Pan fydd pobl yn siarad am AI y dyddiau hyn, mae'r sgwrs bron bob amser yn neidio i sgwrsio robotiaid sy'n swnio'n rhyfedd o ddynol, rhwydweithiau niwral enfawr yn malu data, neu'r systemau adnabod delweddau hynny sy'n gweld cathod yn well na allai rhai bodau dynol blinedig. Ond ymhell cyn y sŵn hwnnw, roedd AI Symbolaidd . Ac yn rhyfedd ddigon - mae'n dal yma, yn dal yn ddefnyddiol. Yn y bôn, mae'n ymwneud â dysgu cyfrifiaduron i resymu fel mae pobl yn ei wneud: gan ddefnyddio symbolau, rhesymeg a rheolau . Hen ffasiwn? Efallai. Ond mewn byd sydd wedi'i obsesu ag AI "blwch du", mae eglurder AI Symbolaidd yn teimlo braidd yn adfywiol [1].
Erthyglau y gallech fod eisiau eu darllen ar ôl yr un hon:
🔗 Beth yw hyfforddwr AI
Yn egluro rôl a chyfrifoldebau hyfforddwyr AI modern.
🔗 A fydd gwyddoniaeth data yn cael ei disodli gan AI
Yn archwilio a yw datblygiadau AI yn bygwth gyrfaoedd gwyddor data.
🔗 O ble mae AI yn cael ei wybodaeth
Yn dadansoddi'r ffynonellau y mae modelau AI yn eu defnyddio i ddysgu ac addasu.
Hanfodion AI Symbolaidd✨
Dyma’r fargen: Mae AI symbolaidd wedi’i adeiladu ar eglurder . Gallwch olrhain y rhesymeg, chwilota’r rheolau, a gweld yn llythrennol pam y dywedodd y peiriant yr hyn a wnaeth. Cymharwch hynny â rhwyd niwral sy’n poeri ateb allan - mae fel gofyn i berson ifanc “pam?” a chael codi ei ysgwyddau. Bydd systemau symbolaidd, i’r gwrthwyneb, yn dweud: “Oherwydd bod A a B yn awgrymu C, felly C.” Mae’r gallu hwnnw i esbonio ei hun yn newid y gêm ar gyfer pethau pwysig (meddygaeth, cyllid, hyd yn oed y llys) lle mae rhywun bob amser yn gofyn am brawf [5].
Stori fach: roedd tîm cydymffurfio mewn banc mawr wedi amgodio polisïau sancsiynau i mewn i beiriant rheolau. Pethau fel: “os yw gwlad_origin ∈ {X} a gwybodaeth_buddiolwr_coll → yn cynyddu.” Y canlyniad? Daeth pob achos a nodwyd gyda chadwyn o resymu y gellid ei olrhain a'i darllen gan bobl. Roedd archwilwyr wrth eu bodd . Dyna uwch-bŵer AI Symbolic - meddwl tryloyw, y gellir ei archwilio .
Tabl Cymhariaeth Gyflym 📊
| Offeryn / Dull | Pwy sy'n ei Ddefnyddio | Ystod Cost | Pam Mae'n Gweithio (neu Ddim) |
|---|---|---|---|
| Systemau Arbenigol 🧠 | Meddygon, peirianwyr | Gosod costus | Rhesymeg glir iawn sy'n seiliedig ar reolau, ond yn fregus [1] |
| Graffiau Gwybodaeth 🌐 | Peiriannau chwilio, data | Cost gymysg | Yn cysylltu endidau + perthnasoedd ar raddfa [3] |
| Sgwrsbotiau sy'n seiliedig ar reolau 💬 | Gwasanaeth cwsmeriaid | Isel–canolig | Cyflym i'w adeiladu; ond naws? ddim cymaint |
| AI Niwro-Symbolaidd ⚡ | Ymchwilwyr, busnesau newydd | Uchel ymlaen llaw | Rhesymeg + ML = patrymu esboniadwy [4] |
Sut Mae AI Symbolaidd yn Gweithio (Yn Ymarferol) 🛠️
Yn ei hanfod, dim ond dau beth yw AI Symbolaidd: symbolau (cysyniadau) a rheolau (sut mae'r cysyniadau hynny'n cysylltu). Enghraifft:
-
Symbolau:
Ci,Anifail,Cynffon -
Rheol: Os yw X yn Gi → mae X yn Anifail.
O fan hyn, gallwch chi ddechrau adeiladu cadwyni o resymeg - fel darnau LEGO digidol. Roedd systemau arbenigol clasurol hyd yn oed yn storio ffeithiau mewn triphlyg (priodoledd-gwrthrych-gwerth) ac yn defnyddio dehonglydd rheolau sy'n canolbwyntio ar nodau i brofi ymholiadau gam wrth gam [1].
Enghreifftiau Bywyd Go Iawn o AI Symbolaidd 🌍
-
MYCIN - system arbenigol feddygol ar gyfer clefydau heintus. Yn seiliedig ar reolau, yn hawdd i'w hegluro [1].
-
DENDRAL - deallusrwydd artiffisial cemeg cynnar a oedd yn dyfalu strwythurau moleciwlaidd o ddata sbectrometreg [2].
