfaenol ynghyd ag ychwanegion â mesurydd. Yn cadw'r goleuadau ymlaen wrth raddio.

Awgrym proffesiynol: clymwch y pris i'r gwaith, nid y model. Os byddwch chi'n tynnu 5 awr o waith caled i ffwrdd, prisiwch yn agos at y gwerth a grëwyd. Peidiwch â gwerthu tocynnau, gwerthwch ganlyniadau.

Gwerthusiad: mesurwch y pethau diflas 📏

Ie, adeiladu gwerthusiadau. Na, nid oes angen iddyn nhw fod yn berffaith. Trac:

  • Cyfradd llwyddiant y dasg - a oedd yr allbwn yn bodloni'r meini prawf derbyn?

  • Pellter golygu - faint wnaeth bodau dynol newid yr allbwn?

  • Oedi - p50 a p95. Mae bodau dynol yn sylwi ar gryndod.

  • Cost fesul gweithred - nid fesul tocyn yn unig.

  • Cadw ac actifadu - cyfrifon gweithredol wythnosol; mae llifau gwaith yn rhedeg fesul defnyddiwr.

Dolen syml: cadwch “set aur” o tua 20 o dasgau go iawn. Ar bob rhyddhad, rhedeg nhw’n awtomatig, cymharu deltas, ac adolygu 10 allbwn byw ar hap bob wythnos. Cofnodwch anghytundebau gyda chod rheswm byr (e.e., RHITHIEDI , TON , FFORMAT ) fel bod eich map ffordd yn mapio i realiti.

Ymddiriedaeth, diogelwch, a chydymffurfiaeth heb y cur pen 🛡️

Ymgorfforwch fesurau diogelwch yn eich cynnyrch, nid yn unig yn eich dogfen bolisi:

  • Hidlo mewnbwn i atal camdriniaeth amlwg.

  • Dilysu allbwn yn erbyn sgemâu a rheolau busnes.

  • Adolygiad dynol ar gyfer penderfyniadau effaith uchel.

  • Datgeliadau clir am gyfranogiad AI. Dim honiadau dirgelwch.

Defnyddiwch Egwyddorion Deallusrwydd Artiffisial OECD fel eich seren ogleddol ar gyfer tegwch, tryloywder ac atebolrwydd; cadwch honiadau marchnata wedi'u halinio â safonau'r FTC; ac os ydych chi'n prosesu data personol, gweithredwch yn ôl canllawiau'r ICO a'r meddylfryd lleihau data [5][3][1].

Y cynllun lansio 30-60-90 diwrnod, fersiwn ddi-glamor ⏱️

Dyddiau 1–30

  • Cyfwelwch â 10 defnyddiwr targed; casglwch 20 o arteffactau go iawn.

  • Adeiladu llif gwaith cul sy'n gorffen gydag allbwn pendant.

  • Anfonwch beta caeedig i 5 cyfrif. Ychwanegwch declyn adborth. Cipiwch olygiadau'n awtomatig.

  • Ychwanegu gwerthusiadau sylfaenol. Tracio cost, oedi, a llwyddiant tasgau.

Dyddiau 31–60

  • Tynhau awgrymiadau, ychwanegu adferiad, torri oedi.

  • Gweithredu taliadau gydag un cynllun syml.

  • Lansio rhestr aros gyhoeddus gyda fideo demo 2 funud. Dechrau nodiadau rhyddhau wythnosol.

  • Partneriaid dylunio Tir 5 gyda chynlluniau peilot wedi'u llofnodi.

Dyddiau 61–90

  • Cyflwyno bachynnau awtomeiddio ac allforion.

  • Cloi eich 10 logo talu cyntaf.

  • Cyhoeddwch 2 astudiaeth achos fer. Cadwch nhw'n benodol, dim ffŵl.

  • Penderfynwch ar strategaeth model v2: mireinio neu ddistyllu ble mae'n amlwg yn talu'n ôl.

Ydy o'n berffaith? Na. Ydy o'n ddigon i gael gafael? Yn hollol.

Codi arian ai peidio, a sut i siarad amdano 💬

Nid oes angen caniatâd arnoch i adeiladu. Ond os ydych chi'n codi:

  • Naratif : problem boenus, lletem finiog, mantais data, cynllun dosbarthu, metrigau cynnar iach.

  • Dec : problem, ateb, pwy sy'n poeni, sgrinluniau demo, GTM, model ariannol, map ffordd, tîm.

  • Diwydrwydd : ystum diogelwch, polisi preifatrwydd, amser gweithredu, logio, dewisiadau model, cynllun gwerthuso [2][4].

Os na fyddwch chi'n codi:

  • Pwyswch ar gyllid sy'n seiliedig ar refeniw, rhagdaliadau, neu gontractau blynyddol gyda disgowntiau bach.