-
Graff Gwybodaeth Google - mapio endidau (pobl, lleoedd, pethau) + eu perthnasoedd i ateb ymholiadau "pethau, nid llinynnau" [3].
-
Botiau sy'n seiliedig ar reolau - llifau wedi'u sgriptio ar gyfer cymorth i gwsmeriaid; cadarn o ran cysondeb, gwan ar gyfer sgwrsio agored.
Pam y Baglodd AI Symbolaidd (ond Ni Farwodd) 📉➡️📈
Dyma lle mae AI Symbolaidd yn baglu: y byd go iawn blêr, anghyflawn, gwrthgyferbyniol. Mae cynnal sylfaen reolau enfawr yn flinedig, a gall rheolau bregus chwyddo nes eu bod yn torri.
Eto i gyd - ni ddiflannodd yn llwyr erioed. Dyma AI niwro-symbolaidd : cymysgwch rwydweithiau niwral (da am ganfyddiad) â rhesymeg symbolaidd (da am resymu). Meddyliwch amdano fel tîm ras gyfnewid: mae'r rhan niwral yn gweld arwydd stop, yna mae'r rhan symbolaidd yn darganfod beth mae'n ei olygu o dan gyfraith traffig. Mae'r cyfuniad hwnnw'n addo systemau sy'n ddoethach ac yn esboniadwy [4][5].
Cryfderau AI Symbolaidd 💡
-
Rhesymeg dryloyw : gallwch ddilyn pob cam [1][5].
-
Cyfeillgar i reoliadau : mae'n mapio'n glir i bolisïau a rheolau cyfreithiol [5].
-
Cynnal a chadw modiwlaidd : gallwch addasu un rheol heb ailhyfforddi model anghenfil cyfan [1].
Gwendidau AI Symbolaidd ⚠️
-
Ofnadwy o ran canfyddiad : delweddau, sain, testun anhrefnus - rhwydweithiau niwral sy'n dominyddu yma.
-
Poenau graddio : mae echdynnu a diweddaru rheolau arbenigol yn ddiflas [2].
-
Anhyblygrwydd : mae rheolau'n torri y tu allan i'w parth; mae ansicrwydd yn anodd ei ddal (er bod rhai systemau wedi hacio atebion rhannol) [1].
Y Ffordd Ymlaen ar gyfer AI Symbolaidd 🚀
Mae'n debyg nad yw'r dyfodol yn symbolaidd yn unig nac yn niwral yn unig. Mae'n hybrid. Dychmygwch:
-
Niwral → yn tynnu patrymau o bicseli/testun/sain amrwd.
-
Niwro-symbolaidd → yn codi patrymau yn gysyniadau strwythuredig.
-
Symbolaidd → yn cymhwyso rheolau, cyfyngiadau, ac yna - yn bwysig - yn egluro .
Dyna'r ddolen lle mae peiriannau'n dechrau tebyg i resymu dynol: gweld, strwythuro, cyfiawnhau [4][5].
Yn Lapio'r Gorffeniad 📝
Felly, AI Symbolaidd: mae'n cael ei yrru gan resymeg, yn seiliedig ar reolau, yn barod ar gyfer esboniadau. Ddim yn fflachlyd, ond mae'n taro rhywbeth dwfn na all ei daro o hyd: rhesymu clir, archwiliadwy . Y bet call? Systemau sy'n benthyca o'r ddau wersyll - rhwydi niwral ar gyfer canfyddiad a graddfa, symbolaidd ar gyfer rhesymu ac ymddiriedaeth [4][5].
Disgrifiad Meta: Esboniad o AI symbolaidd - systemau sy'n seiliedig ar reolau, cryfderau/gwendidau, a pham mai niwro-symbolaidd (rhesymeg + dysgu ar-lein) yw'r llwybr ymlaen.
Hashtagiau:
#DeallusrwyddArtiffisial 🤖 #SymbolaiddAI 🧩 #DysguPeirianyddol #NiwroSymbolaiddAI ⚡ #EglurhadDechnoleg #CynrychiolaethGwybodaeth #MewnwelediadauAI #DyfodolAI
Cyfeiriadau
[1] Buchanan, BG, a Shortliffe, Systemau Arbenigol Seiliedig ar Reolau EH: Arbrofion MYCIN Prosiect Rhaglennu Hewristig Stanford , Pennod 15. PDF
[2] Lindsay, RK, Buchanan, BG, Feigenbaum, EA, a Lederberg, J. “DENDRAL: astudiaeth achos o’r system arbenigol gyntaf ar gyfer ffurfio damcaniaethau gwyddonol.” Artificial Intelligence 61 (1993): 209–261. PDF
[3] Google. “Cyflwyno’r Graff Gwybodaeth: pethau, nid llinynnau.” Blog Swyddogol Google (Mai 16, 2012). Dolen
[4] Monroe, D. “Deallusrwydd Artiffisial Niwrosymbolaidd.” Cyfathrebiadau’r ACM (Hydref 2022). DOI
[5] Sahoh, B., ac eraill. “Rôl Deallusrwydd Artiffisial esboniadwy mewn gwneud penderfyniadau pwysig: adolygiad.” Patterns (2023). PubMed Central. Cyswllt