  • Cadwch y llosgiad yn isel drwy ddewis seilwaith darbodus. Gall swyddi moddol neu ddi-weinydd fod yn ddigon am amser hir.

Mae'r naill lwybr neu'r llall yn gweithio. Dewiswch yr un sy'n rhoi mwy o ddysgu i chi bob mis.

Ffosydd sydd wir yn dal dŵr 🏰

Mewn AI, mae ffosydd yn llithrig. Serch hynny, gallwch eu hadeiladu:

  • Cloi llif gwaith - dod yn arfer dyddiol, nid yn API cefndir.

  • Perfformiad preifat - addasu data perchnogol na all cystadleuwyr ei gyrchu'n gyfreithiol.

  • Dosbarthu - bod yn berchen ar gynulleidfa niche, integreiddiadau, neu olwyn hedfan sianel.

  • Costau newid - templedi, mireinio, a chyd-destun hanesyddol na fydd defnyddwyr yn eu gadael yn ysgafn.

  • Ymddiriedaeth brand - ystum diogelwch, dogfennau tryloyw, cefnogaeth ymatebol. Mae'n cyfansoddi.

Gadewch i ni fod yn onest, mae rhai ffosydd yn debycach i byllau dŵr ar y dechrau. Mae hynny'n iawn. Gwnewch y pwll yn gludiog.

Camgymeriadau cyffredin sy'n rhwystro busnesau newydd AI 🧯

  • Meddwl demo yn unig - cŵl ar y llwyfan, bregus mewn cynhyrchiad. Ychwanegwch ail-geisiau, analluogrwydd, a monitorau yn gynnar.

  • Problem aneglur - os na all eich cwsmer ddweud beth newidiodd ar ôl eich mabwysiadu, rydych chi mewn trafferth.

  • Gor-ffitio i feincnodau - bod yn obsesiynol dros fwrdd arweinwyr nad yw eich defnyddiwr yn malio amdano.

  • Mae esgeuluso UX - AI sy'n gywir ond yn lletchwith yn dal i fethu. Byrhau llwybrau, dangos hyder, caniatáu golygiadau.

  • Anwybyddu dynameg costau - diffyg storio mewn storfa, dim sypynnu, dim cynllun distyllu. Mae elw yn bwysig.

  • Olaf cyfreithiol - nid yw preifatrwydd a hawliadau yn ddewisol. Defnyddiwch NIST AI RMF i strwythuro risg ac OWASP LLM Top 10 i liniaru bygythiadau ar lefel ap [2][4].

Rhestr wirio wythnosol sylfaenydd 🧩

  • Anfonwch rywbeth sy'n weladwy i'r cwsmer.

  • Adolygwch 10 allbwn ar hap; nodwch 3 gwelliant.

  • Siaradwch â 3 defnyddiwr. Gofynnwch am enghraifft boenus.

  • Lladd un metrig gwagedd.

  • Ysgrifennwch nodiadau rhyddhau. Dathlwch fuddugoliaeth fach. Cael coffi, gormod mwy na thebyg.

Dyma gyfrinach ddi-nod Sut i gychwyn cwmni AI. Mae cysondeb yn curo disgleirdeb, sy'n rhyfedd o gysurlon.

TL;DR 🧠✨

Nid yw sut i gychwyn cwmni AI yn ymwneud ag ymchwil egsotig. Mae'n ymwneud â dewis problem gydag arian y tu ôl iddi, lapio'r modelau cywir mewn llif gwaith dibynadwy, ac ailadrodd fel petaech chi'n alergaidd i farweidd-dra. Perchnogwch y llif gwaith, casglwch adborth, adeiladwch reiliau gwarchod ysgafn, a chadwch eich prisio ynghlwm wrth werth i gwsmeriaid. Pan fyddwch mewn amheuaeth, anfonwch y peth symlaf sy'n dysgu rhywbeth newydd i chi. Yna gwnewch hynny eto yr wythnos nesaf… a'r nesaf.

Rydych chi wedi deall hyn. Ac os yw trosiad yn chwalu yn rhywle yma, mae hynny'n iawn - mae cwmnïau newydd yn gerddi blêr gydag anfonebau.

Cyfeiriadau

  1. ICO - GDPR y DU: Canllaw i Ddiogelu Data: darllen mwy

  2. NIST - Fframwaith Rheoli Risg AI: darllen mwy

  3. FTC - Canllawiau Busnes ar honiadau AI a hysbysebu: darllen mwy

  4. OWASP - Y 10 Uchaf ar gyfer Cymwysiadau Model Iaith Mawr: darllen mwy

  5. OECD - Egwyddorion AI: darllen mwy

Dewch o hyd i'r AI Diweddaraf yn y Siop Swyddogol ar gyfer Cynorthwywyr AI

Amdanom Ni

Yn ôl i'r blog